看代碼吧~

# -*- coding:utf-8 -*- import osimport jsonimport numpy as np #from xml.etree import ElementTree as etreefrom xml.etree.ElementTree import Elementfrom xml.etree.ElementTree import SubElementfrom xml.etree.ElementTree import ElementTree imagePath = r’E:DesktopSteelCoilsDetectiontestimages’jsonPath = r’E:DesktopSteelCoilsDetectiontestjson’savePath = r’E:DesktopSteelCoilsDetectiontestxml’ jsonList = os.listdir(jsonPath)for jsonName in jsonList: print(jsonName) readPath = os.path.join(jsonPath, jsonName) # 打開json文件 with open(readPath, ’r’) as file_loader:jsonDic = json.load(file_loader) # print(jsonDic.keys()) # dict_keys([’version’, ’flags’, ’shapes’, ’imagePath’, ’imageData’, ’imageHeight’, ’imageWidth’])# 生成xml文件 annotation = Element(’annotation’) folder = SubElement(annotation, ’folder’) folder.text = 'images' filename = SubElement(annotation, ’filename’) filename.text = jsonName.split(’.’)[0] path = SubElement(annotation, ’path’) path.text = imagePath + jsonName.split(’.’)[0] source = SubElement(annotation, ’source’) database = SubElement(source, ’database’) database.text = 'Unknown' size = SubElement(annotation, ’size’) width = SubElement(size, ’width’) width.text = str(jsonDic[’imageWidth’]) height = SubElement(size, ’height’) height.text = str(jsonDic[’imageHeight’]) depth = SubElement(size, ’depth’) depth.text = '3' segmented = SubElement(annotation, ’segmented’) segmented.text = '0' for shape in jsonDic[’shapes’]: if shape['label'] == ’a’: continue object = SubElement(annotation, ’object’) name = SubElement(object, ’name’)name.text = shape['label'] pose = SubElement(object, ’pose’)pose.text = ’Unspecified’ truncated = SubElement(object, ’truncated’)truncated.text = str(0) difficult = SubElement(object, ’difficult’)difficult.text = str(0) points = shape[’points’]mritx = np.array(points)xxmin = min(mritx[:, 0])xxmax = max(mritx[:, 0])yymin = min(mritx[:, 1])yymax = max(mritx[:, 1]) bndbox = SubElement(object, ’bndbox’)xmin = SubElement(bndbox, ’xmin’)xmin.text = str(int(xxmin))ymin = SubElement(bndbox, ’ymin’)ymin.text = str(int(yymin))xmax = SubElement(bndbox, ’xmax’)xmax.text = str(int(xxmax))ymax = SubElement(bndbox, ’ymax’)ymax.text = str(int(yymax)) tree = ElementTree(annotation) tree.write(os.path.join(savePath, jsonName.split(’.’)[0]+’.xml’), encoding = ’utf-8’)美化：

# -*- coding:utf-8 -*- import osfrom xml.etree import ElementTree # 導入ElementTree模塊 # elemnt為傳進來的Elment類，參數indent用于縮進，newline用于換行def prettyXml(element, indent, newline, level = 0): # 判斷element是否有子元素 if element: # 如果element的text沒有內容if element.text == None or element.text.isspace(): element.text = newline + indent * (level + 1)else: element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * (level + 1) # 此處兩行如果把注釋去掉，Element的text也會另起一行 #else:#element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * level temp = list(element) # 將elemnt轉成list for subelement in temp:# 如果不是list的最后一個元素，說明下一個行是同級別元素的起始，縮進應一致if temp.index(subelement) < (len(temp) - 1): subelement.tail = newline + indent * (level + 1)else: # 如果是list的最后一個元素， 說明下一行是母元素的結束，縮進應該少一個 subelement.tail = newline + indent * level # 對子元素進行遞歸操作 prettyXml(subelement, indent, newline, level = level + 1) dir = r’E:DesktopSteelCoilsDetectiontestxml’for fileName in os.listdir(dir): print(fileName) tree = ElementTree.parse(os.path.join(dir, fileName)) #解析test.xml這個文件，該文件內容如上文 root = tree.getroot() #得到根元素，Element類 prettyXml(root, ’t’, ’n’) # 執行美化方法 #ElementTree.dump(root) #顯示出美化后的XML內容 tree.write(os.path.join(dir, fileName), encoding = ’utf-8’)

 補充：Python 標準庫 xml 詳解

對于簡單的 XML 解析處理, 可以使用標準庫 xml, 相對于第三方庫 lxml, xml 無需額外安裝, 但 xml 是用 Python 實現的, 性能不如 lxml

XML 的解析功能主要由 xml.etree.ElementTree 模塊完成, 其中包含兩個類, ElementTree 用于表示整個 XML 文檔, 而 Element 表示文檔中的一個節點

示例數據, 命名為 book.xml

<?xml version='1.0'?><bookstore><book name='西游記'><author>吳承恩</author><dynasty>明朝</dynasty><similar name='封神演義' author='許仲琳'/></book><book name='紅樓夢'><author>曹雪芹</author><dynasty>清朝</dynasty></book><book name='三國演義'><author>羅貫中</author><dynasty>明末清初</dynasty><similar name='三國志' author='陳壽'/></book></bookstore>

導入要解析的 XML 文檔, 并獲取文檔的根節點

import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse('./book.xml')root = tree.getroot()

也可以直接解析字符串

with open('./book.xml') as fp: root = ET.fromstring(fp.read())

對于每一個節點 Element:

通過列表接口可以訪問直接子節點

通過字典接口可以訪問屬性節點, 也可通過 attrib 屬性(例如 root.attrib)得到真正的字典

其他還有 tag 屬性表示標簽名, text 表示其包含的文本內容

# 遍歷直接子節點for book in root: print(book.tag, book.attrib, book.get('name'))# 訪問根節點下的第2個子節點, 再向下訪問第1個子節點的文本, 也就是 '<author>曹雪芹</author>'author = root[1][0].textprint(type(author), author)

打印輸出

book {’name’: ’西游記’} 西游記

book {’name’: ’紅樓夢’} 紅樓夢

book {’name’: ’三國演義’} 三國演義

<class ’str’> 曹雪芹

獲取到的文本結果與 lxml 不同, 這里的結果直接是字符串類型

遞歸函數, 可以遍歷所有的后代節點

# 遞歸選擇所有標簽名為 'similar' 的節點for book in root.iter('similar'): print(book.attrib)

打印輸出

{’name’: ’封神演義’, ’author’: ’許仲琳’}

{’name’: ’三國志’, ’author’: ’陳壽’}

XPath 語法

XPath 類似于文件路徑, 路徑中最末尾的部分表示要提取的內容, 分隔符有兩種, '/'表示直接子節點的關系, '//'表示所有的子節點

語法 含義 tag 匹配特定標簽 * 匹配所有元素 . 當前節點, 用于相對路徑 … 父節點 [@attrib] 匹配包含 attrib 屬性的節點 [@attrib=‘value’] 匹配 attrib 屬性等于 value 的節點 [tag] 匹配包含直接子節點 tag 的節點 [tag=‘text’] 匹配包含直接子節點 tag 且子節點文本內容為 text 的節點 [n] 匹配第 n 個節點

[] 前面必須有標簽名, book[@name][similar] 匹配帶有 name 屬性以及 similar 直接子節點的 book 節點, 然后將 book[@name][similar] 置于 XPath 路徑中, 例如 “/bookstore/book[@name][similar]”

可以通過 Element 對象的方法 findall(path) 和 find(path) 使用 XPath 語法, 次時路徑是從 Element 代表的節點開始, 也可以通過 ElementTree 對象調用 findall 與 find, 相當于路徑從根節點開始

匹配到節點, findall 返回所有匹配節點的列表, find 返回首個匹配節點, 沒有匹配到節點時, findall 返回空列表, find 返回 None

# . 表示 bookstore 節點author_1 = tree.find('./book[@name=’紅樓夢’]/author').textauthor_2 = tree.findtext('./book[@name=’紅樓夢’]/author')print('紅樓夢作者:', author_1, author_2)author_3 = root.find('./book/similar[@name=’三國志’]').get('author')print('三國志作者:', author_3)

打印結果

紅樓夢作者: 曹雪芹 曹雪芹

三國志作者: 陳壽

findtext 類似于 find, 直接獲取節點的文本內容

books_1 = root.findall('./book[similar]')# 對于直接子節點, 可以省略 ./books_2 = root.findall('book[similar]')print(books_1 == books_2)for book in books_1: print(book[0].text, book[1].text)

打印結果

True

吳承恩 明朝

羅貫中 明末清初

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。