故事起源于一個查詢錯漏率的報表：有兩個查詢結果，分別是報告已經添加的項目和報告應該添加的項目，求報告無遺漏率

何為無遺漏？即，應該添加的項目已經被全部添加

報告無遺漏率也就是無遺漏報告數占報告總數的比率

這里以兩個報告示例（分別是已全部添加和有遺漏的報告）

首先，查出第一個結果——報告應該添加的項目

SELECT r.id AS 報告ID,m.project_id 應添加項目FROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id RIGHT JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id RIGHT JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_idWHERE r.id IN (’44930’,’44927’)ORDER BY r.id,m.project_id;

然后，再查出第二個結果——報告已經添加的項目

SELECT r.id AS 報告ID,i.project_id AS 已添加項目 FROM report r RIGHT JOIN report_item i ON r.id=i.report_idWHERE r.id IN (’44930’,’44927’);

以上就是我們要比較的結果集，不難看出報告44927是無遺漏的，而44930雖然項目數量一致，但實際是多添加了項目758，缺少了項目112，是有遺漏的報告

從問題看，顯然是一個判斷是否為子集的問題?？梢苑謩e遍歷已添加的項目和應該添加的項目，如果應該添加的項目在已添加的項目中都能匹配上，即代表應該添加的項目是已添加的項目子集，也就是無遺漏。

通過循環遍歷比較確實可以解決這個問題，但是SQL中出現笛卡兒積的交叉連接往往意味著開銷巨大，查詢速度慢，那么有沒有辦法避免這一問題呢？

借助于函數 FIND_IN_SET和GROUP_CONCAT, 首先認識下兩個函數

FIND_IN_SET(str,strlist)

FIND_IN_SET 函數返回了需要查詢的字符串在目標字符串的位置

GROUP_CONCAT( [distinct] 要連接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator ’分隔符’] )

GROUP_CONCAT()函數可以將多條記錄的同一字段的值，拼接成一條記錄返回。默認以英文‘,’分割。

但是，GROUP_CONCAT()默認長度為1024

所以，如果需要拼接的長度超過1024將會導致截取不全，需要修改長度

SET GLOBAL group_concat_max_len=102400;SET SESSION group_concat_max_len=102400;

從上述兩個函數介紹中，我們發現FIND_IN_SET和GROUP_CONCAT都以英文‘,’分割（加粗標識）

所以，我們可以用GROUP_CONCAT將已添加項目的項目連接為一個字符串，然后再用FIND_IN_SET逐一查詢應添加項目是否都存在于字符串

1、修改問題中描述中的SQL，用GROUP_CONCAT將已添加項目的項目連接為一個字符串

SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,’’) AS 已添加項目列表 FROM report r LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_idWHERE r.id IN (’44930’,’44927’)GROUP BY r.id;

2、用FIND_IN_SET逐一查詢應添加項目是否都存在于字符串

SELECT Q.id,FIND_IN_SET(W.應添加項目列表,Q.已添加項目列表) AS 是否遺漏 FROM ( -- 報告已經添加的項目 SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,’’) AS 已添加項目列表 FROM report r LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) GROUP BY r.id )Q, ( -- 報告應該添加的項目 SELECT r.id,s.app_id,m.project_id 應添加項目列表 FROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_idINNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) ORDER BY r.id,m.project_id )W WHERE Q.id=W.id;

3、過濾掉有遺漏的報告

SELECT Q.id,CASE WHEN FIND_IN_SET(W.應添加項目列表,Q.已添加項目列表)>0 THEN 1 ELSE 0 END AS 是否遺漏 FROM ( -- 報告已經添加的項目 SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,’’) AS 已添加項目列表 FROM report r LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) GROUP BY r.id )Q, ( -- 報告應該添加的項目 SELECT r.id,s.app_id,m.project_id 應添加項目列表 FROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_idINNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) ORDER BY r.id,m.project_id )W WHERE Q.id=W.id GROUP BY Q.id HAVING COUNT(`是否遺漏`)=SUM(`是否遺漏`);

4、我們的最終目標是求無遺漏率

SELECT COUNT(X.id) 無遺漏報告數,Y.total 報告總數, CONCAT(FORMAT(COUNT(X.id)/Y.total*100,2),’%’) AS 項目無遺漏率 FROM ( SELECT Q.id,CASE WHEN FIND_IN_SET(W.應添加項目列表,Q.已添加項目列表)>0 THEN 1 ELSE 0 END AS 是否遺漏 FROM ( -- 報告已經添加的項目 SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,’’) AS 已添加項目列表 FROM report r LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) GROUP BY r.id )Q, ( -- 報告應該添加的項目 SELECT r.id,s.app_id,m.project_id 應添加項目列表 FROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_idINNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) ORDER BY r.id,m.project_id )W WHERE Q.id=W.id GROUP BY Q.id HAVING COUNT(`是否遺漏`)=SUM(`是否遺漏`) )X, ( -- 總報告數 SELECT COUNT(E.nums) AS total FROM ( SELECT COUNT(r.id) AS nums FROM report r WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) GROUP BY r.id )E )Y ;

上述方案一雖然避免了逐行遍歷對比，但本質上還是對項目的逐一對比，那么有沒有什么方式可以不用對比呢？

答案當然是有的。我們可以根據統計數量判斷是否完全包含。

1、使用union all 將已添加項目與應添加項目聯表，不去重

( -- 應該添加的項目SELECT r.id,m.project_idFROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.idINNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_idINNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_idWHERE r.id IN (’44930’,’44927’)ORDER BY r.id,m.project_id)UNION ALL( -- 已經添加的項目select r.id,i.project_id from report r,report_item i where r.id = i.report_id and r.id IN (’44930’,’44927’)group by r.app_id,i.project_id )

從結果可以看出，項目同一個報告下有重復的項目，分別代表了應該添加和已經添加的項目

2、根據聯表結果，統計報告重合的項目數量

# 應該添加與已經添加的項目重疊數量select tt.id,count(*) count from ( select t.id,t.project_id,count(*) from ( (-- 應該添加的項目SELECT r.id,m.project_idFROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_idWHERE r.id IN (’44930’,’44927’)ORDER BY r.id,m.project_id ) UNION ALL (-- 已經添加的項目select r.id,i.project_id from report r,report_item i where r.id = i.report_id and r.id IN (’44930’,’44927’)group by r.app_id,i.project_id ) ) t GROUP BY t.id,t.project_id HAVING count(*) >1 ) tt group by tt.id

3、將第二步的數量與應該添加的數量作比較，如果相等，則代表無遺漏

select bb.id,aa.count 已添加,bb.count 需添加, CASE WHEN aa.count/bb.count=1 THEN 1 ELSE 0 END AS ’是否遺漏’ from (# 應該添加與已經添加的項目重疊數量select tt.id,count(*) count from ( select t.id,t.project_id,count(*) from ( (-- 應該添加的項目SELECT r.id,m.project_idFROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_idWHERE r.id IN (’44930’,’44927’)ORDER BY r.id,m.project_id ) UNION ALL (-- 已經添加的項目select r.id,i.project_id from report r,report_item i where r.id = i.report_id and r.id IN (’44930’,’44927’)group by r.app_id,i.project_id ) ) t GROUP BY t.id,t.project_id HAVING count(*) >1 ) tt group by tt.id ) aa RIGHT JOIN( -- 應該添加的項目數量 SELECT r.id,s.app_id,COUNT(m.project_id) count FROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) GROUP BY r.id ORDER BY r.id,m.project_id) bb ON aa.id = bb.id ORDER BY aa.id

4、求出無遺漏率

select SUM(asr.`是否遺漏`) AS 無遺漏數,COUNT(asr.id) AS 總數,CONCAT(FORMAT(SUM(asr.`是否遺漏`)/COUNT(asr.id)*100,5),’%’) AS 報告無遺漏率from ( select bb.id,aa.count 已添加,bb.count 需添加, CASE WHEN aa.count/bb.count=1 THEN 1 ELSE 0 END AS ’是否遺漏’ from ( # 應該添加與已經添加的項目重疊數量 select tt.id,count(*) count from ( select t.id,t.project_id,count(*) from (( -- 應該添加的項目 SELECT r.id,m.project_id FROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) ORDER BY r.id,m.project_id)UNION ALL( -- 已經添加的項目 select r.id,i.project_id from report r,report_item i where r.id = i.report_id and r.id IN (’44930’,’44927’) group by r.app_id,i.project_id) ) t GROUP BY t.id,t.project_id HAVING count(*) >1 ) tt group by tt.id ) aa RIGHT JOIN ( -- 應該添加的項目數量 SELECT r.id,s.app_id,COUNT(m.project_id) count FROM report r INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id WHERE r.id IN (’44930’,’44927’) GROUP BY r.id ORDER BY r.id,m.project_id ) bb ON aa.id = bb.id ORDER BY aa.id) asr;

到此這篇關于mysql 判斷是否為子集的方法步驟的文章就介紹到這了,更多相關mysql 判斷是否子集內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！