目錄

• 1.創建分區表
• 2.增刪改查操作
• 2.1 插入數據
• 2.2 操作數據
• 3. 二級分區表
• 3.1 創建分區表
• 3.2 插入數據
• 4.動態分區
• 5.分桶表
• 5.1 新建分桶表
• 5.2 插入數據
• 5.3 既分區有分桶
• 6 分區與分桶的區別

1.創建分區表

create table dept_partition(    deptno int,    dname string,    loc int)partitioned by (dt string)  // 分區字段(date)row format delimited fields terminated by "\t";

2.增刪改查操作

2.1 插入數據

1）導入本地數據

-- 創建一個名字為dt="2022-06-14"的文件夾，在其中導入數據load data local inpath "/opt/module/hive/datas/dept.txt" into table dept_partition partition(dt="2022-06-14"); 

分區表就是先創建文件夾，然后在文件夾中寫入數據

換句話說，分區表就是將一張大表分成若干個文件夾進行管理

2）插入數據

insert overwrite table dept_partition partition(dt="2022-06-17")select deptno, dname, loc from dept;

insert overwrite table dept_partitionselect deptno, dname, loc, "2022-06-18" from dept;

2.2 操作數據

1）查看分區數

show partitions dept_partition;

2）查詢指定分區

select * from dept_partition where dt="2022-06-14";

3）增加/刪除分區

alter table dept_partition add partition(dt="2022-06-19");alter table dept_partition drop partition(dt="2022-06-19");

ps.也可以直接在liunx端輸入命令增加分區

-- 將18號分區復制一份，命名為13號分區
hadoop fs -cp /user/hive/warehouse/dept_partition/dt=2022-06-18
/user/hive/warehouse/dept_partition/dt=2022-06-13

ps..如果直接在網頁端新建文件夾,終端不會顯示新建的分區，必須修復

msck repair table dept_partition;

3. 二級分區表

就是大文件夾套小文件夾

3.1 創建分區表

create table dept_partition2(    deptno int,    dname string,    loc int)partitioned by (month string, day string)  // month為父目錄，day為子目錄row format delimited fields terminated by "\t";

3.2 插入數據

load data local inpath "/opt/module/hive/datas/dept.txt" into table dept_partition2 partition(month="2022-06", day="15");

insert into dept_partition2 partition(month="2022-06",day="15")select deptno, dname, loc from dept;

4.動態分區

普通數據無法直接轉化為分區表，只能先新建新的分區表，再將舊數據插入這個新的分區表

1）創建分區表

create table emp_par(    empno int,    ename string,    job string,    salary decimal(16,2)) partitioned by (deptno int)row format delimited fields terminated by "\t";

2）然后將數據插入這張分區表

方式一：一個分區一個分區的插入

insert into emp_par partition(deptno=10)select empno,ename,job,sal from emp where deptno=10;  //然后是11，12...

方式二：動態分區一次搞定

insert overwrite table emp_par   // 不用指定分區select empno,ename,job,sal,deptno from emp;  //直接把deptno寫到這里

5.分桶表

核心語句：

clustered by (a) sorted by (b) into 4 buckets //按照a分了4個桶，桶內按照b排序

5.1 新建分桶表

create table stu_buck(    id int,    name string)clustered by (id) sorted by (id) into 4 buckets  //根據id的hash值按4取模row format delimited fields terminated by "\t";

查看

select * from stu_buk

可以發現分成了四個區

ps.分桶的意義:在取數的時候可以直接數據定位所在的桶，然后方便遍歷，查詢更高效

5.2 插入數據

load data inpath "/datas/student.txt" into table stu_buck;

ps.不能用本地模式,必須用hdfs模式

insert overwrite table stu_buckselect id,name from stu_ex;

5.3 既分區有分桶

create table stu_par_buck(    id int,    name string)partitioned by (dt string)  // 先創建文件夾clustered by (id) sorted by (id desc) into 4 buckets  //然后內部分桶row format delimited fields terminated by "\t";

插入數據：

與普通的一樣

insert into stu_par_buckselect id, name, "2022-06-14" from stu_ex;

6 分區與分桶的區別

主鍵適合拿來分桶，而普通的列適合拿來分區（一般為日期）

分桶是文件，分區是文件夾

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