日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作

瀏覽:37日期:2022-06-22 10:56:14
看代碼吧~

#-*-encoding:utf-8-*-import os, sys, time, datetime, globfo1 = open('C:/Users/Administrator/Desktop/areainfo.txt', 'w')fo2 = open('C:/Users/Administrator/Desktop/personinfo.txt', 'w')for root, dirs, files, in os.walk('E:/test', topdown=False): for name in files:file_name = os.path.join(root,name)if os.path.splitext(file_name)[1] == ’.txt’: print(file_name) with open(file_name) as a_file:for data in a_file.readlines(): str2=[] str4=[] for i in [0, 1, 2, 3, 7]:str2.append(data.split(’||~||’)[i]) fo1.write('||~||'.join(str2)+'n') for i in [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]:str4.append(data.split(’||~||’)[i]) fo2.write('||~||'.join(str4)+'n')fo1.close()fo2.close()

補充:python按照某個分隔符切分text文件字符串并存入excel

有一份如圖所示的文件信息,信息量較大需要將text文件轉為excel處理,按照圖中的分隔符“&”分列數據存儲至excel文件。

Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作

實現代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on Mon Mar 30 18:05:35 2020@author: fengzi'''import osimport pandas as pdfrom datetime import datetime def main(): source_dir = ’E:/服管部/滿意度調研/滿意度影響因子分析/3.18BI提單數據/BI2020031700005分開/分列測試/集團成員.txt’ target_dir = ’E:/服管部/滿意度調研/滿意度影響因子分析/3.18BI提單數據/BI2020031700005分開/分列測試/集團成員.xlsx’ new_colums = 'lookrn'start_time = datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) print('開始時間:',start_time)#文件開頭增加新的一列內容作為列名(原列名太長/不可用) f = open(source_dir, ’r’) content = f.read() # 讀取文件內容 f_new = open(’b.txt’, ’w’) f_new.write(new_colums) # 開頭寫入內容并換行 f_new.write(content) # 寫入原文件內容 f_list=list(set(f.readlines())) #先把內容readlines()為列表,然后用set集合去重后再轉化為列表,賦值于變量f_list for i in f_list: #for循環列表f_list,判斷是否有“n”字符,如果有,將元素‘n’移除if i==’n’: f_list.remove(i) f_new.writelines(f_list) #將列表f_list的內容(此時列表已去除換行空白行),通過writelines的方式寫入新文件, f.close() f_new.close() os.remove(source_dir) # 移除老文件 os.rename(’b.txt’, source_dir) # 新文件命名為老文件名 data = pd.read_csv(source_dir,'rb',engine=’python’) #讀入數據出現亂碼可添加engine=’python’#字符串切分后結果分列展示 df = pd.DataFrame(data, columns=['look']) #需要分列的列名 df=df['look'].str.split(’&’, expand=True) # 分列的字符,split默認輸出list,設置expand=True結果會分列展示 #print(df) df.to_excel(target_dir) #列表df存儲至excelend_time = datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) print('完成時間',end_time) if __name__ == '__main__': main()代碼實現效果:

Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作

此代碼的缺陷是實現效果不佳,增加了首列和首行的序號,后期有時間再學著改善。

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
性感美女一区二区在线观看| 伊人久久大香线蕉av不卡| 欧美国产另类| 在线精品福利| 影视先锋久久| 国产 日韩 欧美 综合 一区| 91精品国产一区二区在线观看| 国产精品美女| 在线国产一区| 精品理论电影在线| 国产精品啊v在线| 日本不卡的三区四区五区| 黄色国产精品| 日本少妇一区| 国产欧美一区二区三区精品酒店| 久久国产精品免费精品3p| 日韩一区网站| 久久国产88| 午夜欧美视频| 亚洲精品2区| 91精品国产福利在线观看麻豆| 91一区二区三区四区| 精品欠久久久中文字幕加勒比| 国产精品超碰| 国产精品密蕾丝视频下载| 日韩黄色av| 青青草国产成人99久久| 日韩和欧美一区二区| 亚洲精品一级| 亚洲精品日韩久久| 亚洲精选av| 综合欧美亚洲| 亚洲小说春色综合另类电影| 免费中文字幕日韩欧美| 亚洲欧美日韩综合国产aⅴ| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区| 黄色av一区| 亚洲一区国产| 日韩综合一区二区| 亚洲综合图色| 欧美偷窥清纯综合图区| 国产精品免费大片| 精品色999| 国产一区二区三区日韩精品| 日韩欧美另类一区二区| 在线观看免费一区二区| 91精品麻豆| 欧美91视频| 日韩中文字幕91| 欧美国产专区| 中文在线不卡| 久久亚洲国产精品尤物| 久久国产精品久久w女人spa| 欧美激情视频一区二区三区免费| 精品五月天堂| 国产午夜精品一区二区三区欧美 | 国产欧美91| 国产99久久| 国产日韩在线观看视频| 欧美激情另类| 亚洲精品自拍| 青青久久av| 国产欧美一区二区三区国产幕精品| 999精品在线| 久久免费影院| 日本在线一区二区三区| 99视频精品全部免费在线视频| 五月国产精品| 999国产精品| 国产精选一区| 亚洲一区中文| 天堂中文av在线资源库| 国产精品亚洲综合在线观看| 久久亚洲图片| 精品国产免费人成网站| 国产女人18毛片水真多18精品| 国产精品毛片在线看| 日韩成人综合| 欧美国产另类| 欧美日韩一区自拍| 日韩精品一级中文字幕精品视频免费观看 | 久久久久久免费视频| 五月亚洲婷婷 | 中文国产一区| 亚洲综合在线电影| 国产精品sm| 免费不卡在线视频| 久久天堂精品| 国产v日韩v欧美v| 国产九一精品| 日韩激情一区二区| 午夜欧美理论片| 亚洲va中文在线播放免费| 麻豆视频一区二区| 欧美亚洲色图校园春色| 三级欧美在线一区| 婷婷综合在线| 欧美亚洲国产一区| 青青久久av| 日本免费久久| 国产+成+人+亚洲欧洲在线| 久久精品72免费观看| 亚洲综合另类| 99在线观看免费视频精品观看| 电影天堂国产精品| 老司机免费视频一区二区| 亚洲毛片网站| 一级欧美视频| 综合干狼人综合首页| 影音先锋国产精品| 欧美精品一区二区三区精品| 在线观看精品| 欧美香蕉视频| 日韩久久精品| 天堂中文在线播放| 亚洲成人va| 欧美性感美女一区二区| 亚洲电影在线| 欧美va天堂在线| 亚洲激情国产| 蜜臀久久99精品久久久久久9| 国产专区一区| 午夜久久久久| 久久av一区| 中文字幕一区二区精品区| 亚洲免费专区| 国产欧美一区二区色老头| 国产日韩欧美一区二区三区在线观看| 日韩精品一区二区三区av| 欧美日韩一视频区二区| 国产黄色精品| 欧美好骚综合网| 国产精品麻豆久久| 神马日本精品| 欧美精品激情| 亚洲一二av| 日韩一区二区三区在线看| 日韩av黄色在线| 久久中文在线| 91精品韩国| 91精品二区| 亚洲精品九九| 麻豆精品在线| 中文字幕在线高清| 午夜精品影院| 日本综合视频| 成人在线黄色| 99国产精品久久久久久久| 亚洲另类黄色| 麻豆视频久久| 亚洲国产影院| 亚洲专区欧美专区| 人人精品久久| 91综合视频| 亚洲欧美日本国产专区一区| 日本精品另类| 麻豆mv在线观看| 亚洲欧洲日本mm| 91成人精品观看| 日韩影院二区| 最新国产精品视频| 国产精品久久久久9999高清| 日韩精品2区| 喷白浆一区二区| 国产精品宾馆| 久久久久美女| 在线精品一区| 麻豆精品久久久| 欧美在线资源| 国产精品久久免费视频| 91精品综合| 欧美永久精品| 亚洲视频综合| 日韩成人在线看| 日韩精品永久网址| 亚洲另类视频| 欧美成人a交片免费看| 亚洲一区二区免费在线观看| 久久精品一区二区三区中文字幕| 99tv成人| 欧美日本不卡高清| 免费观看亚洲| 日韩欧美中文字幕电影| 捆绑调教日本一区二区三区| 男女性色大片免费观看一区二区 | 久久精品国内一区二区三区水蜜桃| 在线精品一区二区| 麻豆mv在线观看| 视频一区中文字幕精品| 91精品韩国| 欧美日本久久| 欧美成人综合| 国产精品高清一区二区| 99riav1国产精品视频| 日韩av网站在线观看| 亚洲午夜黄色| 久久精品国产精品亚洲毛片| 免费国产亚洲视频| 99精品电影| 国产一区二区三区天码|