本文實例講述了mysql累加計算。分享給大家供大家參考，具體如下：

前言

接了一個需求，產(chǎn)品想分析一下用戶增長的曲線。也就是某個時間段的每日總?cè)藬?shù)列表。好對近期活動進行一個效果的評測。這個統(tǒng)計sql還是花了我一小段時間的。mysql統(tǒng)計這個還是需要一定的技巧的。

需求分析 user_id reg_time 1 2019-09-03 2 2019-09-04 3 2019-09-04 4 2019-09-05 5 2019-09-05 6 2019-09-06

假如上表user_info，我們很容易根據(jù)時間維度統(tǒng)計出每日新增的人數(shù)。sql如下：

select reg_time, count(user_id) daily_quantity from user_infogroup by reg_time

通過上面的sql我們很容易得出以下列表：

reg_time daily_quantity 2019-09-03 1 2019-09-04 2 2019-09-05 2 2019-09-06 1

但是這個并不是我們想要的結(jié)果。我們想要的應該是 上一天的總?cè)藬?shù)加上今天的凈增長數(shù)，以此類推。也就是我們想要：

reg_time daily_quantity 2019-09-03 1 2019-09-04 3 2019-09-05 5 2019-09-06 6

這就有點棘手了，我們需要進行累加計算。我嘗試了自鏈接，函數(shù)等一些操作后還是沒有得到一個正確的結(jié)果。這時想到如果是java代碼處理這個就再合適不過了，我們只要聲明初始值，然后循環(huán)累加就能計算出結(jié)果了：

public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 2, 1}; int[] ints = dailyQuantityArr(0, arr); for (int i : ints) { System.out.println('i = ' + i); } } public static int[] dailyQuantityArr(int base, int[] dailyIncrQuantity) { int[] result = new int[dailyIncrQuantity.length]; // 累加填充 for (int i = 0; i < dailyIncrQuantity.length; i++) { base += dailyIncrQuantity[i]; result[i] = base; } return result; }

上面的偽代碼就可以計算出結(jié)果。當然如果可以的話盡量在java業(yè)務代碼進行這種復雜運算。但是產(chǎn)品給出的需求是我們能夠提供一句sql能夠直接在可視化數(shù)據(jù)引擎中得出他要的答案。于是從上面的代碼得出靈感。mysql是否有這種變量呢？ 有！當然有。記得很普遍的場景，以前經(jīng)常有業(yè)務需要我們輸出序號，Oracle是自帶一個偽列rownum，但是mysql沒有。mysql通常通過聲明自增變量來生成序號。拿user_info表舉例子：

select (@i:=@i+1) as rownum, user_id from user_info ,(select @i:=0) as rMysql 用戶變量

mysql 變量分為 局部變量、用戶變量、會話變量、全局變量 。上面的語句我們使用的是用戶變量。用戶變量與數(shù)據(jù)庫連接有關(guān)，在連接中聲明的變量，在存儲過程中創(chuàng)建了用戶變量后一直到數(shù)據(jù)庫實例接斷開的時候，變量就會消失。在此連接中聲明的變量無法在另一連接中使用。MySQL中用戶變量不用事前申明，使用的時候以@varname的格式進行聲明。通過:=或者=進行賦值操作。如果需要對外輸出需要用select關(guān)鍵字，而且賦值必須使用:=。

使用Mysql用戶變量進行累加計算

我們學習了用戶變量后就知道如何進行累加計算了，那么user_info表的日累計總?cè)藬?shù)應該是這樣的：

select a.reg_time, a.daily, @i:=@i+a.daily as daily_quantity from (select reg_time , count(user_id) daily from user group by reg_time ) a , (select @i:=0) b

查詢的結(jié)果如下，符合邏輯需要。

reg_time daily daily_quantity 2019-09-03 1 1 2019-09-04 2 3 2019-09-05 2 5 2019-09-06 1 6

但是這里有一個小坑，在實際業(yè)務中@i初始化的時候有可能不為0，比如我們統(tǒng)計上面9月4號到9月6號這時候之前的總?cè)藬?shù)為1 。 這個要特別注意。實際業(yè)務開發(fā)中如果我們能在邏輯編碼中實現(xiàn)還是建議在邏輯編碼中進行一些復雜的運算。

總結(jié)

今天我們通過mysql用戶變量解決了一個在sql中累加計算的問題。不知道你有沒有其它好的思路呢？歡迎留言討論。

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希望本文所述對大家MySQL數(shù)據(jù)庫計有所幫助。