mysql閃回工具binlog2sql安裝配置教程詳解
概述
binlog2sql是一個Python開發開源的MySQL Binlog解析工具，能夠將Binlog解析為原始的SQL，也支持將Binlog解析為回滾的SQL，去除主鍵的INSERT SQL，是DBA和運維人員數據恢復好幫手。
一、安裝配置
1.1 用途
數據快速回滾(閃回) 主從切換后新master丟數據的修復 從binlog生成標準SQL，帶來的衍生功能 支持MySQL5.6，5.71.2 安裝
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sqlshell> pip install -r requirements.txt
二、使用方法
2.1 使用前配置
2.1.1參數配置
[mysqld]server_id = 1log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.logmax_binlog_size = 1Gbinlog_format = rowbinlog_row_image = full
2.1.2 user需要的最小權限集合
select, super/replication client, replication slave
建議授權
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO
權限說明
select：需要讀取server端information_schema.COLUMNS表，獲取表結構的元信息，拼接成可視化的sql語句 super/replication client：兩個權限都可以，需要執行’SHOW MASTER STATUS’, 獲取server端的binlog列表 replication slave：通過BINLOG_DUMP協議獲取binlog內容的權限2.2 基本用法
2.2.1基本用法
解析出標準SQL
shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p’admin’ -dtest -t test3 test4 --start-file=’mysql-bin.000002’輸出：INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES (’2016-12-10 13:03:38’, ’english’, 4); #start 570 end 736UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`=’2016-12-10 12:00:00’, `data`=’中文’, `id`=3 WHERE `addtime`=’2016-12-10 13:03:22’ AND `data`=’中文’ AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`=’2016-12-10 13:03:38’ AND `data`=’english’ AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147
解析出回滾SQL
shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p’admin’ -dtest -ttest3 --start-file=’mysql-bin.000002’ --start-position=763 --stop-position=1147輸出：INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES (’2016-12-10 13:03:38’, ’english’, 4); #start 981 end 1147UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`=’2016-12-10 13:03:22’, `data`=’中文’, `id`=3 WHERE `addtime`=’2016-12-10 12:00:00’ AND `data`=’中文’ AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
2.2.2 選項
mysql連接配置
-h host; -P port; -u user; -p password
解析模式
--stop-never 持續解析binlog。可選。默認False，同步至執行命令時最新的binlog位置。
-K, --no-primary-key 對INSERT語句去除主鍵。可選。默認False
-B, --flashback 生成回滾SQL，可解析大文件，不受內存限制。可選。默認False。與stop-never或no-primary-key不能同時添加。
--back-interval -B模式下，每打印一千行回滾SQL，加一句SLEEP多少秒，如不想加SLEEP，請設為0。可選。默認1.0。
解析范圍控制
--start-file 起始解析文件，只需文件名，無需全路徑 。必須。
--start-position/--start-pos 起始解析位置。可選。默認為start-file的起始位置。
--stop-file/--end-file 終止解析文件。可選。默認為start-file同一個文件。若解析模式為stop-never，此選項失效。
--stop-position/--end-pos 終止解析位置。可選。默認為stop-file的最末位置；若解析模式為stop-never，此選項失效。
--start-datetime 起始解析時間，格式’%Y-%m-%d %H:%M:%S’。可選。默認不過濾。
--stop-datetime 終止解析時間，格式’%Y-%m-%d %H:%M:%S’。可選。默認不過濾。
對象過濾
-d, --databases 只解析目標db的sql，多個庫用空格隔開，如-d db1 db2。可選。默認為空。
-t, --tables 只解析目標table的sql，多張表用空格隔開，如-t tbl1 tbl2。可選。默認為空。
--only-dml 只解析dml，忽略ddl。可選。默認False。
--sql-type 只解析指定類型，支持INSERT, UPDATE, DELETE。多個類型用空格隔開，如--sql-type INSERT DELETE。可選。默認為增刪改都解析。用了此參數但沒填任何類型，則三者都不解析。
2.3 應用案例
2.3.1 誤刪整張表數據，需要緊急回滾
test庫tbl表原有數據mysql> select * from tbl;+----+--------+---------------------+| id | name | addtime |+----+--------+---------------------+| 1 | 小趙 | 2016-12-10 00:04:33 || 2 | 小錢 | 2016-12-10 00:04:48 || 3 | 小孫 | 2016-12-13 20:25:00 || 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 |+----+--------+---------------------+rows in set (0.00 sec)mysql> delete from tbl;Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)20:28時，tbl表誤操作被清空mysql> select * from tbl;Empty set (0.00 sec)
恢復數據步驟：
登錄mysql，查看目前的binlog文件
mysql> show master status;+------------------+-----------+| Log_name | File_size |+------------------+-----------+| mysql-bin.000051 | 967 || mysql-bin.000052 | 965 |+------------------+-----------+
最新的binlog文件是mysql-bin.000052，我們再定位誤操作SQL的binlog位置。誤操作人只能知道大致的誤操作時間，我們根據大致時間過濾數據。
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p’admin’ -dtest -ttbl --start-file=’mysql-bin.000052’ --start-datetime=’2016-12-13 20:25:00’ --stop-datetime=’2016-12-13 20:30:00’輸出：INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES (’2016-12-13 20:26:00’, 4, ’小李’); #start 317 end 487 time 2016-12-13 20:26:26UPDATE `test`.`tbl` SET `addtime`=’2016-12-12 00:00:00’, `id`=4, `name`=’小李’ WHERE `addtime`=’2016-12-13 20:26:00’ AND `id`=4 AND `name`=’小李’ LIMIT 1; #start 514 end 701 time 2016-12-13 20:27:07DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`=’2016-12-10 00:04:33’ AND `id`=1 AND `name`=’小趙’ LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`=’2016-12-10 00:04:48’ AND `id`=2 AND `name`=’小錢’ LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`=’2016-12-13 20:25:00’ AND `id`=3 AND `name`=’小孫’ LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`=’2016-12-12 00:00:00’ AND `id`=4 AND `name`=’小李’ LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
3.我們得到了誤操作sql的準確位置在728-938之間，再根據位置進一步過濾，使用flashback模式生成回滾sql，檢查回滾sql是否正確(注：真實環境下，此步經常會進一步篩選出需要的sql。結合grep、編輯器等)
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p’admin’ -dtest -ttbl --start-file=’mysql-bin.000052’ --start-position=3346 --stop-position=3556 -B > rollback.sql | cat輸出：INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES (’2016-12-12 00:00:00’, 4, ’小李’); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES (’2016-12-13 20:25:00’, 3, ’小孫’); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES (’2016-12-10 00:04:48’, 2, ’小錢’); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES (’2016-12-10 00:04:33’, 1, ’小趙’); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
4.確認回滾sql正確，執行回滾語句。登錄mysql確認，數據回滾成功。
shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p’admin’ < rollback.sqlmysql> select * from tbl;+----+--------+---------------------+| id | name | addtime |+----+--------+---------------------+| 1 | 小趙 | 2016-12-10 00:04:33 || 2 | 小錢 | 2016-12-10 00:04:48 || 3 | 小孫 | 2016-12-13 20:25:00 || 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 |+----+--------+---------------------+
三、總結
3.1 限制（對比mysqlbinlog）
mysql server必須開啟，離線模式下不能解析 參數 binlog_row_image 必須為FULL，暫不支持MINIMAL 解析速度不如mysqlbinlog3.2 優點（對比mysqlbinlog）
純Python開發，安裝與使用都很簡單 自帶flashback、no-primary-key解析模式，無需再裝補丁 flashback模式下，更適合閃回實戰 解析為標準SQL，方便理解、篩選 代碼容易改造，可以支持更多個性化解析總結
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