函數(shù)調(diào)用優(yōu)化

MySQL函數(shù)在內(nèi)部被標(biāo)記為確定性或不確定性。如果給定參數(shù)固定值的函數(shù)可以為不同的調(diào)用返回不同的結(jié)果，則它是不確定的。不確定函數(shù)的示例： RAND()， UUID()。

如果某個(gè)函數(shù)被標(biāo)記為不確定的，則將WHERE針對(duì)每一行（從一個(gè)表中選擇時(shí)）或行的組合（從多表聯(lián)接中選擇時(shí)）評(píng)估子句中對(duì)該函數(shù)的引用。

MySQL還根據(jù)參數(shù)的類型（參數(shù)是表列還是常量值）確定何時(shí)評(píng)估函數(shù)。每當(dāng)表列更改值時(shí)，都必須評(píng)估將表列作為參數(shù)的確定性函數(shù)。

非確定性函數(shù)可能會(huì)影響查詢性能。例如，某些優(yōu)化可能不可用，或者可能需要更多鎖定。以下討論使用 RAND()但也適用于其他不確定性函數(shù)。

假設(shè)一個(gè)表t具有以下定義：

CREATE TABLE t (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, col_a VARCHAR(100));

考慮以下兩個(gè)查詢：

SELECT * FROM t WHERE id = POW(1,2);SELECT * FROM t WHERE id = FLOOR(1 + RAND() * 49);

由于與主鍵的相等性比較，兩個(gè)查詢似乎都使用了主鍵查找，但這僅適用于第一個(gè)查詢：

第一個(gè)查詢始終最多產(chǎn)生一行，因?yàn)镻OW()帶有常量參數(shù)的常量是一個(gè)常量值，并用于索引查找。 第二個(gè)查詢包含一個(gè)使用非確定性函數(shù)的表達(dá)式，該表達(dá)式 RAND()在查詢中不是常量，但實(shí)際上對(duì)表的每一行都有一個(gè)新值t。因此，查詢讀取表的每一行，評(píng)估每一行的謂詞，并輸出主鍵與隨機(jī)值匹配的所有行。根據(jù)id列值和RAND()序列中的值， 它可以是零行，一行或多行 。

非確定性的影響不僅限于 SELECT陳述。該 UPDATE語(yǔ)句使用非確定性函數(shù)來(lái)選擇要修改的行：

UPDATE t SET col_a = some_expr WHERE id = FLOOR(1 + RAND() * 49);

大概目的是最多更新主鍵與表達(dá)式匹配的一行。但是，它可能會(huì)更新零，一或多個(gè)行，具體取決于 id列值和RAND()序列中的值 。

剛剛描述的行為對(duì)性能和復(fù)制有影響：

由于不確定函數(shù)不會(huì)產(chǎn)生恒定值，因此優(yōu)化器無(wú)法使用其他可能適用的策略，例如索引查找。結(jié)果可能是表掃描。 InnoDB 可能升級(jí)為范圍鍵鎖，而不是為一個(gè)匹配的行獲取單行鎖。 無(wú)法確定執(zhí)行的更新對(duì)于復(fù)制是不安全的。

困難源于RAND()對(duì)表的每一行都對(duì)函數(shù)進(jìn)行一次評(píng)估的事實(shí) 。為了避免進(jìn)行多功能評(píng)估，請(qǐng)使用以下技術(shù)之一：

將包含不確定性函數(shù)的表達(dá)式移到單獨(dú)的語(yǔ)句，將值保存在變量中。在原始語(yǔ)句中，將表達(dá)式替換為對(duì)變量的引用，優(yōu)化器可以將該變量視為常量值：

SET @keyval = FLOOR(1 + RAND() * 49);UPDATE t SET col_a = some_expr WHERE id = @keyval; 將隨機(jī)值分配給派生表中的變量。此技術(shù)使變量在WHERE子句中的比較中使用之前被分配一個(gè)值 ：

SET optimizer_switch = ’derived_merge=off’;UPDATE t, (SELECT @keyval := FLOOR(1 + RAND() * 49)) AS dtSET col_a = some_expr WHERE id = @keyval;

如前所述，該WHERE子句中的不確定性表達(dá)式 可能會(huì)阻止優(yōu)化并導(dǎo)致表掃描。但是，WHERE如果其他表達(dá)式是確定性的，則可以部分優(yōu)化該子句。例如：

SELECT * FROM t WHERE partial_key=5 AND some_column=RAND();

如果優(yōu)化器可以partial_key用來(lái)減少所選行的集合， RAND()則執(zhí)行的次數(shù)更少，這可以減少不確定性對(duì)優(yōu)化的影響。

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