目錄前言一、適合SELECT * 的使用場景二、SELECT * 會導致查詢效率低的原因2.1、數據庫引擎的查詢流程2.2、SELECT * 的實際執行過程2.3、使用 SELECT * 查詢語句帶來的不良影響三、優化查詢效率的方法四、總結前言

因為 SELECT * 查詢語句會查詢所有的列和行數據，包括不需要的和重復的列，因此它會占用更多的系統資源，導致查詢效率低下。而且，由于傳輸的數據量大，也會增加網絡傳輸的負擔，降低系統性能。

如果需要查詢所有的列數據，可以使用 LIMIT 關鍵字限制查詢的行數，避免傳輸過多的數據。在實際開發中建議指定列名，避免使用 SELECT * 。

一、適合SELECT * 的使用場景

SELECT * 是 SQL 語句中的一種，用于查詢數據表中所有的列和行。它的使用場景有以下幾種：

初學者的練習：當學習 SQL 語言的初學者沒有掌握如何選擇特定的列時，可以用 SELECT * 來查看完整的數據表結構，這有助于更好地理解數據表的組成。快捷查詢：當需要查詢數據表中所有的數據時，SELECT * 可以快捷地查找到所有的數據，省去了手動輸入列名的麻煩。在某些情況下，使用 SELECT * 可以使 SQL 語句更加簡潔明了，讓代碼更易于維護和修改。

但SELECT *也有一些潛在的風險，比如 SELECT * 可能會導致查詢效率低下、數據冗余和安全問題等。

二、SELECT * 會導致查詢效率低的原因2.1、數據庫引擎的查詢流程

數據庫引擎的查詢流程通常包含以下幾個步驟：

解析 SQL 語句：數據庫引擎先將 SQL 語句解析成內部的執行計劃，包括了查詢哪些數據表、使用哪些索引、如何連接多個數據表等信息。優化查詢計劃：數據庫引擎對內部的執行計劃進行優化，根據查詢的復雜度、數據量和系統資源等因素，選擇最優的執行計劃。執行查詢計劃：數據庫引擎根據執行計劃，通過 I/O 操作讀取數據表的數據，進行數據過濾、排序、分組等操作，最終返回結果集。緩存查詢結果：如果查詢結果集比較大或者查詢頻率較高，數據庫引擎會將查詢結果緩存在內存中，以加速后續的查詢操作。

以MySQL為例：

執行一條select語句時，會經過：

連接器：主要作用是建立連接、管理連接及校驗用戶信息。查詢緩沖：查詢緩沖是以key-value的方式存儲，key就是查詢語句，value就是查詢語句的查詢結果集；如果命中直接返回。注意，MySQL 8.0已經刪除了查詢緩沖。分析器：詞法句法分析生成語法樹。優化器：指定執行計劃，選擇查詢成本最小的計劃。執行器：根據執行計劃，從存儲引擎獲取數據，并返回客戶端。

2.2、SELECT * 的實際執行過程

當使用 SELECT * 查詢語句時，數據庫引擎會將所有的列都查詢出來，包括不需要的和重復的列，然后將這些數據傳輸到客戶端。這個過程會涉及以下幾個步驟：

執行解析 SQL 語句：當數據庫引擎接收到 SELECT * 查詢語句時，會首先解析該語句，確定需要查詢哪些數據表，以及如何連接這些數據表，然后將解析結果保存到內部的執行計劃中。執行查詢計劃：根據執行計劃，數據庫引擎會掃描相應的數據表，讀取所有的列和行數據，然后將這些數據傳輸到客戶端。數據傳輸到客戶端：一旦查詢完成，數據庫引擎將查詢結果集發送到客戶端，包括所有的列和行數據。由于 SELECT * 查詢語句會查詢所有的列和行數據，包括不需要的和重復的列，因此它會占用更多的系統資源，導致查詢效率低下。而且，由于傳輸的數據量大，也會增加網絡傳輸的負擔，降低系統性能。2.3、使用 SELECT * 查詢語句帶來的不良影響查詢效率低下：由于 SELECT * 查詢語句會查詢所有列和行數據，包括不需要的和重復的列，因此會占用更多的系統資源，導致查詢效率低下。數據冗余：使用 SELECT * 查詢語句可能會查詢出不必要的重復數據，增加數據庫的存儲空間，降低數據庫的性能。網絡傳輸負擔增加：由于 SELECT * 查詢語句會傳輸所有的列和行數據，因此會增加網絡傳輸的負擔，降低系統性能。安全問題：如果數據表中包含敏感信息，使用 SELECT * 查詢語句可能會泄露敏感信息，引發安全問題。

所以，建議選擇具體的列進行查詢。如果需要查詢所有的列數據，可以使用 LIMIT 關鍵字限制查詢的行數，避免傳輸過多的數據。

三、優化查詢效率的方法

（1）SELECT 顯式指定字段名。SELECT 顯式指定字段名的優勢：

減少不必要的數據傳輸 。減少內存消耗。提高查詢效率SELECT 顯式指定字段名的注意事項： 掌握數據表結構、避免指定過多的字段 、避免頻繁修改查詢語句。

（2）使用索引。

（3）減少子查詢。

（4）避免使用 OR 操作符。

四、總結

SELECT * 的不良影響：

查詢效率低下；數據冗余；網絡傳輸負擔增加；安全問題。

顯式指定字段名的優勢：

查詢效率更高；減少數據冗余；網絡傳輸負擔減少；更好的代碼可讀性；提高安全性。

優化查詢效率的方法：

顯式指定需要查詢的字段名；使用 LIMIT 關鍵字限制查詢的行數；優化索引，提高查詢效率；避免在 WHERE 子句中使用函數或表達式，以免影響查詢效率；避免使用子查詢，以免引起性能問題；合理使用 JOIN，避免查詢結果集過大。

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