AI時代到來都已是不可改變的事實。那么，產品經理需要學會的AI思維方式究竟是什么？本文就以“AI時代的思維方式”，聚焦人工智能，給大家談談AI思維。感興趣的朋友一起往下看！

互聯網思維從Internet誕生的那一天就開始萌芽并一直持續到現在，但是自從去年李世石與阿爾法狗進行的一場圍棋大戰，或許就是互聯網思維OUT，AI思維興起的一個標志；同時很多人就提出“人工智能是互聯網下一幕”的觀點，現在所有科技巨頭、各行各業擁抱人工智能，就在5月23號，谷歌阿爾法狗與中國圍棋明星柯潔的對戰正在烏鎮舉行，最終的結果雖說是阿爾法狗獲勝，但是結果的背后卻蘊含了人工智能正在走向成熟，能按照人性的特點去思考問題。包括前段時間阿里的全球智慧物流峰會，全程都是關于人工智能，不可否認，AI時代到來都已是不可改變的事實。本文就以“AI時代的思維方式”，聚焦人工智能，給大家談談AI思維。

正確的思維方式是AI落地的關鍵

互聯網思維在三五年前很流行，關于它的書籍和課程不少，其本質是一套方法論。互聯網技術只是工具，流量只是資源，互聯網能夠改變各行各業，正是因為傳統企業理解并接受了互聯網思維之后，將互聯網與業務密切結合起來。

移動互聯網時代，行業同樣經歷了從“表面上的移動化”到“思維上的移動化”的過程。最初互聯網公司都認為，只要有App就是移動化。然而事實證明，互聯網公司移動化必須從理念上AI First，同時在產品、技術、運營、變現諸多維度都移動化，才算實現真正的移動化。

Facebook在移動轉型過程中。Facebook CEO扎克伯格在公司決定“Mobile First”之后，在開會時看到產品經理的材料上還有PC網站截圖時表示，如果以后再有PC網站截圖“我就不跟你們開會了”，扎克伯格此舉正是通過“極端方式”動員公司具備移動思維。

最后Facebook憑借著移動思維成功轉型移動互聯網公司，擁有Facebook、WhatsApp、Messenger、Instagram等重量級產品，用戶中有90%的使用移動產品，收入有90%來自移動端。反觀Twitter，則因為錯過移動時代而被擠出互聯網中心舞臺，核心原因就在于它只是將PC模式搬到了手機上，沒有像微博那樣迎接移動時代的變化而調整公司戰略，現在Twitter已被微博趕超。

人工智能時代到來已是行業共識，然而現在科技巨頭應用AI同樣存在“有深度學習技術”就是在做AI的表面AI化的問題，甚至一些手機只是引入第三方語音助手就宣稱自己已是“人工智能的手機”。

很多人對人工智能的誤解是這是一個技術——就像App或者H5一樣的技術。然而事實上，人工智能卻應該被對應到移動互聯網或者互聯網。它會改變企業的生產經營，會改變人們的生活方式，會帶來新的商業模式，會形成類似于互聯網的新經濟。正是因為此，人工智能時代需要新的思維方式。

AI的思維方式究竟是什么？

現在行業擁抱人工智能，究竟缺少什么思維？筆者認為AI時代應該具備的5個思維方式：

1、AI First

“from think mobile to think AI”，就像當初移動互聯網襲來時行業都說Mobile First一樣。不久之前Google I/O大會上，其CEO桑達爾·皮查伊也已明確，公司戰略已從“Mobile first to AI first”，百度在更早之前明確了AI First的戰略，相信越來越多科技公司會把AI擺在前面。

2、不能只盯著手機

手機還會長期存在，但移動的機會不多了，做一個App創業已經越來越難。早在去年11的第三屆世界互聯網大會上，李彥宏就曾發出過行業預警：“移動互聯網的時代已經結束，這個風口已經沒有可能出現獨角獸，而未來的機會在人工智能。”最初這一說法引發了行業爭議，現在看來再繼續圍繞手機做App這樣的思路確實很難再有機會，而AI則提供了一個更多的機會。

AI也不能只圍繞著手機來做，過去語音技術一個重要變化是從手機進入到家居等更多場景中，因為語音技術人可與“物”溝通，具有“喚醒萬物”的能力。同時視覺技術也從線上走到線下，比如售貨機的刷臉支付就是這樣的體現。

3、軟硬結合是AI的必然

AI要走到更多場景中去，要從線上走到線下去，軟硬件結合就會越來越重要。一個例子是Amazon Echo的成功，這是一款智能音響，但同時可以響應用戶的語音指令，獲取信息、購物、開燈，現在Google已跟進推出Home，蘋果也將入局。

為什么用戶不用手機來進行這樣的操作？因為家里這個場景下Echo可以一直插電，不用擔心能耗問題，進而具備Always on Mic的能力，麥克風可以一直傾聽用戶的指令，這是手機做不到的，這就是軟硬件結合的好處。無人駕駛汽車更是軟硬件結合的案例，算法重要，數據重要（高精地圖），硬件更重要（雷達等）。

軟硬件結合不是今年才有的說法，2014年智能硬件方興未艾時，行業就在談“軟硬件結合”，然而彼時更多是在解決連接問題，讓硬件可與手機App連接，手機可以控制電燈、家電，事實證明這并沒有什么意義，賣得好的智能硬件鳳毛麟角。

然而，智能硬件行業集體踏空并不代表軟硬件結合是偽需求，現在AI技術趨于成熟，軟硬件結合之后就有真正的智能化場景，比如人們不再需要用手機App去控制家電，而是家電家居根據用戶行為習慣大數據，情景感知，自我調整。智能硬件的結果是讓傳感器成本下降、物聯網技術成熟，更多設備聯網，現在AI技術來了，智能硬件時代才真正到來。

4、數據秒殺算法，算法推動社會進步

人工智能的三個要素是算法、數據和人才。大數據可能比算法更重要，因為數據尤其是“干凈的數據”，機構化的數據積累需要時間，不是每個公司都有。不過，算法才能最終改變世界。數據放在那里就是石油，只有煉油之后才能用之于民。而算法的價值就是將數據價值轉化為產品。數據就像蒸汽機時代的煤炭，蒸汽機在瓦特之前早已經存在，但是瓦特的蒸汽機改變了世界。

5、用AI思維做互聯網產品，降維打擊

AI時代如果互聯網公司能用AI思維做互聯網產品,做手機上做過的事情用AI再做一遍，或者去做手機上沒做過的事情，這樣就能形成“降維攻擊”。比如與打字輸入相比，語音輸入就是降維打擊。“降維打擊”是一個科幻名詞，旨在“將攻擊目標本身所處的空間維度降低，致使目標無法在低維度的空間中生存從而毀滅目標。”，換句話說就是與對手不在一個維度競爭，AI可以做許多傳統技術做不了的事情，給科技公司創造了全新的競爭維度。

哪些公司應該具備人工智能思維？

一方面，已在布局人工智能的科技公司，必須要強調人工智能思維。

不少公司都在重視人工智能，既有互聯網巨頭，還有手機等硬件公司。然而，要想抓住人工智能的機遇，就不能只是將人工智能當成一個實驗室項目來做。只有AI First之后，才能在AI底層技術上投入資源，同時將AI技術應用在公司的一切業務之中。最終不只是可以讓數據釋放出價值，還能創造新的業務場景、提升用戶體驗以及提高公司運營效率。

另一方面，不同行業包括傳統行業都必須理解并接受人工智能思維。

互聯網對各行各業的改變已經很明顯，零售、廣告、媒體等行業更是首當其沖。移動互聯網尤其是O2O、共享經濟等等商業模式，也改變了餐飲、酒店、旅游、電影、出行諸多行業。現在人工智能時代來了，傳統行業的秩序將再一次被改變。

這一次改變程度恐怕會超過過往的任何一次技術變革，因為“機器換人”勢不可擋，不論是李彥宏還是馬云，諸多科技大佬都已提出預警，許多職業可能會面臨失業的風險。人工智能會消滅一些行業，也會建立一些行業，還會重構一些行業的商業模式、生產方法和經營方式。這背后也蘊藏著無窮的機會。因此傳統行業要在新秩序建立過程中立于不敗之地，就必須擁抱AI思維。

任何新思維要落地都有一個過程。AI思維從提出到落地需要一個非常漫長的思維轉化過程，第一點就是產品經理要把界面的關注點從button、UI和適配轉移到數據，Facebook的產品經理們現在關注的點就是數據與芯片。二者的跨度是比較大，但是隨著市場的不斷發展，AI思維會逐漸影響我們。我們必須要以正確的姿勢擁抱AI，否則有可能被AI時代所淘汰。AI時代的AI思維會像互聯網思維一樣風靡嗎？