目錄

• 引言
• 列轉行
• 行轉列
• 總結

引言

在學習sql中遇到了列轉行和行轉列的題目，這里總結一下如何在對應的情景下解決不同的題目；

列轉行

創建一個表stu_score_01：

SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for stu_score_01-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `stu_score_01`;CREATE TABLE `stu_score_01` (  `id` varchar(255) NOT NULL,  `name` varchar(255) NOT NULL,  `chinese` varchar(255) DEFAULT NULL,  `math` varchar(255) DEFAULT NULL,  `english` varchar(255) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of stu_score_01-- ----------------------------BEGIN;INSERT INTO `stu_score_01` VALUES ("1", "張三", "111", "109", "98");INSERT INTO `stu_score_01` VALUES ("2", "李四", "89", "119", "109");INSERT INTO `stu_score_01` VALUES ("3", "王五", "96", "102", "107");INSERT INTO `stu_score_01` VALUES ("4", "小六", "56", "78", "88");COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

如果想要把這個表轉為下面的形式：

+--------+---------+-------+
| name | project | score |
+--------+---------+-------+
| 張三 | chinese | 111 |
| 李四 | chinese | 89 |
| 王五 | chinese | 96 |
| 小六 | chinese | 56 |
| 張三 | math | 109 |
| 李四 | math | 119 |
| 王五 | math | 102 |
| 小六 | math | 78 |
| 張三 | english | 98 |
| 李四 | english | 109 |
| 王五 | english | 107 |
| 小六 | english | 88 |
+--------+---------+-------+

那么就可以使用union或者union all來實現列轉行操作：

select name, "chinese" as project, chinese as score from stu_score_01union allselect name, "math" as project, math as score from stu_score_01union allselect name, "english" as project, english as score from stu_score_01;

簡單解釋一下：分別查詢每一個科目的所有情況，求并集即可；比如單獨執行一下sql：

select name, "chinese" as project, chinese as score from stu_score_01;#結果+--------+---------+-------+| name   | project | score |+--------+---------+-------+| 張三 	| chinese | 111   || 李四 	| chinese | 89    || 王五 	| chinese | 96    || 小六 	| chinese | 56    |+--------+---------+-------+

接下來只需要一次類推求出所有情況集合求并即可；

union和union all都是求的表的并集，但是union會有去重和排序操作，效率低于union all，這里不需要去重，所以使用union all保證效率；

行轉列

創建一個表stu_score_03：

SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for stu_score_03-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `stu_score_03`;CREATE TABLE `stu_score_03` (  `id` varchar(255) NOT NULL,  `name` varchar(255) NOT NULL,  `project` varchar(255) DEFAULT NULL,  `score` varchar(255) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of stu_score_03-- ----------------------------BEGIN;INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("1", "張三", "chinese", "111");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("10", "李四", "english", "109");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("11", "王五", "english", "107");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("12", "小六", "english", "88");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("2", "李四", "chinese", "89");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("3", "王五", "chinese", "96");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("4", "小六", "chinese", "56");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("5", "張三", "math", "109");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("6", "李四", "math", "119");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("7", "王五", "math", "102");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("8", "小六", "math", "78");INSERT INTO `stu_score_03` VALUES ("9", "張三", "english", "98");COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

如果想要單獨把每一行科目分別轉化為不同的列，如：

+--------+---------+------+---------+| name   | chinese | math | english |+--------+---------+------+---------+| 小六 	| 56      | 78   | 88      || 張三 	| 111     | 109  | 98      || 李四 	| 89      | 119  | 109     || 王五 	| 96      | 102  | 107     |+--------+---------+------+---------+

可以使用case…when和max/sum和group by來實現：

select name,max(case when project = "chinese" then score else 0 end) as "chinese",max(case when project = "math" then score else 0 end) as "math",max(case when project = "english" then score else 0 end) as "english"from stu_score_03group by name;# 或者使用sumselect name,sum(case when project = "chinese" then score else 0 end) as "chinese",sum(case when project = "math" then score else 0 end) as "math",sum(case when project = "english" then score else 0 end) as "english"from stu_score_03group by name;

簡單解釋一下：

因為要查詢每個人的不同科目成績，所以需要對不同的人進行分組，所以需要使用group by，不然查出來的成績誰都不知道知道是誰的；

對于每一個case when，比如：case when project = 'chinese' then score else 0 end

意思就是當project為chinese時獲取score，否則就取0；其他也是一樣的意思

還有為什么需要加上max或者sum，先想象一下如果不加上max或者sum會有什么樣的效果：

因為先判斷的是chinese科目，如果張三首先出現的科目是math，那么他先走chinese科目的判斷，因為math不等于chinese，

所以給chinese科目賦值為0；

所以會看到如下效果：

select name,case when project = "chinese" then score else 0 end as "chinese",case when project = "math" then score else 0 end as "math",case when project = "english" then score else 0 end as "english"from stu_score_03group by name;#執行結果+--------+---------+------+---------+| name   | chinese | math | english |+--------+---------+------+---------+| 小六 	| 0       | 0    | 88      || 張三 	| 111     | 0    | 0       || 李四 	| 0       | 0    | 109     || 王五 	| 0       | 0    | 107     |+--------+---------+------+---------+

因為小六最先出現的是english成績，所以他的chinese和math成績都被賦予值為0，

而張三最先出現的是chinese成績，所以他的math和english成績也被賦予值為0；

如果使用max或者sum，那么max會在出現的所有值的情況下（包括0）去最大的值，其實就是實際的分數，只是把0的情況去除了；

而sum是加上了所有值，因為除了實際分數外其他都是0，所以可以直接相加；

總結

說了這么多，其實可以總結兩句話：

列轉行，查詢需要的每列數據使用union或者union all求并集

行轉列，使用case…when分情況查詢數據，group by和sum/max進行篩選

到此這篇關于MySQL中列轉行和行轉列總結解決思路的文章就介紹到這了,更多相關MySQL列轉行和行轉列內容請搜索以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持！