Redis 的 list 是按照插入順序排序的字符串鏈表。

如圖所示，可以通過 lpush 和 rpop 或者 rpush 和 lpop 實現消息隊列。

1 lpush 和 rpop

2 rpush 和 lpop

引入 Redis 依賴

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

applicat.yml添加Redis配置

spring: redis: host: 127.0.0.1 database: 0 port: 6379 jedis: pool: max-active: 256 max-idle: 8 min-idle: 1

Redis配置類

package com.sb.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configurationpublic class RedisConfig { @Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); template.afterPropertiesSet(); return template; } }

MQ發送和接收接口

package com.sb.service; public interface MQService { void produce(String string); void consume();}

MQ發送和接收實現類

package com.sb.service.impl; import com.sb.service.MQService;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import org.springframework.lang.Nullable;import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource;import java.util.List; @Servicepublic class MQServiceImpl implements MQService { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MQServiceImpl.class); private static final String MESSAGE_KEY = 'message:queue'; @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Override public void produce(String string) { redisTemplate.opsForList().leftPush(MESSAGE_KEY, string); } @Override public void consume() { String string = (String) redisTemplate.opsForList().rightPop(MESSAGE_KEY); log.info('consume : {}', string); } }

MQ發送和接收API接口

package com.sb.controller; import com.sb.service.MQService;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; @RestController@RequestMapping(value='/api')public class MQController { @Resource private MQService mQService; @RequestMapping(value = '/produce', method=RequestMethod.GET) public void produce(@RequestParam(name = 'key') String key) { mQService.produce(key); } @RequestMapping(value='/consume', method=RequestMethod.GET) public void consume() { while (true) { mQService.consume(); } } }消息隊列功能測試

調用 http://localhost:8080/api/produce 接口往隊列里面添加 a、b、c、d元素。

調用 http://localhost:8080/api/consume 消費隊列里面的元素。

從截圖我們可以看到，即使當隊列為空，消費者依然在不停的 pop 數據，這就是浪費生命的空輪詢。

那如何解決這個空輪詢的問題呢？

你也許會想使用 Thread.sleep() 讓消費者線程隔一段時間再消費。

使用 Thread.sleep() 會有什么問題么？

A 如果生產者速度大于消費者消費速度，消息隊列長度會一直增大，時間久了會占用大量內存空間。

B 如果睡眠時間過長，這樣不能處理一些時效性的消息，睡眠時間過短，也會在連接上造成比較大的開銷。

有沒有更優雅和更合適的方式呢？

brpop 和 blpop 實現阻塞讀取，下面以 blpop 為例來說明問題。

blpop 命令

blpop key1...keyN timeout

blpop 說明

blpop 是阻塞式列表的彈出原語。 當給定列表內沒有任何元素可供彈出的時候， 連接將被 blpop 命令阻塞。直到有另一個客戶端對給定的這些 key 的任意一個執行 lpush 或 rpush 命令為止。

當給定多個 key 參數時，按參數 key 的先后順序依次檢查各個列表，彈出第一個非空列表的頭元素。

key1...keyN：表示不同的隊列名。

timeout：阻塞隊列超時時間。

blpop 代碼實現

public void blockingConsume() { List<Object> obj = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() { @Nullable @Override public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { //隊列沒有元素會阻塞操作，直到隊列獲取新的元素或超時 return connection.bLPop(TIME_OUT, MESSAGE_KEY.getBytes()); } },new StringRedisSerializer()); for (Object str: obj) { log.info('blockingConsume : {}', str); }}

阻塞線程每隔10s超時執行一次。該方法解決了 CPU 空轉的問題。

到此這篇關于SpringBoot集成Redis實現消息隊列的方法的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot Redis消息隊列內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！