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安裝完 MySQL 后必須調(diào)整的 10 項配置

瀏覽:11日期:2023-10-17 09:04:34

當(dāng)我們被人雇來監(jiān)測MySQL性能時,人們希望我們能夠檢視一下MySQL配置然后給出一些提高建議。許多人在事后都非常驚訝,因為我們建議他們僅僅改動幾個設(shè)置,即使是這里有好幾百個配置項。這篇文章的目的在于給你一份非常重要的配置項清單。

我們曾在幾年前在博客里給出了這樣的建議,但是MySQL的世界變化實在太快了!

寫在開始前…

即使是經(jīng)驗老道的人也會犯錯,會引起很多麻煩。所以在盲目的運用這些推薦之前,請記住下面的內(nèi)容:

一次只改變一個設(shè)置!這是測試改變是否有益的唯一方法。大多數(shù)配置能在運行時使用SET GLOBAL改變。這是非常便捷的方法它能使你在出問題后快速撤銷變更。但是,要永久生效你需要在配置文件里做出改動。一個變更即使重啟了MySQL也沒起作用?請確定你使用了正確的配置文件。請確定你把配置放在了正確的區(qū)域內(nèi)(所有這篇文章提到的配置都屬于 [mysqld])服務(wù)器在改動一個配置后啟不來了:請確定你使用了正確的單位。例如,innodb_buffer_pool_size的單位是MB而max_connection是沒有單位的。不要在一個配置文件里出現(xiàn)重復(fù)的配置項。如果你想追蹤改動,請使用版本控制。不要用天真的計算方法,例如”現(xiàn)在我的服務(wù)器的內(nèi)存是之前的2倍,所以我得把所有數(shù)值都改成之前的2倍“。基本配置

你需要經(jīng)常察看以下3個配置項。不然,可能很快就會出問題。

innodb_buffer_pool_size:這是你安裝完InnoDB后第一個應(yīng)該設(shè)置的選項。緩沖池是數(shù)據(jù)和索引緩存的地方:這個值越大越好,這能保證你在大多數(shù)的讀取操作時使用的是內(nèi)存而不是硬盤。典型的值是5-6GB(8GB內(nèi)存),20-25GB(32GB內(nèi)存),100-120GB(128GB內(nèi)存)。

innodb_log_file_size這是redo日志的大小。 redo日志被用于確保寫操作快速而可靠并且在崩潰時恢復(fù)。一直到MySQL 5.1,它都難于調(diào)整,因為一方面你想讓它更大來提高性能,另一方面你想讓它更小來使得崩潰后更快恢復(fù)。幸運的是從MySQL 5.5之后,崩潰恢復(fù)的性能的到了很大提升,這樣你就可以同時擁有較高的寫入性能和崩潰恢復(fù)性能了。一直到MySQL 5.5,redo日志的總尺寸被限定在4GB(默認(rèn)可以有2個log文件)。這在MySQL 5.6里被提高。

一開始就把innodb_log_file_size設(shè)置成512M(這樣有1GB的redo日志)會使你有充裕的寫操作空間。如果你知道你的應(yīng)用程序需要頻繁的寫入數(shù)據(jù)并且你使用的時MySQL 5.6,你可以一開始就把它這是成4G。

max_connections:如果你經(jīng)常看到‘Too many connections’錯誤,是因為max_connections的值太低了。這非常常見因為應(yīng)用程序沒有正確的關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接,你需要比默認(rèn)的 151連接數(shù)更大的值。max_connection值被設(shè)高了(例如1000或更高)之后一個主要缺陷是當(dāng)服務(wù)器運行1000個或更高的活動事務(wù)時會變 的沒有響應(yīng)。在應(yīng)用程序里使用連接池或者在MySQL里使用進(jìn)程池有助于解決這一問題。

InnoDB配置

從MySQL 5.5版本開始,InnoDB就是默認(rèn)的存儲引擎并且它比任何其他存儲引擎的使用都要多得多。那也是為什么它需要小心配置的原因。

innodb_file_per_table:這項設(shè)置告知InnoDB是否需要將所有表的數(shù)據(jù)和索引存放在共享表空間里(innodb_file_per_table = OFF) 或者為每張表的數(shù)據(jù)單獨放在一個.ibd文件(innodb_file_per_table = ON)。每張表一個文件允許你在drop、truncate或者rebuild表時回收磁盤空間。這對于一些高級特性也是有必要的,比如數(shù)據(jù)壓縮。但是它不會帶來任何性能收益。你不想讓每張表一個文件的主要場景是:有非常多的表(比如10k+)。

MySQL 5.6中,這個屬性默認(rèn)值是ON,因此大部分情況下你什么都不需要做。對于之前的版本你必須在加載數(shù)據(jù)之前將這個屬性設(shè)置為ON,因為它只對新創(chuàng)建的表有影響。

innodb_flush_log_at_trx_commit:默認(rèn)值為1,表示InnoDB完全支持 ACID特性。當(dāng)你的主要關(guān)注點是數(shù)據(jù)安全的時候這個值是最合適的,比如在一個主節(jié)點上。但是對于磁盤(讀寫)速度較慢的系統(tǒng),它會帶來很巨大的開銷,因為每次將改變flush到redo日志都需要額外的fsyncs。將它的值設(shè)置為2會導(dǎo)致不太可靠(unreliable)因為提交的事務(wù)僅僅每秒才 flush一次到redo日志,但對于一些場景是可以接受的,比如對于主節(jié)點的備份節(jié)點這個值是可以接受的。如果值為0速度就更快了,但在系統(tǒng)崩潰時可能 丟失一些數(shù)據(jù):只適用于備份節(jié)點。

innodb_flush_method: 這項配置決定了數(shù)據(jù)和日志寫入硬盤的方式。一般來說,如果你有硬件RAID控制器,并且其獨立緩存采用write-back機(jī)制,并有著電池斷電保護(hù),那 么應(yīng)該設(shè)置配置為O_DIRECT;否則,大多數(shù)情況下應(yīng)將其設(shè)為fdatasync(默認(rèn)值)。sysbench是一個可以幫助你決定這個選項的好工 具。

innodb_log_buffer_size: 這項配置決定了為尚未執(zhí)行的事務(wù)分配的緩存。其默認(rèn)值(1MB)一般來說已經(jīng)夠用了,但是如果你的事務(wù)中包含有二進(jìn)制大對象或者大文本字段的話,這點緩存 很快就會被填滿并觸發(fā)額外的I/O操作。看看Innodb_log_waits狀態(tài)變量,如果它不是0,增加 innodb_log_buffer_size。

其他設(shè)置

query_cache_size:query cache(查詢緩存)是一個眾所周知的瓶頸,甚至在并發(fā)并不多的時候也是如此。 最佳選項是將其從一開始就停用,設(shè)置query_cache_size = 0(現(xiàn)在MySQL 5.6的默認(rèn)值)并利用其他方法加速查詢:優(yōu)化索引、增加拷貝分散負(fù)載或者啟用額外的緩存(比如memcache或redis)。如果你已經(jīng)為你的應(yīng)用啟 用了query cache并且還沒有發(fā)現(xiàn)任何問題,query cache可能對你有用。這是如果你想停用它,那就得小心了。

log_bin:如果你想讓數(shù)據(jù)庫服務(wù)器充當(dāng)主節(jié)點的備份節(jié)點,那么開啟二進(jìn)制日志是必須的。如果這么做了之 后,還別忘了設(shè)置server_id為一個唯一的值。就算只有一個服務(wù)器,如果你想做基于時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù),這(開啟二進(jìn)制日志)也是很有用的:從你最近的備份中恢復(fù)(全量備份),并應(yīng)用二進(jìn)制日志中的修改(增量備份)。二進(jìn)制日志一旦創(chuàng)建就將永久保存。所以如果你不想讓磁盤空間耗盡,你可以用PURGE BINARY LOGS來清除舊文件,或者設(shè)置expire_logs_days來指定過多少天日志將被自動清除。

記錄二進(jìn)制日志不是沒有開銷的,所以如果你在一個非主節(jié)點的復(fù)制節(jié)點上不需要它的話,那么建議關(guān)閉這個選項。

skip_name_resolve:當(dāng)客戶端連接數(shù)據(jù)庫服務(wù)器時,服務(wù)器會進(jìn)行主機(jī)名解析,并且當(dāng)DNS很慢時,建立連接也會很慢。因此建議在啟動服務(wù)器時關(guān)閉skip_name_resolve選項而不進(jìn)行DNS查找。唯一的局限是之后GRANT語句中只能使用IP地址了,因此在添加這項設(shè)置到一個已有系統(tǒng)中必須格外小心。

總結(jié)

當(dāng)然還有其他的設(shè)置可以起作用,取決于你的負(fù)載或硬件:在慢內(nèi)存和快磁盤、高并發(fā)和寫密集型負(fù)載情況下,你將需要特殊的調(diào)整。然而這里的目標(biāo)是使得 你可以快速地獲得一個穩(wěn)健的MySQL配置,而不用花費太多時間在調(diào)整一些無關(guān)緊要的MySQL設(shè)置或讀文檔找出哪些設(shè)置對你來說很重要上。

標(biāo)簽: MySQL 數(shù)據(jù)庫
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