日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python jieba 中文分詞與詞頻統計的操作

瀏覽:30日期:2022-06-25 17:54:12

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧~

#! python3# -*- coding: utf-8 -*-import os, codecsimport jiebafrom collections import Counter def get_words(txt): seg_list = jieba.cut(txt) c = Counter() for x in seg_list: if len(x)>1 and x != ’rn’: c[x] += 1 print(’常用詞頻度統計結果’) for (k,v) in c.most_common(100): print(’%s%s %s %d’ % (’ ’*(5-len(k)), k, ’*’*int(v/3), v)) if __name__ == ’__main__’: with codecs.open(’19d.txt’, ’r’, ’utf8’) as f: txt = f.read() get_words(txt)

樣本:十九大報告全文

常用詞頻度統計結果 發展 ********************************************************************** 212 中國 ******************************************************** 168 人民 **************************************************** 157 建設 ************************************************* 148 社會主義 ************************************************ 146 堅持 ******************************************* 130 國家 ****************************** 90 全面 ***************************** 88 制度 *************************** 83 實現 *************************** 83 推進 *************************** 81 政治 ************************** 80 社會 ************************** 80 特色 ************************** 79 加強 *********************** 71 體系 ********************** 68 文化 ********************** 66 我們 ********************* 64 時代 ********************* 63 必須 ******************** 61 經濟 ******************* 59 偉大 ******************* 58 完善 ***************** 51 我國 **************** 50 推動 *************** 47 現代化 *************** 47 安全 *************** 46 更加 ************** 44 民主 ************** 44

補充:jieba讀取txt文檔并進行分詞、詞頻統計,輸出詞云圖

代碼實現

# 庫的引用import jiebaimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud#定義一個空字符串final = ''#文件夾位置filename = r'D:pythonpra推薦系統1-500.txt' #打開文件夾,讀取內容,并進行分詞with open(filename,’r’,encoding = ’utf-8’) as f: for line in f.readlines(): word = jieba.cut(line) for i in word: final = final + i +' '

運行結果

Python jieba 中文分詞與詞頻統計的操作

# 圖云打印word_pic = WordCloud(font_path = r’C:WindowsFontssimkai.ttf’,width = 2000,height = 1000).generate(final)plt.imshow(word_pic)#去掉坐標軸plt.axis(’off’)#保存圖片到相應文件夾plt.savefig(r’D:pythonpra6.png’)

圖云輸出圖

Python jieba 中文分詞與詞頻統計的操作

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
国产精品久一| 精品香蕉视频| 99久久亚洲精品| 欧美日韩少妇| 欧美久久一区二区三区| 91成人在线网站| 色综合视频一区二区三区日韩| 国产日韩欧美在线播放不卡| 国产精品综合| 99pao成人国产永久免费视频| 日韩国产一区| 青青草视频一区| 激情欧美一区二区三区| 欧美日韩国产综合网| 日韩国产欧美三级| 日韩伦理一区| 国产精品嫩草影院在线看| 在线一区视频| 欧美日本不卡| 亚洲少妇一区| 91欧美日韩在线| 亚洲性色av| 日韩精品免费一区二区夜夜嗨| 三上亚洲一区二区| 7777精品| 日韩影院免费视频| 国产剧情在线观看一区| 日韩一二三区在线观看| 欧美激情久久久久久久久久久| 久久国产精品成人免费观看的软件| 欧美成人精品一级| 日韩精品久久理论片| 欧美激情另类| 欧美另类中文字幕 | 蜜臀av免费一区二区三区| 欧美日韩精品一区二区三区视频| 蜜桃伊人久久| 欧美精品日日操| 久久久久久亚洲精品美女| 噜噜噜躁狠狠躁狠狠精品视频| 国产福利电影在线播放| 激情综合婷婷| 国产精品99视频| 日韩精品国产欧美| 美女精品一区| 日韩高清不卡一区| 国产精品调教| 日韩精品欧美精品| 久久精品午夜| 日韩有码av| 蜜臀av国产精品久久久久| 日韩欧美四区| 热久久免费视频| 国产精品久久久久毛片大屁完整版| 鲁大师影院一区二区三区| 好吊视频一区二区三区四区| 日韩精品免费观看视频| 中文字幕亚洲精品乱码| 蜜臀va亚洲va欧美va天堂| 视频一区中文| 久久福利一区| 日韩av网站在线免费观看| 国产精品一线| 超碰在线99| 日韩欧美国产精品综合嫩v| 91欧美国产| 欧美色图国产精品| 国产精品第一国产精品| 美女久久99| 日韩影院在线观看| 爽好久久久欧美精品| 亚洲字幕久久| 国产视频一区在线观看一区免费| 国产精品超碰| 999久久久91| 美女网站久久| 久久亚洲不卡| 欧美久久一区二区三区| 99久久夜色精品国产亚洲狼 | 国产视频一区三区| 久久毛片亚洲| 国产精品jk白丝蜜臀av小说| 国产精品美女午夜爽爽| 在线免费观看亚洲| 亚洲激情婷婷| 蜜臀a∨国产成人精品| 欧美日韩国产一区二区三区不卡| 99精品美女| 伊人久久高清| 国产亚洲精品自拍| 成人日韩av| 日本免费久久| 欧美成人综合| 亚洲精品伦理| 老司机精品在线| 欧美天堂一区二区| 国产精品a级| 久久夜夜操妹子| 亚洲欧洲av| 亚洲精品伊人| 999国产精品视频| 免费在线看一区| 国产精品网在线观看| 久久精品免视看国产成人| 国产乱码精品一区二区亚洲| 久久精品官网| 国产精品成人国产| 国产精品精品国产一区二区| 樱桃视频成人在线观看| 免费成人在线影院| 国产一区二区三区天码| 免费不卡在线视频| 综合色一区二区| 久久精品国产亚洲夜色av网站| 亚洲国内精品| 国产精品草草| 欧美成a人片免费观看久久五月天| 美女久久99| 欧美日韩三区| 高清av一区| 国产视频网站一区二区三区| 亚洲在线成人| 日韩欧美二区| 男女性色大片免费观看一区二区| 国产91一区| 国产欧美一区二区色老头| 国产精品88久久久久久| 日韩精品中文字幕第1页| 欧美国产另类| 精品欧美日韩精品| 久久精品国产亚洲aⅴ| 亚洲乱码视频| 亚洲日本国产| 99久久www免费| 午夜精品婷婷| 国产中文欧美日韩在线| 久久亚洲欧洲| 欧洲精品一区二区三区| 欧美激情国产在线| 男女男精品视频网| 中文字幕日韩欧美精品高清在线| 久久香蕉国产| 亚洲激情偷拍| 久久香蕉精品| 国产精品久久免费视频| 国产欧美高清| 亚洲欧洲国产精品一区| 国产精品一级| 欧美国产三级| 自拍日韩欧美| 男女男精品视频网| 国产探花在线精品一区二区| 国产精品色婷婷在线观看| 日韩欧美精品| 美女av在线免费看| 欧美片第1页| 婷婷综合在线| 国产乱码精品一区二区三区四区 | 免费成人网www| 999久久久91| 夜夜嗨一区二区三区| 一区久久精品| 综合色一区二区| 蜜桃精品视频| 神马午夜久久| 中文亚洲欧美| 免费人成在线不卡| 91亚洲国产成人久久精品| 欧美~级网站不卡| 视频一区在线视频| 日韩精品导航| 日韩免费福利视频| 久久久久久黄| 欧美精品97| 日韩国产综合| 亚洲精品伦理| 日韩欧美中文| 国产精品日本欧美一区二区三区| 亚洲免费专区| 99国产精品一区二区| 麻豆传媒一区二区三区| 日本欧洲一区二区| 国产精品久久久久av蜜臀| 久久精品亚洲人成影院| 麻豆精品在线观看| 日韩一区电影| 国产精品一卡| 亚洲精品动态| 中文国产一区| 日韩欧美一区二区三区在线视频 | 蜜臀av免费一区二区三区| 男女男精品视频网| 精品国产亚洲一区二区三区| 中文字幕av一区二区三区人| 欧美 日韩 国产精品免费观看| 韩国女主播一区二区三区| 久久精品国产亚洲aⅴ| 久久久久美女| 日本中文字幕一区二区视频| 亚洲免费激情|