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MySQL 索引和數據表該如何維護

瀏覽:6日期:2023-10-03 09:40:12
目錄查找和修復數據表沖突更新索引統計查找和修復數據表沖突

數據表最糟糕的事情就是發生沖突。使用MyISAM存儲引擎時,通常因為崩潰導致沖突。然而,當存在硬件故障、MySQL內部Bug或操作系統Bug時,所有的存儲引擎都可能遭受索引沖突。

沖突的索引可能導致查詢返回錯誤的結果,在沒有重復值時的重復索引錯誤增加,甚至可能導致全表掃描或崩潰。如果你遇到過偶發的事件,例如一個你認為不會發生的錯誤,這個時候運行CHECK TABLE命令去檢測數據表是否有沖突(注意有些數據庫引擎不支持這個命令,有些則支持多種選項參數去指定如何檢測表)。通常,CHECK TABLE命令會捕獲大部分的數據表和索引錯誤。

你可以通過REPAIR TABLE命令修復數據表錯誤,但是也不是全部存儲引擎都支持這個命令。這個時候你需要執行一個“沒有操作”的ALTER語句,例如將一個數據表的引擎修改為和當前的引擎一樣,例如可以對InnoDB的數據表執行下面的語句:

ALTER TABLE innodb_tb1 ENGINE=INNODB;

相應地,你也可以使用一個存儲引擎指定的離線修復工具,例如myisamchk,或者導出數據再重新導入。然而,如果沖突發生在系統區,或者在數據表的數據行區域,而不是索引的話,你可能無法使用這些辦法。這種情況下,你可能需要從你的備份中恢復數據或從沖突的文件中恢復數據。

如果你在InnoDB中也遇到了沖突,這會是極其嚴重的錯誤,你需要使用正確的方法去分析問題。InnoDB通常不會發生沖突。它的設計對沖突處理很健壯。沖突會是硬件故障(如內存區錯誤或磁盤錯誤),DBA的操作錯誤(如在MySQL環境外操作了數據庫文件)或InnoDB自身的Bug (這種概率很低)的表現。通常的一個原因類似視圖使用rsync工具創建備份的錯誤。這時沒有可執行的查詢——由于這會引起InnoDB的數據沖突,而你認為這會避免。如果你通過一個有問題的查詢引起了InnoDB的數據沖突,那這并不是你的錯誤,這是InnoDB的Bug。

如果真的遇到了數據沖突,最重要的事情是搞清楚引起沖突的原因,在這之前不要簡單地修復數據,也許這個沖突會自動消失。你可以通過innodb_force_recovery參數將InnoDB修改為強制恢復模式來修復數據(可以查閱MySQL的操作手冊)。你也可以使用開源的Percona InnoDB數據恢復工具(www.percona.com/software/my…)從損壞的數據文件中提取數據。

更新索引統計

MySQL查詢優化器在決定如何使用索引前,會調用兩個API獲取索引值的分布。第一個是records_in_range方法,該方法接收一個范圍參數,然后返回該范圍的結果數量。對于MyISAM引擎來說返回結果是準確的,但是對于InnoDB來說是估計值。

第二個API是info方法,該方法返回多種類型的數據,包括索引候選者(即每個索引對應的記錄數量估計值)。

當存儲引擎給查詢優化器提供不太準確的數據行數信息,或查詢計劃過于復雜而無法估計準確的行數時,優化器使用索引統計去估計數據行數。MySQL優化器是基于查詢代價做出決策的,最主要的代價準則就是這次查詢會查找的數據量。如果索引統計從來沒有生成,或者是過期了,優化器可能會做出錯誤的決定。解決的方案是運行ANALYZE TABLE命令,該命令會重建索引統計。

每個存儲引擎實現索引統計的方式不同,因此你運行ANALUZE TABLE命令的頻率也會不同,運行該命令的代價也不同,典型的存儲引擎對索引統計處理方式如下:

Memory引擎不存儲索引統計。 MyISAM在磁盤存儲索引統計,并且ANALYZE TABLE在計算候選數據行的時候使用全索引掃描。整個表在這個過程中會被鎖定。 InnoDB在MySQL 5.5版本中不在磁盤存儲索引統計,而是通過隨機的索引采樣實現并且將結果存在內存中。

可以通過SHOW INDEX FROM命令檢查索引的候選者。例如:

MySQL 索引和數據表該如何維護

這個命令給了很多索引相關的信息,可以查閱MySQL的手冊了解具體細節。這里需要特別關注的是Cardinality列。該列展示了存儲引擎估計的索引對應了多少個不同的值。在MySQL 5.0及更新的版本中,也可以通過INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表中獲取這些信息,這十分方便。例如,你可以根據INFORMATION_SCHEMA查詢去找到那些低篩選性的索引。但是注意,對于數據量龐大的服務器,這些中間表可能會導致服務器的負荷大量增加。

InnoDB的統計值得深入研究。統計的結果是通過索引數據頁的隨機采樣計算得到的,這是假設剩余未被采樣到的數據也是類似的分布。在舊的InnoDB版本中,這個采樣的頁數是8,但最新版本的可以通過innodb_stats_sample_pages變量調整。將這個值設置為大于8有助于生成更具代表性的索引統計,尤其是對于大的數據表,但所需要花的代價也會不同。

InnoDB在數據表第一次打開,運行ANALUZE TABLE和數據表存儲大小顯著改變時(1/16的變化量或20億行的插入)會計算索引統計。

INFORMATION_SCHEMA表的某些查詢,運行SHOW TABLE STATUS,執行SHOW INDEX查詢或MySQL命令行客戶端啟用了自動完成設置,InnoDB也會計算索引統計。這實際會對大數據量,或I/O速度很慢的服務器造成嚴重的問題??蛻舳顺绦蚧虮O控工具導致發生重新采樣會導致很多鎖和加重服務器負擔,也會影響終端用戶的啟動時間。由于SHOW INDEX命令會更新索引統計,而如果你不更改的話你無法觀測到索引統計。你可以通過禁用innodb_stats_on_metadata(默認是關閉的)選項去避免這些問題。下面的命令可以查出InnoDB索引統計相關的系統變量。

SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name like ’innodb_stats%’

如果使用的是包含了替換InnoDB的Percona XtraDB存儲引擎的Percona服務器,你可以做進一步的配置。innodb_stats_auto_update選項可以讓你禁止自動采樣,可以有效凍結自動統計計算,除非你手動運行ANALYZE TABLE。這可以讓你擺脫不穩定的查詢。這個特性是基于那些大型部署系統客戶的要求添加的。

為追求更高的查詢計劃穩定性和更快的系統啟動速度,你可以使用系統級的數據表存儲索引統計。這種方式在系統重啟或InnoDB第一次啟動打開數據表時不需要重新計算索引統計。這個特性在Percona 5.1版本已經得到支持,并且在標準的MySQL 5.6版本已經得到支持。Percona服務器這個特性是通過innodb_use_sys_stats_table選項啟用的。在MySQL 5.6版本后,是通過innodb_stats_persistent選項控制的,默認是ON。同時,還有一個變量控制單表的,innodb_stats_auto_recalc變量默認為ON,會在數據表變化量超過10%時重新統計該表的索引統計(手冊可以參考:dev.mysql.com/doc/refman/…)。

如果你沒有配置自動更新索引統計,你需要定期使用ANALYZE TABLE命令來更新索引統計,除非你知道不更新不會導致糟糕的查詢計劃。

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標簽: MySQL 數據庫
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