目錄

• 1. MySQL批量入庫概述
• 2. Hutool封裝jdbc方式
• 測試環境準備
• 3. Jdbc直接或批量執行方式
• 4. MyBatis批量入庫方式
• 5. MySQL批量入庫總結

1. MySQL批量入庫概述

最近壓測一款mysql持久化工具，目前市面上mysql批量入庫方式有很多，這里分別對常用的幾種方式進行壓測對比分析，比如列舉了hutool工具封裝的jdbc方式，jdbc直接執行與批量執行的方式，以及常用的mybatis方式。

2. Hutool封裝jdbc方式

Hutool-db是一個在JDBC基礎上封裝的數據庫操作工具類，通過包裝，使用ActiveRecord思想操作數據庫。在Hutool-db中，使用Entity（本質上是個Map）代替Bean來使數據庫操作更加靈活，同時提供Bean和Entity的轉換提供傳統ORM的兼容支持。

數據庫（Hutool-db）：https://hutool.cn/docs/#/db/%E6%A6%82%E8%BF%B0

測試結論，hutool批量入庫，數據量：10000，耗時：7.38秒，吞吐量：1357

測試環境準備

1.安裝數據庫，執行初始化腳本：batch-ddl.sql

-- ID、姓名、性別、年齡、Email、電話、住址。
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
? `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "ID主鍵",
? `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT "姓名",
? `sex` varchar(4) NOT NULL COMMENT "男，女",
? `age` int(3) NOT NULL COMMENT "年齡",
? `email` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT "郵箱",
? `phone` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT "電話",
? `address` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT "地址",

? `deleted` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "是否刪除 0 未刪除 1 刪除 默認是0",
? `create_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "創建人賬號id",
? `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT "創建時間",
? `update_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "更新人賬號id",
? `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT "更新時間",
? PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
? KEY `idx_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT="用戶表";

select * from user;

select count(*) from user;

2.創建maven項目，引入依賴：hutool-all，mysql-connector-java

? ? ? ? <dependency>
? ? ? ? ? ? <groupId>cn.hutool</groupId>
? ? ? ? ? ? <artifactId>hutool-all</artifactId>
? ? ? ? ? ? <version>5.8.10</version>
? ? ? ? </dependency>
? ? ? ? <!--mysql數據庫驅動 -->
? ? ? ? <dependency>
? ? ? ? ? ? <groupId>mysql</groupId>
? ? ? ? ? ? <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
? ? ? ? ? ? <version>5.1.49</version>
? ? ? ? </dependency>
? ? ? ? <!-- mybatis -->
? ? ? ? <dependency>
? ? ? ? ? ? <groupId>org.mybatis</groupId>
? ? ? ? ? ? <artifactId>mybatis</artifactId>
? ? ? ? ? ? <version>3.4.6</version>
? ? ? ? </dependency>

代碼配置實現

1.創建配置：db.setting

## db.setting文件

url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user_db?characterEncoding=utf8
user = root
pass = 123456

## 可選配置
# 是否在日志中顯示執行的SQL
showSql = false
# 是否格式化顯示的SQL
formatSql = false
# 是否顯示SQL參數
showParams = false
# 打印SQL的日志等級，默認debug，可以是info、warn、error
sqlLevel = error

2.代碼實現

HutoolBatchSave

package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.db.Db;
import cn.hutool.db.Entity;

import java.sql.SQLException;

/**
?* hutool批量入庫
?* 數據量：10000，耗時：7.38秒，吞吐量：1357
?*
?* @author zrj
?* @since 2022/11/25
?**/
public class HutoolBatchSave {
? ? public static void main(String[] args) {
? ? ? ? hutoolBatchSave();
? ? }

? ? /**
? ? ?* hutool批量入庫
? ? ?* 1.安裝數據庫，執行初始化腳本：batch-ddl.sql
? ? ?* 2.創建maven項目，引入依賴：hutool-all，mysql-connector-java
? ? ?* 3.創建配置：db.setting
? ? ?* 4.測試驗證
? ? ?*/
? ? private static void hutoolBatchSave() {
? ? ? ? int count = 10000;
? ? ? ? Db db = Db.use();
? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? System.out.println("Hutool批量入庫開始：" + start);
? ? ? ? try {

? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < count; i++) {
? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串，類似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
? ? ? ? ? ? ? ? db.insertForGeneratedKey(Entity.create("user")
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("name", simpleUUID)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("sex", "男")
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("age", 18)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("email", "jerry@hello.com")
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("phone", "123456789")
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .set("address", "北京歡迎你"));

? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? } catch (SQLException e) {
? ? ? ? ? ? e.printStackTrace();
? ? ? ? }
? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? System.out.println("Hutool批量入庫結束：" + end);
? ? ? ? System.out.println("Hutool批量入庫耗時：" + (end - start));
? ? }
}

3. Jdbc直接或批量執行方式

Jdbc提供兩種方式，一種是直接執行，另一種是批量執行（每1000筆提交一次事務）。

Jdbc批量入庫
采用JDBC直接處理，數據量：10000，耗時：7.38秒，吞吐量：1357
采用JDBC批處理，數據量：10000，耗時：7.38秒，吞吐量：1357

環境依賴參考上一策略。

JdbcBatchSave

package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
?* Jdbc批量入庫
?* 采用JDBC直接處理，數據量：10000，耗時：6.689秒，吞吐量：1494.9
?* 采用JDBC批處理，數據量：10 0000，耗時：2.271秒，吞吐量：44,033
?*
?* @author zrj
?* @since 2022/11/25
?**/
public class JdbcBatchSave {
? ? private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/user_db?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
? ? private static String user = "root";
? ? private static String password = "123456";
? ? private static String drive = "com.mysql.jdbc.Driver";

? ? /**
? ? ?* Jdbc批量入庫
? ? ?* 1.安裝數據庫，執行初始化腳本：batch-ddl.sql
? ? ?* 2.創建maven項目，引入依賴：hutool-all，mysql-connector-java
? ? ?* 3.創建配置：db.setting
? ? ?* 4.測試驗證
? ? ?*/
? ? public static void main(String[] args) {
? ? ? ? //jdbcBatchSaveNoExecuteBatch();
? ? ? ? jdbcBatchSaveExecuteBatch();
? ? }

? ? /**
? ? ?* 采用JDBC批處理（開啟事務、無事務）
? ? ?* 無批量提交，數據量：10 0000，耗時：2.271秒，吞吐量：44,033
? ? ?*/
? ? public static void jdbcBatchSaveExecuteBatch() {
? ? ? ? System.out.println("采用JDBC批處理（開啟事務、無事務）");
? ? ? ? //定義連接、statement對象
? ? ? ? Connection conn = null;
? ? ? ? PreparedStatement pstmt = null;
? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? //1. 獲取連接對象
? ? ? ? ? ? //加載jdbc驅動
? ? ? ? ? ? Class.forName(drive);
? ? ? ? ? ? //連接mysql
? ? ? ? ? ? conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
? ? ? ? ? ? //將自動提交關閉
? ? ? ? ? ? conn.setAutoCommit(true);

? ? ? ? ? ? //2. 定義sql語句
? ? ? ? ? ? //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)";
? ? ? ? ? ? String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " +
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "VALUES (?, "boy", 18, "jerry@hello.com", "123456789", "beijing", 0, 0, "2022-11-25 11:17:12", 0, "2022-11-25 11:17:12")";

? ? ? ? ? ? //3. 為sql語句賦值
? ? ? ? ? ? pstmt = conn.prepareStatement(sql);

? ? ? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫開始：" + start);

? ? ? ? ? ? //每次提交1000條，循環10次
? ? ? ? ? ? int cycle = 10;//循環次數
? ? ? ? ? ? int execute = 10000;//每次提交次數
? ? ? ? ? ? long beginNumber = 0;//起始id
? ? ? ? ? ? long endNumber = beginNumber + execute;//每次循環插入的數據量
? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < cycle; i++) {
? ? ? ? ? ? ? ? while (beginNumber < endNumber) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串，類似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.setString(1, simpleUUID);

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //添加到同一個批處理中
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.addBatch();
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? beginNumber++;
? ? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? ? ? //執行批處理
? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.executeBatch();
? ? ? ? ? ? ? ? //邊界值自增1000
? ? ? ? ? ? ? ? endNumber += execute;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫結束：" + end);
? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫耗時：" + (end - start));
? ? ? ? } catch (Exception e) {
? ? ? ? ? ? e.printStackTrace();
? ? ? ? } finally {
? ? ? ? ? ? close(pstmt, conn);
? ? ? ? }
? ? }

? ? /**
? ? ?* 采用JDBC直接處理（開啟事務、關閉事務）
? ? ?* 無批量提交，數據量：10000，耗時：6.689秒，吞吐量：1494.9
? ? ?*/
? ? public static void jdbcBatchSaveNoExecuteBatch() {
? ? ? ? System.out.println("采用JDBC直接處理（開啟事務、關閉事務）");
? ? ? ? //定義連接、statement對象
? ? ? ? int count = 10000;
? ? ? ? Connection conn = null;
? ? ? ? PreparedStatement pstmt = null;
? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? //1. 獲取連接對象
? ? ? ? ? ? //加載jdbc驅動
? ? ? ? ? ? Class.forName(drive);
? ? ? ? ? ? //連接mysql
? ? ? ? ? ? conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
? ? ? ? ? ? //將自動提交關閉
? ? ? ? ? ? conn.setAutoCommit(true);

? ? ? ? ? ? //2. 定義sql語句
? ? ? ? ? ? //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)";
? ? ? ? ? ? String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " +
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "VALUES (?, "boy", 18, "jerry@hello.com", "123456789", "beijing", 0, 0, "2022-11-25 11:17:12", 0, "2022-11-25 11:17:12")";

? ? ? ? ? ? //3. 為sql語句賦值
? ? ? ? ? ? pstmt = conn.prepareStatement(sql);

? ? ? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫開始：" + start);
? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < count; i++) {
? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串，類似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.setString(1, simpleUUID);
? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.execute();
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫結束：" + end);
? ? ? ? ? ? System.out.println("Jdbc批量入庫耗時：" + (end - start));
? ? ? ? } catch (Exception e) {
? ? ? ? ? ? e.printStackTrace();
? ? ? ? } finally {
? ? ? ? ? ? close(pstmt, conn);
? ? ? ? }
? ? }

? ? private static void close(PreparedStatement pstmt, Connection conn) {
? ? ? ? if (pstmt != null || conn != null) {
? ? ? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? ? ? conn.close();
? ? ? ? ? ? ? ? pstmt.close();
? ? ? ? ? ? } catch (SQLException e) {
? ? ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace();
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? }
}

4. MyBatis批量入庫方式

MyBatis具有方便的擴展性，與業務代碼解耦，動態sql等等高擴展特性，是目前使用非常廣泛的orm插件，一般與spring集成，ssm項目，但是其性能缺有些場景下不如jdbc，驗證參考。

MyBatis批量入庫： 數據量：10000，耗時：23.951秒，吞吐量：417.5

環境依賴參考上一策略（batch-ddl.sql，引入依賴：hutool-all，mybatis，mysql-connector-java）。

創建配置：UserMapper，mybatis-config.xml，UserMapper.xml

UserMapper

package com.zrj.maven.assembly.demo.mapper;

import org.apache.ibatis.annotations.Param;

/**
?* Descriptation
?*
?* @author zrj
?* @since 2022/11/25
?**/
public interface UserMapper {
? ? void insertUser(@Param("name") String name);
}

mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration
? ? ? ? PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
? ? ? ? "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!-- mybatis的主配置文件 -->
<configuration>
? ? <!-- 配置環境 -->
? ? <environments default="mysql">
? ? ? ? <!-- 配置mysql的環境-->
? ? ? ? <environment id="mysql">
? ? ? ? ? ? <!-- 配置事務的類型-->
? ? ? ? ? ? <transactionManager type="JDBC"></transactionManager>
? ? ? ? ? ? <!-- 配置數據源（連接池） -->
? ? ? ? ? ? <dataSource type="POOLED">
? ? ? ? ? ? ? ? <!-- 配置連接數據庫的4個基本信息 -->
? ? ? ? ? ? ? ? <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
? ? ? ? ? ? ? ? <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/user_db"/>
? ? ? ? ? ? ? ? <property name="username" value="root"/>
? ? ? ? ? ? ? ? <property name="password" value="123456"/>
? ? ? ? ? ? </dataSource>
? ? ? ? </environment>
? ? </environments>

? ? <!--
? ? 注意：這里需要注意一下，
? ? 使用xml配置方式的時候放開xml配置，必須注釋掉注解配置，
? ? 使用注解配置的時候放開注解配置，注釋掉xml配置。
? ? -->

? ? <!-- 指定映射配置文件的位置，映射配置文件指的是每個dao獨立的配置文件 -->
? ? <mappers>
? ? ? ? <mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/>
? ? </mappers>

? ? <!-- 在使用基于注解的 Mybatis 配置時，請移除 xml 的映射配置（IUserDao.xml） -->
? ? <!--<mappers>-->
? ? <!--<mapper></mapper>-->
? ? <!--</mappers>-->
</configuration>

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper">
? ? <insert id="insertUser">
? ? ? ? INSERT INTO `user_db`.`user`(`name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`)
? ? ? ? VALUES (#{name}, "girl", 18, "jerry@hello.com", "123456789", "beijing", 0, 0, "2022-11-25 11:17:12", 0, "2022-11-25 11:17:12");
? </insert>
</mapper>

MyBatisBatchSave

package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

/**
?* MyBatis批量入庫
?* 數據量：10000，耗時：23.951秒，吞吐量：417.5
?*
?* @author zrj
?* @since 2022/11/25
?**/
public class MyBatisBatchSave {
? ? public static void main(String[] args) {
? ? ? ? myBatisBatchSave();
? ? }

? ? /**
? ? ?* MyBatis批量入庫
? ? ?* 1.安裝數據庫，執行初始化腳本：batch-ddl.sql
? ? ?* 2.創建maven項目，引入依賴：hutool-all，mybatis，mysql-connector-java
? ? ?* 3.創建配置：UserMapper，mybatis-config.xml，UserMapper.xml
? ? ?* 4.測試驗證
? ? ?*/
? ? private static void myBatisBatchSave() {
? ? ? ? int count = 10000;
? ? ? ? InputStream in = null;
? ? ? ? SqlSession session = null;
? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? // 1.讀取配置文件
? ? ? ? ? ? in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
? ? ? ? ? ? // 2.創建SqlSessionFactory工廠
? ? ? ? ? ? SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
? ? ? ? ? ? SqlSessionFactory factory = builder.build(in);

? ? ? ? ? ? // 3.使用工廠生產SQLSession對象
? ? ? ? ? ? session = factory.openSession(true);

? ? ? ? ? ? // 4.使用SQLSession創建Dao接口的代理對象
? ? ? ? ? ? UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);

? ? ? ? ? ? // 5.使用代理對象執行方法
? ? ? ? ? ? long start = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? ? ? System.out.println("MyBatis批量入庫開始：" + start);
? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < count; i++) {
? ? ? ? ? ? ? ? //生成的是不帶-的字符串，類似于：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
? ? ? ? ? ? ? ? String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
? ? ? ? ? ? ? ? userMapper.insertUser(simpleUUID);
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? long end = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? ? ? System.out.println("MyBatis批量入庫結束：" + end);
? ? ? ? ? ? System.out.println("MyBatis批量入庫耗時：" + (end - start));

? ? ? ? } catch (IOException e) {
? ? ? ? ? ? e.printStackTrace();
? ? ? ? } finally {
? ? ? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? ? ? // 6.釋放資源
? ? ? ? ? ? ? ? session.close();
? ? ? ? ? ? ? ? in.close();
? ? ? ? ? ? } catch (IOException e) {
? ? ? ? ? ? ? ? e.printStackTrace();
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? }

}

5. MySQL批量入庫總結

采用hutool批量入庫， 數據量：10000， 耗時：7.38秒， 吞吐量：1357（次之）
采用JDBC直接處理， 數據量：10000， 耗時：6.689秒， 吞吐量：1494.9（其次）
采用JDBC批處理， 數據量：100000，耗時：2.271秒， 吞吐量：44033（最高）
采用MyBatis批量入庫： 數據量：10000， 耗時：23.951秒， 吞吐量：417.5（最差）

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