目錄

• 下載conda
• 安裝conda
• 鏡像源配置
• conda配置
• pip配置
• 常用命令
• 注意事項
• 總結

下載conda

選擇自己想要的版本下載，如我選的是這個，下完之后挪到linux服務器中

或者，我們可以復制下載的鏈接，直接在服務器上下載，如：

wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安裝conda

在conda文件的統(tǒng)計目錄下輸入命令安裝，一路回車，直到他要求輸入yes

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

配置環(huán)境變量,這里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安裝在家目錄的所以是這樣，前面一個命令是添加環(huán)境變量，后者是刷新bashrc

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc

然后conda version要是正常就安裝成功了

注：三種配置環(huán)境變量的方法

• 修改/etc/profile
• 修改.bashrc
• 直接在shell下用export命令修改

鏡像源配置

conda配置

vim ~/.condarc

然后配置鏡像，如

channels:  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/freeshow_channel_urls: truessl_verify: trueallow_conda_downgrades: true

pip配置

mkdir ~/.pipcd ~/.pip/vim pip.conf

然后配置鏡像，如：

[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com

常用命令

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境conda create -n name python==3.7# 激活環(huán)境conda activate name# 退出環(huán)境conda deactivate# 查看虛擬環(huán)境conda info --envs# 刪除虛擬環(huán)境conda remove -n name --all# 刪除所有的安裝包及cache(索引緩存、鎖定文件、未使用過的包和tar包)conda clean -y --all# 刪除pip的緩存rm -rf ~/.cache/pip 

安裝pytorch：

按照官網(wǎng)來，選好自己的配置之后直接復制就是了

注：

1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的，右上角就是cuda版本。

2、可以看到我的是11.4，但是官網(wǎng)沒有，我最開始的想法是直接將安裝參數(shù)中的11.3改成11.4，但是發(fā)現(xiàn)官網(wǎng)沒有對應的版本，所以一直安裝報錯，所以我就直接使用11.3了，安裝成功。

注意事項

win下面，虛擬環(huán)境中安裝的軟件包在Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages

而linux下，虛擬環(huán)境中安裝的軟件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持。