目錄

• 1.選擇語句
• 2.選擇子句
• 3.WHERE子句
• 4.AND OR NOT運算符
• 5.IN運算符
• 6.BETWEEN
• 7.LIKE運算符
• 8.REGEXP運算符
• 9.IS NULL運算符
• 10.ORDER BY子句
• 11.LIMIT子句

1.選擇語句

選擇語句整體什么樣

USE sql_store;
SELECT * / 1, 2  -- 縱向篩選列，甚至可以是常數
FROM customers  -- 選擇表
WHERE customer_id < 4  -- 橫向篩選行
ORDER BY first_name  -- 排序
-- 單行注釋
/*
多行注釋
*/

2.選擇子句

SELECT 是列/字段選擇語句，可選擇列，列間數學表達式，特定值或文本，可用AS關鍵字設置列別名（AS可省略），注意 DISTINCT 關鍵字的使用。

SELECT 
	last_name,
	first_name,
	points,
	points * 10 + 100 AS "discount_factor"
FROM customers;
-- DISTINCT為去除重復
SELECT DISTINCT state
FROM customers;

3.WHERE子句

WHERE 是行篩選條件，實際是一行一行/一條條記錄依次驗證是否符合條件，進行篩選

-- <> 代表不等于
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000  
/WHERE state != "va"  -- "VA"/"va"一樣
-- 比較運算符 > < = >= <= !=/<> ，注意等于是一個等號而不是兩個等號 
-- 也可對日期或文本進行比較運算，注意SQL里日期的標準寫法及其需要用引號包裹這一點
WHERE birth_date > "1990-01-01"

4.AND OR NOT運算符

用邏輯運算符AND、OR、NOT對（數學和）比較運算進行組合實現多重條件篩選

執行優先級：數學→比較→邏輯

-- 滿足AND前后兩個條件，才能展示
-- OR只要有一個滿足，就進行展示
SELECT *
FROM Customers
-- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000;
-- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000;
WHERE birth_date > "1990-01-01" OR 
      points > 1000 AND state = "VA"
-- -- AND優先級比OR高，但最好加括號，更清晰
--NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > "1990-01-01" OR points > 1000)
-- 去括號等效轉化為
WHERE birth_date <= "1990-01-01" AND points <= 1000

5.IN運算符

用IN運算符將某一屬性與多個值（一系列值）進行比較

實質是多重相等比較運算條件的簡化

SELECT *
FROM Custom  
-- WHERE state = "VA" OR state = "GA" OR state = "FL"
-- 下面這種不能
-- WHERE state = "VA" OR "GA" OR "FL"
WHERE state IN("VA","GA","FL")
-- 也可加not
WHERE state NOT IN ("va", "fl", "ga")
-- 這里可用NOT的原因：可以這么看，IN語句 IN ("va", "fl", "ga") 是在進行一種是否符合條件的判斷，可看作是一種特殊的比較運算，得到的是一個邏輯值，故可用NOT進行取反

6.BETWEEN

用于表達范圍型條件

• 用AND而非括號
• 閉區間，包含兩端點
• 也可用于日期，畢竟日期本質也是數值，日期也有大小（早晚），可比較運算
• 同 IN 一樣，BETWEEN 本質也是一種特定的 多重比較運算條件的簡化

USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points <= 3000
-- 等效簡化
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
-- 注意兩端都是包含的 不能寫作BETWEEN (1000, 3000)！別和IN的寫法搞混

7.LIKE運算符

模糊查找，查找具有某種模式的字符串的記錄/

-- 過時用法（但有時還是比較好用，之后發現好像用的還是比較多的），下節課的正則表達式更靈活更強大
-- 注意和正則表達式一樣都是用引號包裹表示字符串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like "brush%" / "b____y"
-- % 任何個數（包括0個）的字符（用的更多）
-- _ 單個字符
-- 練習
--  地址包含 "TRAIL" 或 "AVENUE"
SELECT *
FROM customers 
WHERE address like "%Trail%" OR address like "%AVENUE%"

8.REGEXP運算符

正則表達式，在搜索字符串方面更為強大，可搜索更復雜的模板

/*
分別選擇滿足如下條件的顧客：
1. first names 是 ELKA 或 AMBUR
2. last names 以 EY 或 ON 結束
3. last names 以 MY 開頭 或包含 SE
4. last names 包含 BR 或 BU
*/
select * 
from customers
where first_name regexp "elka|ambur"
/where last_name regexp "ey$|on$"
/where last_name regexp "^my|se"
/where last_name regexp "b[ru]"/"br|bu"

9.IS NULL運算符

找出空值，找出有些屬性缺失的記錄

USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
-- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 這里 NOT 不是前置于布林值，而是更符合英語語法地放在了be動詞后

10.ORDER BY子句

排序語句，和 SELECT …… 很像：

• 可多列
• 可以是列間的數學表達式
• 可包括任何列，包括沒選擇的列（MySQL特性，其它DBMS可能報錯），
• 可以是之前定義好的別名列（MySQL特性，甚至可以是用一個常數設置的列別名）
• 任何一個排序依據列后面都可選加 DESC

-- 最好別用 ORDER BY 1, 2（表示以 SELECT …… 選中列中的第1、2列為排序依據） 這種隱性依據，因為SELECT選擇的列一變就容易出錯，還是顯性地寫出列名作為排序依據比較好

USE sql_store;
select 
	name, 
	unit_price * 1.1 + 10 as new_price 
from products
order by new_price desc, product_id
-- 這兩個分別是 別名列 和 未選擇列，都用到了 MySQL 特性

11.LIMIT子句

限制返回結果的記錄數量，“前N個” 或 “跳過M個后的前N個”

USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
-- 6, 3 表示跳過前6個，取第7~9個，6是偏移量，
-- 如：網頁分頁 每3條記錄顯示一頁 第3頁應該顯示的記錄就是 limit 6, 3

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