X[:,0]是numpy中數組的一種寫法，表示對一個二維數組，取該二維數組第一維中的所有數據，第二維中取第0個數據，直觀來說，X[:,0]就是取所有行的第0個數據, X[:,1] 就是取所有行的第1個數據。

舉例說明：

import numpy as np X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])print X[:,0]

X[:,0]輸出結果是：

import numpy as np X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])print X[:,1]

X[:,1]輸出結果是：

X[n,:]是取第1維中下標為n的元素的所有值。

X[1,:]即取第一維中下標為1的元素的所有值，輸出結果：

X[:, m:n]，即取所有數據的第m到n-1列數據，含左不含右

例：輸出X數組中所有行第1到2列數據

X = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17],[18,19,20]])print X[:,1:3]

輸出結果：

補充：python中的[1:]、[::-1]、X[:,m:n]和X[1,:]

Python中的[1:]

意思是去掉列表中第一個元素（下標為0），去后面的元素進行操作，以一個示例題為例，用在遍歷中統計個數：

題：讀入N名學生的成績，將獲得某一給定分數的學生人數輸出。

輸入格式：

輸入在第1行給出不超過10^5^的正整數N，即學生總人數。隨后1行給出N名學生的百分制整數成績，中間以空格分隔。最后1行給出要查詢的分數個數K（不超過N的正整數），隨后是K個分數，中間以空格分隔。

輸出格式：

在一行中按查詢順序給出得分等于指定分數的學生人數，中間以空格分隔，但行末不得有多余空格。

stu_num = input(’請輸入學生總人數：’)stu_grade = input(’請輸入每位學生的成績（百分制），并以空格分開：’).split() # 將如數的字符串轉化成列表num_and_grade = input(’請輸入要統計幾個分數，以及每個分數值，以空格分開：’).split() # 轉成列表格式result = [] # 定義一個新列表保存結果for i in num_and_grade[1:]: # 定義變量i，遍歷num_and_grade[]列表中除了第一個元素的其他元素 result.append(str(stu_grade.count(i))) # 利用Python的count()函數統計相應i值在列表stu_grade[]列表中的個數，轉換成字符串格式并追加到result[]列表中print(' '.join(result)) # 列表轉換成字符串格式，打印結果

結果：

請輸入學生總人數：10

請輸入每位學生的成績（百分制），并以空格分開：88 99 75 88 95 42 78 88 95 99

請輸入要統計幾個分數，以及每個分數值，以空格分開：3 88 99 95

3 2 2

Python中的[::-1]

這個是python的slice notation的特殊用法。

b = a[i:j] 表示復制a[i]到a[j-1]，以生成新的list對象

當i缺省時，默認為0，即 a[:3]相當于 a[0:3]

當j缺省時，默認為len(alist), 即a[1:]相當于a[1:10]

當i,j都缺省時，a[:]就相當于完整復制一份a了

b = a[i:j:s]這種格式呢，i,j與上面的一樣，但s表示步進，缺省為1.

所以a[i:j:1]相當于a[i:j]

當s<0時：i缺省時，默認為-1； j缺省時，默認為-len(a)-1

所以a[::-1]相當于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是從最后一個元素到第一個元素復制一遍。

a = [’a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’,’g’,’h’,’g’,’k’,’l’,’m’]b = a[:] # 列表切片，表示把列表a[]的值全部正序復制到列表b[]中print(b) # [’a’, ’b’, ’c’, ’d’, ’e’, ’f’, ’g’, ’h’, ’g’, ’k’, ’l’, ’m’]# b = a[n:m]表示列表切片，復制列表a[n]到a[m-1]的內容到新的列表對象b[]# 當n缺省時，默認為0，即a[:m]# 當m缺省時，默認到最后，即a[n:]b1 = a[1:4]print(b1) # [’b’, ’c’, ’d’]b2 = a[:3]print(b2) # [’a’, ’b’, ’c’]b3 = a[1:]print(b3) # [’b’, ’c’, ’d’, ’e’, ’f’, ’g’, ’h’, ’g’, ’k’, ’l’, ’m’]# b = a[i:j:s]這種格式呢，i,j與上面的一樣，但s表示步進，缺省為1，s可以取任何數字.# 所以a[i:j:1]相當于a[i:j]b4 = a[1:5:2]print(b4) # [’b’, ’d’]b5 = a[:5:-1] # 從末尾倒數取值print(b5) # [’m’, ’l’, ’k’, ’g’, ’h’, ’g’]b6 = a[5::-2]print(b6) # 從a[n]處倒數取值b7 = a[::-1] # 到這取值print(b7) # [’m’, ’l’, ’k’, ’g’, ’h’, ’g’, ’f’, ’e’, ’d’, ’c’, ’b’, ’a’]

輸出結果：

[’a’, ’b’, ’c’, ’d’, ’e’, ’f’, ’g’, ’h’, ’g’, ’k’, ’l’, ’m’]

[’b’, ’c’, ’d’]

[’a’, ’b’, ’c’]

[’b’, ’c’, ’d’, ’e’, ’f’, ’g’, ’h’, ’g’, ’k’, ’l’, ’m’]

[’b’, ’d’]

[’m’, ’l’, ’k’, ’g’, ’h’, ’g’]

[’f’, ’d’, ’b’]

[’m’, ’l’, ’k’, ’g’, ’h’, ’g’, ’f’, ’e’, ’d’, ’c’, ’b’, ’a’]

Python中的X[:,m:n]和X[1,:]

X[:,0]是numpy中數組的一種寫法，表示對一個二維數組，取該二維數組第一維中的所有數據，第二維中取第0個數據，直觀來說，X[:,0]就是取所有行的第0個數據, X[:,1] 就是取所有行的第1個數據。

X[n,:]是取第1維中下標為n的元素的所有值。

X[:, m:n]，即取所有數據的第m到n-1列數據，含左不含右

import numpy as npX = np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]]) # 定義二維數組print(X[:,0]) # 取數組X二維數組中每一個的0號下標對應的值 [0 4 8 12]print(X[1,:]) # 取數組X一維數組中的第一組全部數值 [0 1 2 3]print(X[:,1:3]) #取所有數據的第1列到3-1列數據，從第0列開始計算,結果如下：’’’[[1 2] [5 6] [9 10] [13 14]]’’’

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。