細(xì)粒度訪問控制也就是虛擬專用數(shù)據(jù)庫 (VPD) ，它提供強(qiáng)大的行級安全功能。它是在 Oracle8i 中推出的，已經(jīng)受到廣泛的歡迎，并且在從教育軟件到金融服務(wù)等各種應(yīng)用程序得到采用。 VPD 的工作方法是，通過透明地更改對數(shù)據(jù)的請求，基于一系列定義的標(biāo)準(zhǔn)向用戶提供表的局部視圖。在運(yùn)行時(shí)，所有查詢都附加了謂詞，以便篩選出準(zhǔn)許用戶看到的行。例如，假如只答應(yīng)用戶查看帳戶治理員 SCOTT 的帳戶，則 VPD 設(shè)置自動(dòng)地將查詢： select * from accounts;重寫為： select * from accountswhere am_name = 'SCOTT';　DBA 在表 ACCOUNTS 上設(shè)置了一項(xiàng)安全策略。該策略具有一個(gè)相關(guān)函數(shù)，稱為policy function，它返回一個(gè)用作謂詞的字符串 where am_name = 'SCOTT'。假如您不熟悉該特性的全部功能，我建議您閱讀 Oracle 雜志的文章“利用 VPD 保持信息的私密性”。 生成謂詞所需的重復(fù)分析是一種在某些情況下可以進(jìn)行修整的開銷。例如，在大部分實(shí)際情況中，謂詞并不象 am_name = 'SCOTT' 那樣是靜態(tài)的；它基于用戶的身份、用戶的權(quán)限級別、用戶向哪個(gè)帳戶治理員進(jìn)行報(bào)告等情況,可能更具有動(dòng)態(tài)性。由策略函數(shù)創(chuàng)建并返回的字符串可能會(huì)具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，而為了保證其結(jié)果，Oracle 必須每次重新執(zhí)行策略函數(shù)，既浪費(fèi)資源又降低性能。在這種類型的策略中，謂詞每次執(zhí)行時(shí)可能會(huì)有很大的差別，該策略稱為“動(dòng)態(tài)”策略，在 Oracle9i 數(shù)據(jù)庫以及以前的版本中已經(jīng)提供了這種策略。 除了保留動(dòng)態(tài)策略之外，Oracle 數(shù)據(jù)庫 10g 還基于謂詞的構(gòu)造推出了幾種新類型的策略，為提高性能提供了更好的控制：context_sensitive、shared_context_sensitive、shared_static 和 static。現(xiàn)在，讓我們來了解每種策略類型的意義以及如何在適當(dāng)?shù)膱龊现惺褂盟鼈儭?動(dòng)態(tài)策略。 為保持向后兼容性，10g 中的默認(rèn)策略類型為“dynamic” — 正如 Oracle9i 中一樣。在這種情況下，對于每行以及每位用戶，在每次訪問表時(shí)都對策略函數(shù)進(jìn)行重新求值。讓我們來具體分析策略謂詞： where am_name = 'SCOTT'忽略掉 where 子句，謂詞就具有兩個(gè)不同的部分：在等式操作符之前的部分 (am_name) 和等式操作符之后的部分 ('SCOTT')。在大多數(shù)情況下，后面的部分更象是變量，因?yàn)樗怯捎脩舻臄?shù)據(jù)提供的（假如用戶是 SCOTT，則其值為 'SCOTT'）。在等號前面的部分是靜態(tài)的。因此，即使函數(shù)不必為生成適當(dāng)?shù)闹^詞而對每行求出策略函數(shù)的值，由于了解前面部分的靜態(tài)性以及后面部分的動(dòng)態(tài)性，也可以提高性能。在 10g 中，可以在 dbms_rls.add_policy 調(diào)用中使用 'context_sensitive' 類型的策略作為參數(shù)來實(shí)現(xiàn)這種方法： policy_type => dbms_rls.context_sensitive在另一個(gè)示例中，我們有一個(gè)稱為 ACCOUNTS 的表，它擁有幾列，其中一列是 BALANCE，表示帳戶余額。假設(shè)答應(yīng)某個(gè)用戶查看低于某特定余額的帳戶，而該余額由應(yīng)用程序上下文所決定。我們并不在策略函數(shù)中將此余額值固定，而是3是根據(jù)應(yīng)用程序上下文確定，如： create or replace vpd_pol_func(p_schema in varchar2,p_table in varchar2) return varchar2isbeginreturn 'balance < sys_context(''vpdctx'', ''maxbal'')';end;應(yīng)用程序上下文 VPDCTX 的屬性 MAXBAL 可以在會(huì)話的前期設(shè)定，而函數(shù)在運(yùn)行時(shí)可以輕易地獲得該數(shù)值。請仔細(xì)注重該示例。謂詞有兩部分：小于號之前的部分和之后的部分。之前的部分是“balance”一詞，它是文字符。后面的部分從某種程度而言是靜態(tài)的，因?yàn)閼?yīng)用程序上下文變量在改變之前一直是常量。假如應(yīng)用程序上下文屬性不變，則整個(gè)謂詞是常量，因此不需要重新執(zhí)行函數(shù)。假如策略類型定義為對上下文敏感，則 Oracle 數(shù)據(jù)庫 10g 可以識別此情況以用于優(yōu)化。假如在會(huì)話期間沒有發(fā)生會(huì)話上下文的變化，則不重新執(zhí)行該函數(shù)，從而顯著提高了性能。 靜態(tài)策略。 有時(shí)業(yè)務(wù)操作可以確保謂詞更加靜態(tài)。例如，在上下文敏感的策略類型示例中，我們將用戶所見的最大余額定義為一個(gè)變量。當(dāng) web 應(yīng)用程序中的 Oracle userid 由許多 web 用戶共享，并且應(yīng)用程序基于這些用戶的權(quán)限來設(shè)置該變量（應(yīng)用程序上下文）時(shí)，這種方法很有用。因此，web 用戶 TAO 和 KARTHIK 都是以用戶 APPUSER 連接到數(shù)據(jù)庫的，二者可以在其會(huì)話中擁有兩個(gè)不同的應(yīng)用程序上下文的值。此時(shí) MAXBAL 的值并不依靠于 Oracle userid，而是依靠 TAO 和 KARTHIK 各自的會(huì)話。 在靜態(tài)策略的情況下，謂詞更具有可猜測性，其說明如下。 LORA 和 MICHELLE 分別是 Acme Bearings 和 Goldtone Bearings 的帳戶治理員。當(dāng)他們連接數(shù)據(jù)庫時(shí)，他們使用自己的 id，并且只應(yīng)該看到屬于他們的那些行。在 Lora 方面，謂詞變成 where CUST_NAME = 'ACME'；而對于 Michelle，則是 where CUST_NAME = 'GOLDTONE'。在這里，謂詞依靠于他們的 userid，因此他們所創(chuàng)建的任何會(huì)話在應(yīng)用程序上下文中始終具有相同的值。 10g 可以利用這種情況，在 SGA 中對謂詞進(jìn)行高速緩存，并在會(huì)話中重用該謂詞，而不必重新執(zhí)行策略函數(shù)。策略函數(shù)類似于以下形式： 　 　create or replace vpd_pol_func(p_schema in varchar2,p_table in varchar2) return varchar2isbeginreturn 'cust_name = sys_context(''vpdctx'', ''cust_name'')';end;而策略定義為： 　policy_type => dbms_rls.static 這種方法確保策略函數(shù)只執(zhí)行一次。即使應(yīng)用程序上下文在會(huì)話中改變，也從不重新執(zhí)行該函數(shù)，使得此過程的速度非常快。 建議將靜態(tài)策略用于在幾個(gè)用戶中托管應(yīng)用程序的情況。在這種情況下，單個(gè)數(shù)據(jù)庫擁有幾個(gè)用戶的數(shù)據(jù)。當(dāng)每個(gè)用戶登錄時(shí)，登錄后觸發(fā)器可以設(shè)置用于策略函數(shù)的應(yīng)用程序上下文的值，以便快速生成謂詞。 但是，將策略定義為靜態(tài)也是一把雙刃劍。在以上的示例中，我們假設(shè)應(yīng)用程序上下文屬性 VPDCTX.CUST_NAME 的值在會(huì)話中不改變。假如這種假設(shè)不正確，將會(huì)怎樣呢？假如該值改變，策略函數(shù)將不會(huì)執(zhí)行，因此在謂詞中將不會(huì)使用新值，而返回錯(cuò)誤的結(jié)果！因此，在將策略定義為靜態(tài)時(shí)要非常小心；您必須絕對確信該值不會(huì)改變。假如您不能作這種假設(shè)，則最好將策略定義為對上下文敏感。 共享策略類型。 為了重用代碼并最大限度地利用已經(jīng)分析過的代碼，您可以決定為幾個(gè)表使用通用的策略函數(shù)。例如，在上述示例中，我們可能對于不同類型的帳戶擁有不同的表 — SAVINGS 和 CHECKING — 但是規(guī)則仍然是相同的：限制用戶查看余額超過其授權(quán)范圍的帳戶。這種情況要求為 CHECKING 和 SAVINGS 表上的策略使用統(tǒng)一的函數(shù)。該策略創(chuàng)建為 context_sensitive。 假設(shè)事件按如下順序發(fā)生： 1. 連接會(huì)話 2. 設(shè)置應(yīng)用程序上下文 3. select * from savings; 4. select * from checking; 即使應(yīng)用程序上下文在第 3 步與第 4 步之間沒有改變，策略函數(shù)也會(huì)重新執(zhí)行，因?yàn)楝F(xiàn)在所選擇的表已經(jīng)不同。這不是我們所希望的情況，因?yàn)椴呗院瘮?shù)相同，不需要重新執(zhí)行該函數(shù)。 10g 中的新功能是能夠在對象間共享策略。在上述示例中，您可以將這些策略的策略類型定義為： policy_type => dbms_rls.shared_context_sensitive將策略聲明為 'shared' 可以在以上所示的情況中不再執(zhí)行該函數(shù)，從而提高了性能。