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SQL Server數據庫:虛擬化 VS 多實例

瀏覽:267日期:2023-11-04 10:09:03

今天的IT界,虛擬化可謂是發展最迅速的技術之一。推動其快速發展的動力在于虛擬化技術能夠消除服務器和基礎硬件設備之間的相互依賴,使我們能夠在單個硬件平臺上運行多個虛擬機,并且能夠很輕松地將虛擬機(機器附帶的基礎客戶操作系統和服務器)轉移到不同的硬件平臺。很多企業都已經將這種技術作為服務器整合的方法。但是虛擬化技術并不是整合服務器的唯一途徑。與微軟的其他服務器產品不同,SQL Server 自2000以后的版本,都能夠在同一系統下支持多SQL Server實例。SQL Server對多服務器實例的支持使我們能夠在同一個服務器上運行多個SQL Server數據庫引擎。SQL Server 2005的企業版支持多達50個服務器實例。互聯網服務器供應商和其他需要有主機提供服務的情況下,往往會用采用多SQL serve實例,以便大量的客戶都能夠自己控制自己的SQL Server數據庫服務器而不要專門的硬件平臺支持。那么虛擬化和多SQL server實例之間有什么異同,孰優孰劣,我們又該如何選擇呢? 這兩種服務器整合方案的主要一個主要區別在于,虛擬化是服務器水平的技術,而多實例是操作系統水平的技術。如果你運行的是多SQL Server實例,所有的實例都不虛運行在相同的Windows Server操作系統上。虛擬化則實現了更細粒度的操控,因為每一臺虛擬機都需要有自己的操作系統。例如,一臺虛擬機運行在裝有SQL Server 2005的Windows Server 2003系統下,而在同一個服務器下的另一臺虛擬機則可能運行在裝有SQL Server 2000的Windows 2000系統下。 在選擇過程中,首先要考慮的因素,而且在大多數情況下也是最重要的因素就是性能。由于本身的屬性決定了虛擬化服務器不會提供與物理服務器水平相當的性能,因為虛擬環境造成的額外開銷要從性能來抵消。大多數情況下,估計虛擬機造成的額外開銷約為10%-15%。在服務器整合環境下,由于其他虛擬機所支持的工作負荷的關系,這種對性能造成的沖擊可能更為嚴重。相比之下,運行在物理硬件上的服務器實例,除了在服務器實例上運行查詢所產生的工作負荷之外,不會產生任何額外的開銷。 在管理方面,虛擬化和服務器實例很相似,但是運行多SQL Server有幾個優勢,比管理虛擬機要更為輕松。因為只需安裝一套操作系統和服務器軟件,所以服務器實例需要打補丁的機會更少。而對于虛擬化服務器而言,每個虛擬機都擁有自己的客戶操作系統和服務器產品,都需要獨立的管理和打補丁。這兩種解決方案中,都要用到企業管理器和SQL Server Management Studio來執行服務器管理任務。 而在部署和恢復方面,虛擬化技術則更有競爭優勢。通過虛擬化,構建可以部署到新的服務器的基礎映像只需要短短幾分鐘的時間;而且,可以對虛擬鏡像進行備份,或將其復制到遠程站點,這樣在發生故障時能夠在幾分鐘甚至數秒中之內恢復連線。 考慮到虛擬機的多操作系統和多SQL Server安裝問題,另外還有一個需要衡量的因素就是使用許可。多 SQL server實例并不需要額外的 SQL server許可。SQL Server 2005企業版提供了多達50個實例,而不需要額外的許可費用。在這種情況下,對于單個服務器,你只需要支付購買一個Windows Server 操作系統、一個SQL Server以及客戶端訪問許可的費用即可。而對于虛擬化來說,你需要為各個虛擬機上的每個 Windows Server操作系統,以及每個安裝的SQL Server都分別支付許可費用。也就是說,如果你運行了5臺虛擬機,而且每一個都包含了一套Windows Server和SQL Server的拷貝,那么你就要支付5個Windows Server許可、5個 SQL Server許可以及相應的客戶端訪問許可費用。不過,Windows 2003 R2和Windows 2003企業版都支持4個Windows實例而不加收額外費用。賣價最為昂貴的Windows 2003數據中心版則支持無限制的虛擬Windows實例。同樣的,SQL Server 2005以及2008企業版,提供了無限制的虛擬機使用許可。 所有權和責任也是值得三思的重要因素。運行多SQL Server實例的責任通常會落在持有SQL Server系統的團隊身上。而對于虛擬化,每個安裝了自己的操作系統和SQL Server的團隊或部門都保留了自身的責任。

對于服務器整合計劃來說,這兩種都可能都是有效的解決方案,并不是非此即彼的選擇。你可以將SQL Server和虛擬化結合起來,在一個虛擬機里運行多SQL Server實例。不過請記住,即便虛擬化是當今炙手可熱的技術也不意味著你就要單戀這一枝花。

標簽: Sql Server 數據庫
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