MySQL5.7.8中引入了json字段，這種類型的字段使用的頻率比較低，但是在實際操作中，有些業務仍然在用，我們以此為例，介紹下json字段的操作方法：

還是從例子看起：

mysql> create table test1(id int,info json);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> insert into test1 values (1,’{'name':'yeyz','age':26}’),(2,’{'name':'zhangsan','age':30}’),(3,’{'name':'lisi','age':35}’);Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from test1;+------+---------------------------------+| id | info |+------+---------------------------------+| 1 | {'age': 26, 'name': 'yeyz'} || 2 | {'age': 30, 'name': 'zhangsan'} || 3 | {'age': 35, 'name': 'lisi'} |+------+---------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)

首先我們創建了一個表test1，其中id是int字段，info是json字段，插入了三條數據，如上：

mysql> select * from test1 where json_extract(info,'$.age')>=30;+------+---------------------------------+| id | info |+------+---------------------------------+| 2 | {'age': 30, 'name': 'zhangsan'} || 3 | {'age': 35, 'name': 'lisi'} |+------+---------------------------------+2 rows in set (0.00 sec)

我們可以通過json_extract的方法得到json中的內容。其中：

1、$符號代表的是json的根目錄，

2、我們使用$.age相當于取出來了json中的age字段，

3、當然，在函數最前面，應該寫上字段名字info

下面來看json中常用的函數：

a、json_valid判斷是否是json字段，如果是，返回1，如果不是，返回0

mysql> select json_valid(2);+---------------+| json_valid(2) |+---------------+| 0 |+---------------+1 row in set (0.01 sec)mysql> select json_valid(’{'num':2}’);+-------------------------+| json_valid(’{'num':2}’) |+-------------------------+| 1 |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select json_valid(’2’);+-----------------+| json_valid(’2’) |+-----------------+|1 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select json_valid(’name’);+--------------------+| json_valid(’name’) |+--------------------+| 0 |+--------------------+1 row in set (0.00 sec)

這里需要注意的是，如果傳入了字符串2，那么，返回結果是1

b、json_keys傳回執行json字段最上一層的key值

mysql> select json_keys(’{'name':'yeyz','score':100}’);+------------------------------------------+| json_keys(’{'name':'yeyz','score':100}’) |+------------------------------------------+| ['name', 'score'] |+------------------------------------------+1 row in set (0.01 sec)mysql> select json_keys(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95}}’);+----------------------------------------------------------------+| json_keys(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95}}’) |+----------------------------------------------------------------+| ['name', 'score'] |+----------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)#如果有多層，可以在最后面使用$的方法，拿到其中的某一層的目錄mysql> select json_keys(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95}}’,’$.score’);+--------------------------------------------------------------------------+| json_keys(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95}}’,’$.score’) |+--------------------------------------------------------------------------+| ['math', 'English'] |+--------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

c、json_length函數，返回最上一層的key個數，如果想取到中間的某一層，則可以使用$的方法，如下：

mysql> select json_length(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95},'age':26}’);+---------------------------------------------------------------------------+| json_length(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95},'age':26}’) |+---------------------------------------------------------------------------+| 3 |+---------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select json_length(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95},'age':26}’,’$.score’);+-------------------------------------------------------------------------------------+| json_length(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95},'age':26}’,’$.score’) |+-------------------------------------------------------------------------------------+| 2 |+-------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

d、json_depth函數，json文件的深度，測試例子如下：

mysql> select json_depth(’{'aaa':1}’),json_depth(’{}’);+-------------------------+------------------+| json_depth(’{'aaa':1}’) | json_depth(’{}’) |+-------------------------+------------------+| 2 |1 |+-------------------------+------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select json_depth(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95},'age':26}’);+--------------------------------------------------------------------------+| json_depth(’{'name':'yeyz','score':{'math':100,'English':95},'age':26}’) |+--------------------------------------------------------------------------+| 3 |+--------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

這里需要注意的是，形如{’aa’:1}這種形式的json，其深度是2

e、json_contains_path函數檢索json中是否有一個或者多個成員。

mysql> set @j=’{'a':1,'b':2,'c':{'d':4}}’;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)#one的意思是只要包含一個成員，就返回1mysql> select json_contains_path(@j,’one’,’$.a’,’$.e’);+------------------------------------------+| json_contains_path(@j,’one’,’$.a’,’$.e’) |+------------------------------------------+| 1 |+------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)#all的意思是所有的成員都包含，才返回1mysql> select json_contains_path(@j,’all’,’$.a’,’$.e’);+------------------------------------------+| json_contains_path(@j,’all’,’$.a’,’$.e’) |+------------------------------------------+| 0 |+------------------------------------------+1 row in set (0.01 sec)mysql> select json_contains_path(@j,’one’,’$.c.d’);+--------------------------------------+| json_contains_path(@j,’one’,’$.c.d’) |+--------------------------------------+| 1 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select json_contains_path(@j,’one’,’$.a.d’);+--------------------------------------+| json_contains_path(@j,’one’,’$.a.d’) |+--------------------------------------+| 0 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

f、json_type函數，判斷json中的成員的類型，需要和json_extract結合起來使用。

mysql> select * from test1;+------+---------------------------------+| id | info |+------+---------------------------------+| 1 | {'age': 26, 'name': 'yeyz'} || 2 | {'age': 30, 'name': 'zhangsan'} || 3 | {'age': 35, 'name': 'lisi'} |+------+---------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)#判斷name的類型mysql> select json_type(json_extract(info,'$.name')) from test1;+----------------------------------------+| json_type(json_extract(info,'$.name')) |+----------------------------------------+| STRING || STRING || STRING |+----------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)#判斷age的類型mysql> select json_type(json_extract(info,'$.age')) from test1;+---------------------------------------+| json_type(json_extract(info,'$.age')) |+---------------------------------------+| INTEGER|| INTEGER|| INTEGER|+---------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)#判斷name和age組合起來的類型，可以看到是arraymysql> select json_type(json_extract(info,'$.name','$.age')) from test1;+------------------------------------------------+| json_type(json_extract(info,'$.name','$.age')) |+------------------------------------------------+| ARRAY || ARRAY || ARRAY |+------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)

g、*的作用，所有的值,看下面的例子。

{ 'a':1, 'b':2, 'c': { 'd':4 } 'e': { 'd': { 'ddd': '5' } }}mysql> set @j=’{'a':1,'b':2,'c':{'d':4},'e':{'d':{'ddd':'5'}}}’;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)#所有成員mysql> select json_extract(@j,’$.*’);+---------------------------------------+| json_extract(@j,’$.*’)|+---------------------------------------+| [1, 2, {'d': 4}, {'d': {'ddd': '5'}}] |+---------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)#所有成員中的d成員mysql> select json_extract(@j,’$.*.d’);+--------------------------+| json_extract(@j,’$.*.d’) |+--------------------------+| [4, {'ddd': '5'}] |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)

以上就是MySQL中json字段的操作方法的詳細內容，更多關于MySQL json字段的資料請關注好吧啦網其它相關文章！