日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁(yè)技術(shù)文章
文章詳情頁(yè)

聊聊python dropna()和notnull()的用法區(qū)別

瀏覽:181日期:2022-06-26 09:55:44
定義一個(gè)DataFrame

data = {’a’:[1,2,3,NaN],’b’:[’l’,’k’,’j’,’k’],’c’:[’12r’,’45h’,’45u’,’456u’]}frame1 = DataFrame(data)print(frame1)print(’n’)print(frame1.dropna())print(’n’)print(frame1[frame1.notnull()])輸出:

聊聊python dropna()和notnull()的用法區(qū)別

當(dāng)未精確定位到某一列,但該列中存在空值時(shí),dropna()會(huì)將空值所在行刪除,而notnull()不會(huì)

在精確定位到某一列后,dropna()會(huì)輸出series,而notnull()輸出DataFrame

print(frame1)print(’n’)print(frame1.a.dropna())print(’n’)print(frame1[frame1.a.notnull()])輸出:

聊聊python dropna()和notnull()的用法區(qū)別

補(bǔ)充:padas.notnull函數(shù)

pandas的notnull函數(shù),用于返回非空值的集合。下面舉一個(gè)例子。

1、構(gòu)造一個(gè)DataFrame

df = pd.DataFrame([[’1’, ’bee’, ’cat’], [None, None, ’fly’]])2、測(cè)試notnull函數(shù)

a = pd.notnull(df[0])

將a打印一下,結(jié)果如下。

0 True1 False3、通過(guò)a來(lái)取df的內(nèi)容

b = df[a]print(b)

結(jié)果為

0 1 20 1 bee cat

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標(biāo)簽: Python 編程
相關(guān)文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
欧美精品自拍| 久久不射网站| 蜜桃91丨九色丨蝌蚪91桃色| 国产精品不卡| 国产极品久久久久久久久波多结野| 香蕉久久一区| 日韩激情一区二区| 91精品福利观看| 久久精品凹凸全集| 91欧美精品| 亚洲精品乱码| 日本不卡视频一二三区| 亚洲精品看片| 久久国内精品自在自线400部| 7777精品| 麻豆极品一区二区三区| 美女视频黄免费的久久| 久久99影视| 久久精品色播| 日韩欧美二区| 欧美在线影院| 蜜桃视频一区二区三区在线观看| 亚洲欧洲国产精品一区| 日韩**一区毛片| 国产日韩1区| 国产精品九九| 成午夜精品一区二区三区软件| 久久久久久一区二区| 日韩精品免费一区二区三区| 婷婷久久一区| 亚洲97av| 国产精品传媒麻豆hd| 97精品国产一区二区三区| 亚洲精品国产嫩草在线观看| 一区免费视频| 日韩国产一二三区| 给我免费播放日韩视频| 午夜精品免费| 国产精品久久久久久久久免费高清| zzzwww在线看片免费| 欧美丰满日韩| 日韩亚洲在线| 亚洲精品无播放器在线播放| 精品国产99| 欧美在线资源| 国产日韩一区| 亚洲v在线看| 日韩专区视频网站| 国产91欧美| 免费人成在线不卡| 久久精品毛片| 久久亚洲风情| 精品在线网站观看| 久久一级电影| 欧美精品观看| 韩国女主播一区二区三区| 国产韩日影视精品| 国产精品videossex久久发布| 国产日韩电影| 一区二区国产精品| 国产成人精品一区二区三区免费| 2023国产精品久久久精品双| 久久狠狠久久| 一区在线视频观看| 久久的色偷偷| 日韩一级精品| 免费在线亚洲| 在线亚洲精品| 精品一区二区三区在线观看视频 | 欧美黄色一区| 欧美精品激情| 久久中文字幕一区二区三区| 亚洲激情中文| 成人在线观看免费视频| 视频在线观看一区二区三区| 精品伊人久久久| 美女尤物久久精品| 在线手机中文字幕| 亚洲图片久久| 久久影院一区| 欧美黄色精品| 四虎成人精品一区二区免费网站| 日韩av在线中文字幕| 亚洲一区二区免费在线观看| av高清不卡| 国产欧美日韩免费观看| 蜜桃传媒麻豆第一区在线观看| 蜜臀久久精品| 国产乱码精品| 美女精品在线| 一级欧洲+日本+国产| 国产一区二区三区不卡视频网站| 青青草国产成人99久久| 午夜精品网站| 欧美日韩免费观看视频| 国产极品一区| 日本视频一区二区| 国产字幕视频一区二区| 欧美男人天堂| 精品理论电影在线| 国产精品极品国产中出| 在线国产日韩| 亚洲欧洲一区| 欧美福利一区| 日韩中文首页| 久久精品亚洲一区二区| 国产精选久久| 国产精品一区二区三区美女 | 欧美特黄一级大片| 美女视频黄久久| 国产精品入口久久| 一二三区精品| 免费一级片91| 丝袜诱惑制服诱惑色一区在线观看| 国内激情久久| 136国产福利精品导航网址| 91精品韩国| 久久91视频| 精品亚洲a∨| 麻豆精品一区二区综合av| 国产区精品区| 国产精品一区高清| 久久av资源| 精品久久影院| 亚洲黄色网址| 日韩欧美一区二区三区在线视频| 国产精品a级| 久久精品国产精品亚洲毛片| 日韩三级一区| 日韩av中文字幕一区二区三区| 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃麻豆| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ四虎 | 日韩欧美久久| 日韩精彩视频在线观看| 91精品麻豆| 欧美日本精品| 91亚洲精品视频在线观看| 日本特黄久久久高潮| 国产欧美自拍| 久久国产精品免费一区二区三区| 91精品国产经典在线观看| 国产精选一区| 成人午夜在线| 日韩在线视频精品| 国产一区日韩一区| 亚洲在线观看| 一区二区不卡| 久久精品 人人爱| 精品久久久久中文字幕小说| 国产成人精品免费视| 日韩免费av| 亚洲精品国产偷自在线观看| 亚洲一卡久久| 国产亚洲一区二区三区啪| 亚洲精品自拍| 久久国际精品| 91视频一区| 欧美 日韩 国产一区二区在线视频| 99精品电影| 三级一区在线视频先锋| 欧美日韩一区自拍| 日韩av在线播放网址| 欧美日韩国产在线一区| 日韩激情综合| 国产中文在线播放| 婷婷综合激情| 日韩av一区二区三区| 欧美精品二区| 成人福利av| 久久视频精品| 日韩在线观看中文字幕| 欧美日韩99| 91视频一区| 亚洲激情久久| 日韩精品视频一区二区三区| 久久精品一区二区国产| 激情综合在线| 日韩毛片网站| 麻豆网站免费在线观看| 中文一区一区三区免费在线观 | 亚洲综合五月| 久久一区精品| 在线视频亚洲| 久久精品九色| 美女91精品| 高清久久精品| 蜜臀av在线播放一区二区三区| 精品网站aaa| 国产一区导航| 免费在线成人| 亚洲综合二区| 国产成人久久| 亚洲精品网址| 免费一级欧美片在线观看网站| 午夜欧美精品久久久久久久| 免费在线播放第一区高清av| 黄色亚洲大片免费在线观看| 老司机免费视频一区二区| 中文亚洲免费| 色乱码一区二区三区网站|