今天寫sql發現使用left join 沒有把左邊表的數據全部查詢出來，讓我郁悶了一會，后來仔細研究了一會才知道自己犯了個常識性的錯誤(我是菜鳥)

這樣的查詢并不能將tb_line這張表的數據都查詢出來，好尷尬...

后面我才知道原來當我們進行多表查詢，在執行到where之前，會先形成一個臨時表

而on就是臨時表中的條件篩選，使用left join則不管條件是否為真，都會查詢出左邊表的數據，條件為假的，則顯示為null

在第一張圖中，我將tb_vehicle這張表的過濾條件放在where之中，那left join所產生條件為假的數據，則會在where 的 v.del_flag=’0’中被過濾掉(因為條件為假的數據，del_flag都為空)

所以我看似使用了left join ，實際上這樣寫與使用inner join的結果是一樣的

在臨時表中就做好條件篩選，這樣就能夠得到左邊表的數據

使用left join 并需要做條件查詢的時候，需要仔細斟酌改條件篩選放在on后面還是where后面

left join在我們使用mysql查詢的過程中可謂非常常見，比如博客里一篇文章有多少條評論、商城里一個貨物有多少評論、一條評論有多少個贊等等。但是由于對join、on、where等關鍵字的不熟悉，有時候會導致查詢結果與預期不符，所以今天我就來總結一下，一起避坑。

這里我先給出一個場景，并拋出兩個問題，如果你都能答對那這篇文章就不用看了。

假設有一個班級管理應用，有一個表classes，存了所有的班級；有一個表students，存了所有的學生，具體數據如下：

SELECT * FROM classes;

SELECT * FROM students;

那么現在有兩個需求：

找出每個班級的名稱及其對應的女同學數量

找出一班的同學總數

對于需求1，大多數人不假思索就能想出如下兩種sql寫法，請問哪種是對的？

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id and s.gender = ’F’ group by c.name

或者

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id where s.gender = ’F’ group by c.name

對于需求2，大多數人也可以不假思索的想出如下兩種sql寫法，請問哪種是對的？

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id where c.name = ’一班’ group by c.name

或者

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id and c.name = ’一班’ group by c.name

請不要繼續往下翻 ！！先給出你自己的答案，正確答案就在下面。

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答案是兩個需求都是第一條語句是正確的，要搞清楚這個問題，就得明白mysql對于left join的執行原理，下節進行展開。

mysql 對于left join的采用類似嵌套循環的方式來進行從處理，以下面的語句為例：

SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT)

其中P1是on過濾條件，缺失則認為是TRUE，P2是where過濾條件，缺失也認為是TRUE，該語句的執行邏輯可以描述為：

FOR each row lt in LT {// 遍歷左表的每一行 BOOL b = FALSE; FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) {// 遍歷右表每一行，找到滿足join條件的行 IF P2(lt, rt) {//滿足 where 過濾條件 t:=lt||rt;//合并行，輸出該行 } b=TRUE;// lt在RT中有對應的行 } IF (!b) { // 遍歷完RT，發現lt在RT中沒有有對應的行，則嘗試用null補一行 IF P2(lt,NULL) {// 補上null后滿足 where 過濾條件 t:=lt||NULL; // 輸出lt和null補上的行 } }}

當然，實際情況中MySQL會使用buffer的方式進行優化，減少行比較次數，不過這不影響關鍵的執行流程，不在本文討論范圍之內。

從這個偽代碼中，我們可以看出兩點：

如果想對右表進行限制，則一定要在on條件中進行，若在where中進行則可能導致數據缺失，導致左表在右表中無匹配行的行在最終結果中不出現，違背了我們對left join的理解。因為對左表無右表匹配行的行而言，遍歷右表后b=FALSE,所以會嘗試用NULL補齊右表，但是此時我們的P2對右表行進行了限制，NULL若不滿足P2(NULL一般都不會滿足限制條件，除非IS NULL這種)，則不會加入最終的結果中，導致結果缺失。

如果沒有where條件，無論on條件對左表進行怎樣的限制，左表的每一行都至少會有一行的合成結果，對左表行而言，若右表若沒有對應的行，則右表遍歷結束后b=FALSE，會用一行NULL來生成數據，而這個數據是多余的。所以對左表進行過濾必須用where。

下面展開兩個需求的錯誤語句的執行結果和錯誤原因：

需求1

需求2

需求1由于在where條件中對右表限制，導致數據缺失（四班應該有個為0的結果）

需求2由于在on條件中對左表限制，導致數據多余（其他班的結果也出來了，還是錯的）

通過上面的問題現象和分析，可以得出了結論：在left join語句中，左表過濾必須放where條件中，右表過濾必須放on條件中，這樣結果才能不多不少，剛剛好。

SQL 看似簡單，其實也有很多細節原理在里面，一個小小的混淆就會造成結果與預期不符，所以平時要注意這些細節原理，避免關鍵時候出錯。

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。