微信指數出來以后，對于微信公眾號運營人員來說是個以后每天都要使用的工具。那么如何提升微信指數呢？本文作者運營社@黑夜 通過微信關鍵詞指數采樣推理對微信指數進行全面拆解，拆解過程基本透視了這款產品的方方面面。

先給出一些關鍵結論：

微信體系內關鍵詞分為兩種：通用詞和特殊屬性詞

微信指數的關鍵指標：關鍵詞的搜索量和曝光量

微信指數共包含了九種數據來源

微信為什么發布微信指數

這是騰訊2016年第四季度的財報，其中以微信為主要載體的效果廣告營收51.68億，占騰訊整個廣告營收的62.3%，同比增長率達到驚人的77%。相比百度第四季度的網絡營銷營收161.66億。說明微信廣告開始爆發并有著巨大增長空間。

微信指數的來源

關于這個一直有兩種說法：第一個是微信官方說明“微信指數的計算范圍包含且只包含微信搜索、公眾號文章及朋友圈公開轉發的文章。”第二種說法是騰訊官方的騰訊創業解讀“影響微信指數的方法，不僅僅只有微信內搜索，還有聊天的關鍵詞，微信公眾號里面的關鍵詞，朋友圈的關鍵詞……”

理論上，微信指數應當包含聊天數據，會更有價值。個人猜測因為隱私問題，這是用戶不可觸犯的底線。所以微信指數熱度情況有且只限于微信搜索、公眾號文章以及朋友圈公開轉發文章形成的綜合分析。

影響微信指數的因素：搜索

1）影響微信指數的搜索居然包含了60項數據！

經過二十組關鍵詞測試統計，結果讓人震驚！簡潔的微信中竟然內置了至少60種搜索！

而且是完全基于移動場景非常自然的搜索服務。不得不佩服微信產品團隊的把控力，微信在搜索領域充滿了想象空間。

不考慮防作弊、去重，關鍵詞的搜索熱度計算類似于下表的邏輯：

2）微信搜索的分詞處理

舉幾個例子大概了解下微信搜索如何分詞：

a.搜索“女生不開心愛購物”

微信搜索經過處理，觸發了文章搜索，分成了15個關鍵詞：女生、女孩 、女學生、女生愛、女生不、女孩不開心、快樂女生、開心、快樂、高興、不開心 、不高興、愛購物、不愛購物、購物。

b.搜索“女生不開心 愛購物”

微信搜索經過處理，觸發了文章搜索，分成了12個關鍵詞：女生、女孩、女生愛、女生不、女孩不開心、快樂、高興、不高興、不開心、購物、不購物、愛購物。

c.搜索“獨立魚公眾號”

微信搜索經過處理，觸發了公眾號搜索和文章搜索，公眾號結果直接給出了“獨立魚電影”公眾號。

公眾號搜索分成了3個關鍵詞：獨立魚、獨立、魚；

文章搜搜分成了7個關鍵詞：獨立魚公眾號、獨立魚、公眾號、獨立、公眾、魚公眾號、獨立公眾號。

影響微信指數的因素：文章

1）影響微信指數的文章包含了7種類型

根據官方說明，微信指數文章數據來源細分為以下7種類型：

公眾號普通文章

公眾號原創文章

公眾號轉載文章

朋友圈公開轉發的普通文章

朋友圈公開轉發的原創文章

朋友圈公開轉發的原創轉載文章

朋友圈公開轉發的外網文章

分析這七種文章關系：

朋友圈公開轉發的普通文章 包含在 該普通文章影響力

朋友圈公開轉發的原創文章 包含在 該原創文章影響力

朋友圈公開轉發的轉載文章 包含在 該轉載文章影響力

公眾號轉載文章影響力 歸屬 該原創文章

朋友圈公開轉發的外網文章，獨立計算，由于比重較小，暫不做分析。

以上可以得出微信文章影響力算法：

微信公眾號某篇普通文章的影響力 = 該普通文章原文影響力（包含了朋友圈公開轉發的該文）

微信公眾號某篇原創文章的影響力 = 該原創文章原文影響力（包含了朋友圈公開轉發的該文）+ 各公眾號轉載該文章的影響力（包含了朋友圈公開轉發的該轉載文）

那么，文章影響力怎么計算？文章的影響力怎么轉化成最終的微信關鍵詞熱度？

2）文章影響力如何計算

其中“傳播操作”的結果會體現到“覆蓋人數”和“質量指標”中，我們可以判斷：

a.微信文章影響力是以閱讀量為基礎，結合質量指標的綜合評分。

b.質量指標權重較高，重點包括：點贊數、留言數、贊賞次數、完整閱讀率、閱讀時長等。

3）文章的影響力怎么轉化成微信關鍵詞熱度

要搞清這點需要繼續拆解成以下幾個問題：

文章如何提取關鍵詞，噪音詞如何判定？

文章提取關鍵詞以及噪音詞的判定有很多種算法，涉及到文章理解、語義分析、文本分析等，不管微信采用什么算法，會得到一個類似于下圖文章對應關鍵詞的表單：

這份表單應該會先過濾掉噪音詞，留下來的詞還需要判斷他們的“價值”大小。

哪些因素影響文章關鍵詞權重？

這些關鍵詞的價值是不一樣的，只有一部分更能代表文章主題。所以在算法的基礎上還要配合其他權重因素找出哪些詞非常重要，哪些詞比較重要，哪些詞可以忽略不計。

以下是可能影響文章關鍵詞權重的因素：

標題、摘要、首尾、密度、文字凸顯、錨鏈接、評論內容、轉發分享配文等。

關鍵詞并集得到當日文章關鍵詞總熱度：

轉載文章熱度和朋友圈公開分享的外網文章熱度算法類似。

發幾個已經查不到指數的關鍵詞，從我采樣到當噪音詞處理，也就四五天的時間，微信指數優化速度相當驚人！

已當噪音詞處理的關鍵詞指數

微信體系內的特殊屬性詞

到這里，我們已經分析了微信關鍵詞熱度的搜索來源和文章來源，而在微信體系內還有幾種獨立于搜索和文章的特殊屬性詞，那就是公眾號詞、音樂歌名詞、書籍名詞（小說名）等，他們的自身屬性熱度還沒有計算。

我們把微信體系內關鍵詞分為兩大類：通用詞和特殊屬性詞。

特殊屬性詞目前包括公眾號詞（服務號和訂閱號）（例：運營研究社）、音樂歌名詞（例：逆流成河）、書名詞（例：島上書店）

通用詞的熱度 = 搜索熱度 + 文章關鍵詞熱度

特殊屬性詞熱度 = 搜索熱度 + 文章關鍵詞熱度 + 自身屬性熱度

查看這三例關鍵詞微信指數，百度指數，公眾號發文歷史、歷史文章相關數據，微信搜索關鍵詞查看結果，搜狗微信搜索關鍵詞查看結果，然后對比分析。結果表明微信特殊屬性關鍵詞帶有自身屬性熱度。

可以推測，音樂歌名詞和書名詞自身屬性熱度的核心應該是播放次數和閱讀次數。

那么公眾號詞呢？我通過對自己公司公眾號、小道消息、caoz的夢囈、咪蒙等二十個不同類型不同層次的公眾號相關數據進行交叉對比分析總結。

公眾號詞的熱度影響因素可能有：

公眾號打開人數、粉絲質量指標（活躍粉絲數、公眾號互動人數等）、粉絲增長、取關數據等

通過以上層層拆解分析，我們基本知道提升微信指數方法：

1.其中關鍵因素總結：

微信文章影響力是以閱讀量為基礎，結合質量指標的綜合評分。

質量指標權重較高，重點包括：點贊數、留言數、贊賞次數、完整閱讀率、閱讀時長等。

2.影響文章關鍵詞權重的因素：

標題、摘要、首尾、密度、文字凸顯、錨鏈接、評論內容、轉發分享配文等。

3.公眾號詞的熱度影響因素：

公眾號打開人數、粉絲質量指標（活躍粉絲數、公眾號互動人數等）、粉絲增長、取關數據等。