MySQL和Python交互的示例
-- 創(chuàng)建 '京東' 數據庫create database jing_dong charset=utf8;-- 使用 '京東' 數據庫use jing_dong;-- 創(chuàng)建一個商品goods數據表create table goods( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(150) not null, cate_name varchar(40) not null, brand_name varchar(40) not null, price decimal(10,3) not null default 0, is_show bit not null default 1, is_saleoff bit not null default 0);插入數據
-- 向goods表中插入數據insert into goods values(0,’r510vc 15.6英寸筆記本’,’筆記本’,’華碩’,’3399’,default,default); insert into goods values(0,’y400n 14.0英寸筆記本電腦’,’筆記本’,’聯想’,’4999’,default,default);insert into goods values(0,’g150th 15.6英寸游戲本’,’游戲本’,’雷神’,’8499’,default,default); insert into goods values(0,’x550cc 15.6英寸筆記本’,’筆記本’,’華碩’,’2799’,default,default); insert into goods values(0,’x240 超極本’,’超級本’,’聯想’,’4880’,default,default); insert into goods values(0,’u330p 13.3英寸超極本’,’超級本’,’聯想’,’4299’,default,default); insert into goods values(0,’svp13226scb 觸控超極本’,’超級本’,’索尼’,’7999’,default,default); insert into goods values(0,’ipad mini 7.9英寸平板電腦’,’平板電腦’,’蘋果’,’1998’,default,default);insert into goods values(0,’ipad air 9.7英寸平板電腦’,’平板電腦’,’蘋果’,’3388’,default,default); insert into goods values(0,’ipad mini 配備 retina 顯示屏’,’平板電腦’,’蘋果’,’2788’,default,default); insert into goods values(0,’ideacentre c340 20英寸一體電腦 ’,’臺式機’,’聯想’,’3499’,default,default); insert into goods values(0,’vostro 3800-r1206 臺式電腦’,’臺式機’,’戴爾’,’2899’,default,default); insert into goods values(0,’imac me086ch/a 21.5英寸一體電腦’,’臺式機’,’蘋果’,’9188’,default,default); insert into goods values(0,’at7-7414lp 臺式電腦 linux ）’,’臺式機’,’宏?’,’3699’,default,default); insert into goods values(0,’z220sff f4f06pa工作站’,’服務器/工作站’,’惠普’,’4288’,default,default); insert into goods values(0,’poweredge ii服務器’,’服務器/工作站’,’戴爾’,’5388’,default,default); insert into goods values(0,’mac pro專業(yè)級臺式電腦’,’服務器/工作站’,’蘋果’,’28888’,default,default); insert into goods values(0,’hmz-t3w 頭戴顯示設備’,’筆記本配件’,’索尼’,’6999’,default,default); insert into goods values(0,’商務雙肩背包’,’筆記本配件’,’索尼’,’99’,default,default); insert into goods values(0,’x3250 m4機架式服務器’,’服務器/工作站’,’ibm’,’6888’,default,default); insert into goods values(0,’商務雙肩背包’,’筆記本配件’,’索尼’,’99’,default,default);二.SQL演練1. SQL語句的強化
查詢類型cate_name為 ’超極本’ 的商品名稱、價格
select name,price from goods where cate_name = ’超級本’;
顯示商品的種類
select cate_name from goods group by cate_name;
求所有電腦產品的平均價格,并且保留兩位小數
select round(avg(price),2) as avg_price from goods;
顯示每種商品的平均價格
select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;
查詢每種類型的商品中 最貴、最便宜、平均價、數量
select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;
查詢所有價格大于平均價格的商品，并且按價格降序排序
select id,name,price from goods where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) order by price desc;
查詢每種類型中最貴的電腦信息
select * from goodsinner join ( select cate_name, max(price) as max_price, min(price) as min_price, avg(price) as avg_price, count(*) from goods group by cate_name ) as goods_new_info on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;2. 創(chuàng)建 '商品分類'' 表
-- 創(chuàng)建商品分類表create table if not exists goods_cates( id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(40) not null);
查詢goods表中商品的種類
select cate_name from goods group by cate_name;
將分組結果寫入到goods_cates數據表
insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;3. 同步表數據
通過goods_cates數據表來更新goods表
update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;4. 創(chuàng)建 '商品品牌表' 表
通過create...select來創(chuàng)建數據表并且同時寫入記錄,一步到位
-- select brand_name from goods group by brand_name;-- 在創(chuàng)建數據表的時候一起插入數據-- 注意: 需要對brand_name 用as起別名，否則name字段就沒有值create table goods_brands ( id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_name;5. 同步數據
通過goods_brands數據表來更新goods數據表
update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;6. 修改表結構
查看 goods 的數據表結構,會發(fā)現 cate_name 和 brand_name對應的類型為 varchar 但是存儲的都是數字
desc goods;
通過alter table語句修改表結構
alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null,change brand_name brand_id int unsigned not null;7. 外鍵
分別在 goods_cates 和 goods_brands表中插入記錄
insert into goods_cates(name) values (’路由器’),(’交換機’),(’網卡’);insert into goods_brands(name) values (’海爾’),(’清華同方’),(’神舟’);
在 goods 數據表中寫入任意記錄
insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)values(’LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印機’, 12, 4,’1849’);
查詢所有商品的詳細信息 (通過內連接)
select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as ginner join goods_cates as c on g.cate_id=c.idinner join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;
查詢所有商品的詳細信息 (通過左連接)
select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as gleft join goods_cates as c on g.cate_id=c.idleft join goods_brands as b on g.brand_id=b.id; 如何防止無效信息的插入,就是可以在插入前判斷類型或者品牌名稱是否存在呢? 可以使用之前講過的外鍵來解決 外鍵約束:對數據的有效性進行驗證 關鍵字: foreign key,只有 innodb數據庫引擎 支持外鍵約束 對于已經存在的數據表 如何更新外鍵約束
-- 給brand_id 添加外鍵約束成功alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);-- 給cate_id 添加外鍵失敗-- 會出現1452錯誤-- 錯誤原因:已經添加了一個不存在的cate_id值12,因此需要先刪除alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id); 如何在創(chuàng)建數據表的時候就設置外鍵約束呢? 注意: goods 中的 cate_id 的類型一定要和 goods_cates 表中的 id 類型一致
create table goods( id int primary key auto_increment not null, name varchar(40) default ’’, price decimal(5,2), cate_id int unsigned, brand_id int unsigned, is_show bit default 1, is_saleoff bit default 0, foreign key(cate_id) references goods_cates(id), foreign key(brand_id) references goods_brands(id));
如何取消外鍵約束
-- 需要先獲取外鍵約束名稱,該名稱系統(tǒng)會自動生成,可以通過查看表創(chuàng)建語句來獲取名稱show create table goods;-- 獲取名稱之后就可以根據名稱來刪除外鍵約束alter table goods drop foreign key 外鍵名稱;
在實際開發(fā)中,很少會使用到外鍵約束,會極大的降低表更新的效率
三.數據庫的設計
create table goods_cates( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(40) not null);創(chuàng)建 '商品品牌' 表(之前已經創(chuàng)建,無需再次創(chuàng)建)
create table goods_brands ( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(40) not null);創(chuàng)建 '商品' 表(之前已經創(chuàng)建,無需再次創(chuàng)建)
create table goods( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(40) default ’’, price decimal(5,2), cate_id int unsigned, brand_id int unsigned, is_show bit default 1, is_saleoff bit default 0, foreign key(cate_id) references goods_cates(id), foreign key(brand_id) references goods_brands(id));創(chuàng)建 '顧客' 表
create table customer( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(30) not null, addr varchar(100), tel varchar(11) not null);創(chuàng)建 '訂單' 表
create table orders( id int unsigned auto_increment primary key not null, order_date_time datetime not null, customer_id int unsigned, foreign key(customer_id) references customer(id));創(chuàng)建 '訂單詳情' 表
create table order_detail( id int unsigned auto_increment primary key not null, order_id int unsigned not null, goods_id int unsigned not null, quantity tinyint unsigned not null, foreign key(order_id) references orders(id), foreign key(goods_id) references goods(id));說明 以上創(chuàng)建表的順序是有要求的,即如果goods表中的外鍵約束用的是goods_cates或者是goods_brands,那么就應該先創(chuàng)建這2個表,否則創(chuàng)建goods會失敗 創(chuàng)建外鍵時,一定要注意類型要相同,否則失敗 四.Python 中操作 MySQL 步驟
在py文件中引入pymysql模塊
from pymysql import *Connection 對象 用于建立與數據庫的連接 創(chuàng)建對象：調用connect()方法
conn=connect(參數列表) 參數host：連接的mysql主機，如果本機是’localhost’ 參數port：連接的mysql主機的端口，默認是3306 參數database：數據庫的名稱 參數user：連接的用戶名 參數password：連接的密碼 參數charset：通信采用的編碼方式，推薦使用utf8
對象的方法
close()關閉連接 commit()提交 cursor()返回Cursor對象，用于執(zhí)行sql語句并獲得結果Cursor對象 用于執(zhí)行sql語句，使用頻度最高的語句為select、insert、update、delete 獲取Cursor對象：調用Connection對象的cursor()方法cs1=conn.cursor()
對象的方法
close()關閉 execute(operation [, parameters ])執(zhí)行語句，返回受影響的行數，主要用于執(zhí)行insert、update、delete語句，也可以執(zhí)行create、alter、drop等語句 fetchone()執(zhí)行查詢語句時，獲取查詢結果集的第一個行數據，返回一個元組 fetchall()執(zhí)行查詢時，獲取結果集的所有行，一行構成一個元組，再將這些元組裝入一個元組返回對象的屬性
rowcount只讀屬性，表示最近一次execute()執(zhí)行后受影響的行數 connection獲得當前連接對象五.增刪改查from pymysql import *def main(): # 創(chuàng)建Connection連接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,database=’jing_dong’,user=’root’,password=’mysql’,charset=’utf8’) # 獲得Cursor對象 cs1 = conn.cursor() # 執(zhí)行insert語句，并返回受影響的行數：添加一條數據 # 增加 count = cs1.execute(’insert into goods_cates(name) values('硬盤')’) #打印受影響的行數 print(count) count = cs1.execute(’insert into goods_cates(name) values('光盤')’) print(count) # # 更新 # count = cs1.execute(’update goods_cates set name='機械硬盤' where name='硬盤'’) # # 刪除 # count = cs1.execute(’delete from goods_cates where id=6’) # 提交之前的操作，如果之前已經之執(zhí)行過多次的execute，那么就都進行提交 conn.commit() # 關閉Cursor對象 cs1.close() # 關閉Connection對象 conn.close()if __name__ == ’__main__’: main()查詢一行數據
from pymysql import *def main(): # 創(chuàng)建Connection連接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,user=’root’,password=’mysql’,database=’jing_dong’,charset=’utf8’) # 獲得Cursor對象 cs1 = conn.cursor() # 執(zhí)行select語句，并返回受影響的行數：查詢一條數據 count = cs1.execute(’select id,name from goods where id>=4’) # 打印受影響的行數 print('查詢到%d條數據:' % count) for i in range(count): # 獲取查詢的結果 result = cs1.fetchone() # 打印查詢的結果 print(result) # 獲取查詢的結果 # 關閉Cursor對象 cs1.close() conn.close()if __name__ == ’__main__’: main()查詢多行數據
from pymysql import *def main(): # 創(chuàng)建Connection連接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,user=’root’,password=’mysql’,database=’jing_dong’,charset=’utf8’) # 獲得Cursor對象 cs1 = conn.cursor() # 執(zhí)行select語句，并返回受影響的行數：查詢一條數據 count = cs1.execute(’select id,name from goods where id>=4’) # 打印受影響的行數 print('查詢到%d條數據:' % count) # for i in range(count): # # 獲取查詢的結果 # result = cs1.fetchone() # # 打印查詢的結果 # print(result) # # 獲取查詢的結果 result = cs1.fetchall() print(result) # 關閉Cursor對象 cs1.close() conn.close()if __name__ == ’__main__’: main()六.參數化 sql語句的參數化，可以有效防止sql注入 注意：此處不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位
from pymysql import *def main(): find_name = input('請輸入物品名稱：') # 創(chuàng)建Connection連接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,user=’root’,password=’mysql’,database=’jing_dong’,charset=’utf8’) # 獲得Cursor對象 cs1 = conn.cursor() # # 非安全的方式 # # 輸入 ' or 1=1 or ' (雙引號也要輸入) # sql = ’select * from goods where name='%s'’ % find_name # print('''sql===>%s<====''' % sql) # # 執(zhí)行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據 # count = cs1.execute(sql) # 安全的方式 # 構造參數列表 params = [find_name] # 執(zhí)行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據 count = cs1.execute(’select * from goods where name=%s’, params) # 注意： # 如果要是有多個參數，需要進行參數化 # 那么params = [數值1, 數值2....]，此時sql語句中有多個%s即可 # 打印受影響的行數 print(count) # 獲取查詢的結果 # result = cs1.fetchone() result = cs1.fetchall() # 打印查詢的結果 print(result) # 關閉Cursor對象 cs1.close() # 關閉Connection對象 conn.close()if __name__ == ’__main__’: main()
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