數據排序;;;;;;;ORDER BY子句按指定的順序對數據排序（ordering data）。它要求一個列名字列表或非負整數列表來指定列的位置。分別用ASC代表升序，DESC代表降序，默認為ASC。限制返回行的數目;;;;;;;不使用WHERE子句而限制結果中的行數是可能的。“TOP”子句能按指定數目或百分值來限制行數。數據分組和計算聚合函數;;;;;;;聚合（aggregate）函數計算表中數據的總和。SQL Server提供以下的聚合函數：;;;;;;;· AVG 這個函數計算平均值。語法如下：;;;;;;;AVG ([ALL | DISTINCT] expression);;;;;;;關鍵字DISTINCT只用來計算不同值的平均值，如果有許多重復值，這些值只計算一次，默認為ALL。;;;;;;;Expression可以是涉及一列或多列的算術表達式。;;;;;;;· MIN 這個函數查找所提供表達式中的最小值。語法如下：;;;;;;;MIN (expression);;;;;;;· MAX 此函數的功能是在提供的表達式中查找最大值。語法如下：;;;;;;;MAX (expression);;;;;;;注意： 如果地字符串類型使用MIN和MAX，則輸出依賴于為SQL Server定義的順序。MIN和MAX不能在位上使用。;;;;· SUM SUM計算所有數據值的和。語法如下：;;;;;;;SUM ([ALL | DISTINCT] expression);;;;;;;注意：SUM和AVG只能用于數值數據類型。;;;;· COUNT 計算表達式值的數目。語法如下：;;;;;;;COUNT ([ALL | DISTINCT] expression);;;;;;;COUNT有另一種用法，它可以返回被選擇的行數。;;;;;;;如：SELECT NumRows = COUNT (*) FROM titles;;;;;;;聚合函數忽略所有空值，但COUNT(*)除外。盡管所有聚合函數的計算基于無空值的情況，然而COUNT(*)計算所有的行（包括有空值的行）。1．;;GROUP BY子句GROUP BY子句在被定義的數據的基礎上建立比較小的組，并且對每一個組進行聚合函數計算。換句話說，它產生每一組的總體信息。GROUP BY可以把多于一列當成組合列（Grouping Columns）。它總結組合列中不重復值的信息。使用了GROUP BY子句的選擇列表中只能包含以下項：· 常量值。· 組合列。· 表達式。每個表達式為每組返回一個值（如聚合函數）。如果一列除了在組合列中外，還在選擇列表中，則它有多個值給組合列的每一個不重復值，這種結構類型是不允許的。2．;;GROUP BY和HAVINGHAVING子句用來向使用GROUP BY子句的查詢中增加數據過濾準則。HAVING的用法和SELECT中的WHERE子句一樣。在一個包含GROUP BY子句的查詢中使用WHERE子句是可以的。HAVING和WHERE有相同的語法。HAVING和WHERE的不同這處是：· 在WHERE子句中，在分組進行以前，去除不滿足條件的行，在HAVING子句中，在分組之后條件被應用。· HAVING可在條件中包含聚合函數，但WHERE不能。注意：GROUP BY和HAVING子句不能使用文本或圖像數據類型。3．;;COMPUTE BY子句COMPUTE BY子句可以得到詳細或總的記錄。它把數據分成較小的組，然后為每組建立詳細記錄結果數據集（象SELECT），它也可為每組產生總的記錄（象GROUP BY）。在COMPUT BY中，定義BY子句不是必要的。如果沒有定義BY子句，則認為整個表為一個組，并且只有兩個結果數據集產生，一個擁有所有詳細記錄，另一個只有一行，它擁有總記錄。注意：當在COMPUTE中使用BY時，則要求在所有組合列中包含ORDER BY。Cube和Rollup操作;;;;CUBE和ROLLUP操作可比簡單的GROUP BY產生更多的聚合值。在產生交叉標簽報告（cross tab reports）時，這些操作非常有用。如果查詢使用n個組合列，則有2n個計算聚合的組合。從多個表中訪問數據;;;;我們已討論了如何訪問單個表中的數據。從多個表中訪問數據也是可能的。從多個表中訪問數據稱為連接表（joining a table）。1、;;CROSS JOIN（笛卡爾積）CROSS JOIN是簡單地、不加任何約束條件地把表組合。CROSS JOIN后結果的行數是連接前兩個表行數的乘積。如果對兩個分別有好幾千行的表進行連接，則結果是不可想象的。2、;;INNER JOININNER JOIN是組合兩個表最常用的方法。INNER JOIN是基于一個判別式進行的，這個判別式稱為連接條件。連接條件和WHERE子句一起定義。連接條件由來自兩個表中的列組成，并使用一個比較條件來對列的值進行比較。通過比較的值包含在結果數據集中，以下是Inner JOIN的語法：語法1：（ANSI 92）Select <select_list>FROM <table1> INNER JOIN <table2>ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>語法2：Select <select_list>FROM <table1>,<table2> WHERE <table1>.<column name> = <table2>.<column name>在FROM 子句中可為表定義別名，并在任何地方都可用別名代替真名。注意：如果作為連接條件的列中有空值，則空值不能和任何值匹配，因此結果中不包含有空值的行。3、;;Left Outer JOIN在Inner JOIN中，只有在兩個表中匹配的行才能在結果數據集中。但在Left Outer JOIN中，所有左邊表中的行都出現在結果數據集中，如果左邊表中的某一行在右邊表中沒有匹配的行，則以空值取代右邊表中的值和它連接。語法如下：（ANSI 92）Select <select_list>FROM <table1> LEFT OUTER JOIN <table2>ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>4、;;Right Outer JOINRight Out JOIN和Left Outer JOIN相似，不同的是把右邊的表作為外部表（所有右邊表中的行包含在結果數據集中）。語法如下：Select <select_list>FROM <table1> RIGHT OUTER JOIN <table2>ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>5、;;Full Outer JOIN在Full Outer JOIN中，所有兩個表中的行都包含在結果數據集中。語法如下：Select <select_list>FROM <table1> FULL OUTER JOIN <table2>ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>Case語句;;;;當對不同條件產生不同的結果值時，可使用Case語句。;;;;Case語句計算所有定義的條件，并按條件是否為真而返回結果。語法如下：CASE [<input_expression>]WHEN <when_expression> THEN <result_expression>[ELSE <else_expression>]ENDInput_expression是任何有效的SQL Server表達式或布爾表達式。When_expression是任何有效的SQL Server表達式或布爾表達式。這個表達式和Input_expression比較，如果Input_expression沒有定義，則When_expression應該是一個布爾表達式。Result_expression是任何有效的SQL Server表達式。如果When_expression和Input_expression的比較返回TRUE（如果定義了Input_expression）或When_expression的值為TRUE，則計算表達式，并返回其結果。否則計算Else_expression中的表達式，并返回其結果。例如：SELECT au_fname,au_lname,State=CASE state;;;;;;WHEN ‘CA’ THEN ‘California’;;;;;;WHEN ‘KS’ THEN ‘Kansas’;ENDFROM authorsUNION;;;;;;;UNION語句把兩個或多個查詢的結果組合成一個結果集。;;;;;;;語法如下：;;;;;;;SELECT <select_list>;;;;;;;FROM <table_list>;;;;;;;WHERE <join_condition>;;;;;;;UNION [ALL];;;;;;;SELECT <table_list>;;;;;;;FROM <table_list>;;;;;;;WHERE <join_condition>;;;;;;;ALL關鍵字指定重復的數據也將包含在最終結果數據集中。如果需要，一個查詢中可以有許多UNION語句。所有Select_list應該有相同數目的列，且是相同或兼容的數據類型。Go命令;;;;;;;Go命令用來標志一個查詢批處理（query batch）的結束。查詢批處理是TSQL語句的集合，這些語句集合在一起執行。Go與Osql或SQL Server Query Analyzer一起使用。