本文實例講述了mysql學習筆記之完整的select語句用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

本文內容： 完整語法 去重選項 字段別名 數據源 where group by having order by limit

首發日期：2018-04-11

完整語法：

先給一下完整的語法，后面將逐一來講解。

基礎語法：select 字段列表 from 數據源;

完整語法：select 去重選項 字段列表 [as 字段別名] from 數據源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

去重選項：： 去重選項就是是否對結果中完全相同的記錄（所有字段數據都相同）進行去重： all:不去重 distinct：去重 語法：select 去重選項 字段列表 from 表名;

示例：

去重前： ，去重后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));insert into student(name,gender) values('lilei','male');insert into student(name,gender) values('lilei','male');select * from student;select distinct * from student;補充： 注意：去重針對的是查詢出來的記錄，而不是存儲在表中的記錄。如果說僅僅查詢的是某些字段，那么去重針對的是這些字段。字段別名： 字段別名是給查詢結果中的字段另起一個名字 字段別名只會在當次查詢結果中生效。 字段別名一般都是輔助了解字段意義（比如我們定義的名字是name，我們希望返回給用戶的結果顯示成姓名）、簡寫字段名 語法：select 字段 as 字段別名 from 表名;

示例：

使用前：，使用后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));insert into student(name,gender) values('lilei','male');insert into student(name,gender) values('lilei','male');select * from student;select name as '姓名',gender as '性別' from student;數據源： 事實上，查詢的來源可以不是“表名”，只需是一個二維表即可。那么數據來源可以是一個select結果。 數據源可以是單表數據源，多表數據源，以及查詢語句單表：select 字段列表 from 表名; 多表: select 字段列表 from 表名1,表名2,…; 【多表查詢時是將每個表中的x條記錄與另一個表y條記錄組成結果，組成的結果的記錄條數為x*y】【可以稱為笛卡爾積】 查詢語句：select 字段列表 fromr (select語句) as 表別名;【這是將一個查詢結果作為一個查詢的目標二維表，需要將查詢結果定義成一個表別名才能作為數據源】

-- 示例select name from (select * from student) as d; where子句： where子句是用于篩選符合條件的結果的。

where幾種語法：

基于值： = : where 字段 =值 ；查找出對應字段等于對應值的記錄。（相似的，<是小于對應值,<=是小于等于對應值,>是大于對應值,>=是大于等于對應值,!=是不等于），例如：where name = ’lilei’ like:where 字段 like 值 ;功能與 = 相似 ，但可以使用模糊匹配來查找結果。例如：where name like ’li%’ 基于值的范圍： in: where 字段 in 范圍;查找出對應字段的值在所指定范圍的記錄。例如：where age in (18,19,20) not in : where 字段 not in 范圍;查找出對應字段的值不在所指定范圍的記錄。例如：where age not in (18,19,20) between x and y :where 字段 between x and y;查找出對應字段的值在閉區間[x,y]范圍的記錄。例如：where age between 18 and 20。 條件復合： or ： where 條件1 or 條件2… ; 查找出符合條件1或符合條件2的記錄。 and: where 條件1 and 條件2… ; 查找出符合條件1并且符合條件2的記錄。 not : where not 條件1 ;查找出不符合條件的所有記錄。 &&的功能與and相同；||與or功能類似，!與not 功能類似。 補充： where是從磁盤中獲取數據的時候就進行篩選的。所以某些在內存是才有的東西where無法使用。(字段別名什么的是本來不是“磁盤中的數據”（是在內存這中運行時才定義的），所以where無法使用，一般都依靠having來篩選).

select name as n ,gender from student where name ='lilei';-- select name as n ,gender from student where n ='lilei'; --報錯select name as n ,gender from student having n ='lilei';group by 子句： group by 可以將查詢結果依據字段來將結果分組。 語法：select 字段列表 from 表名 group by 字段; 【字段可以有多個，實際就是二次分組】

-- 示例select name,gender,count(name) as '組員' from student as d group by name;select name,gender,count(name) as '組員' from student as d group by name,gender;補充： 實際上，group by 的作用主要是統計（使用情景很多，比如說統計某人的總分數，學生中女性的數量。。），所以一般會配合一些統計函數來使用： count(x)：統計每組的記錄數，x是*時代表記錄數，為字段名時代表統計字段數據數（除去NULL） max(x):統計最大值，x是字段名 min(x):統計最小值，x是字段名 avg(x):統計平均值，x是字段名 sum(x):統計總和，x是字段名 group by 字段 后面還可以跟上asc或desc，代表分組后是否根據字段排序。having子句： having功能與where類似，不過having的條件判斷發生在數據在內存中時，所以可以使用在內存中才發生的數據，如“分組”，“字段別名”等。 語法：select 字段列表 from 表名 having 條件;【操作符之類的可以參考where的，增加的只是一些“內存”中的篩選條件】

-- 示例select name as n ,gender from student having n ='lilei';select name,gender,count(*) as '組員' from student as d group by name,gender having count(*) >2 ;-- 這里只顯示記錄數>2的分組order by 子句： order by 可以使查詢結果按照某個字段來排序 語法:select 字段列表 from 表名 order by 字段 [asc|desc]; 字段可以有多個，從左到右，后面的排序基于前面的，（比如：先按name排序，再按gender排序，后面的gender排序是針對前面name排序時name相同的數據） asc代表排序是遞增的 desc代表是遞減的 也可以指定某個字段的排序方法，比如第一個字段遞增，第二個遞減。只需要在每個字段后面加asc或desc即可（雖然默認不加是遞增，但還是加上更清晰明確）。

-- 示例select * from student order by name;select * from student order by name,gender;select * from student order by name asc,gender desc;limit子句： limit是用來限制結果數量的。與wherehaving等配合使用時，可以限制匹配出的結果。但凡是涉及數量的時候都可以使用limit（這里只是強調limit的作用，不要過度理解） 語法：select 字段列表 from 表名 limit [offset,] count； count是數量 offset是起始位置，offset從0開始，可以說是每條記錄的索引號

-- 示例select * from student limit 1;select * from student limit 3,1;select * from student where name ='lilei' limit 1;select * from student where name ='lilei' limit 3,1;

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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。