我本次使用的Springboot版本為1.5.12.RELEASE，如果是Springboot2.0+，那么監控的配置以及吐出的監控指標會有所不同。添加maven依賴，pom文件配置如下：

<dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>${prometheus.client.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>${prometheus.client.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId> <version>${prometheus.client.version}</version> </dependency>

其中Prometheus的版本號為：

<prometheus.client.version>0.5.0</prometheus.client.version>2. 修改配置文件

修改application.properties配置文件，添加如下內容：

server.port=8080# 啟用基礎認證security.basic.enabled = false# 安全路徑列表，逗號分隔，此處只針對/admin路徑進行認證security.basic.path = /admin# 認證使用的用戶名security.user.name = admin# 認證使用的密碼。 默認情況下，啟動時會記錄隨機密碼。security.user.password = 123456# 可以訪問管理端點的用戶角色列表，逗號分隔management.security.roles = SUPERUSER# actuator暴露接口使用的端口，為了和api接口使用的端口進行分離management.port = 8099# actuator暴露接口的前綴management.context-path = /admin# actuator是否需要安全保證management.security.enabled = false# actuator的metrics接口是否需要安全保證endpoints.metrics.sensitive = false# actuator的metrics接口是否開啟endpoints.metrics.enabled=true# actuator的health接口是否需要安全保證endpoints.health.sensitive=false# actuator的health接口是否開啟endpoints.health.enabled=true

application.yml 配置如下：

# actuator是否需要安全保證management.security.enabled: falseendpoints: metrics: # actuator的metrics接口是否需要安全保證 sensitive: false # actuator的metrics接口是否開啟 enabled: true health: # actuator的health接口是否需要安全保證 sensitive: false # actuator的health接口是否開啟 enabled: true3. 啟用Prometheus監控

在Springboot啟動類上添加注解@EnablePrometheusEndpoint，同時使用simpleclient_hotspot中提供的DefaultExporter該Exporter會在metrics endpoint中放回當前應用JVM的相關信息

@SpringBootApplication@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollectorpublic class CaseApplication implements CommandLineRunner { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CaseApplication.class, args); } @Override public void run(String... strings) throws Exception { DefaultExports.initialize(); }}4. 監控埋點4.1 新建攔截器

建立一個攔截器，用來攔截URL。

public class PrometheusMetricsInterceptor implements HandlerInterceptor { private Histogram.Timer histogramRequestTimer; private Histogram.Timer nacosTimer; private Histogram.Child nacosChild; static final Histogram requestLatencyHistogram = Histogram.build().labelNames('path', 'method', 'code') .name('io_namespace_http_requests_latency_seconds_histogram').help('Request latency in seconds.') .register(); @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { System.out.println('-------Histogram--------'); histogramRequestTimer = requestLatencyHistogram .labels(request.getRequestURI(), request.getMethod(), String.valueOf(response.getStatus())) .startTimer(); nacosTimer = MetricsMonitor.getConfigRequestMonitor(request.getMethod(), request.getRequestURI(), String.valueOf(response.getStatus())); nacosChild = MetricsMonitor.getNamingRequestMonitor(request.getMethod(), request.getRequestURI(), String.valueOf(response.getStatus())); return true; } @Override public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception { } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { histogramRequestTimer.observeDuration(); nacosTimer.observeDuration(); nacosChild.startTimer(); }}4.2 注冊攔截器

新建攔截器后需要注冊到服務中才可以攔截URL。

@Configurationpublic class WebServletContextConfiguration extends WebMvcConfigurationSupport { @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(getInterceptor()).addPathPatterns('/**'); super.addInterceptors(registry); } @Bean public HandlerInterceptor getInterceptor() { return new PrometheusMetricsInterceptor(); }}5. 驗證監控

啟動應用程序，訪問地址http://localhost:8099/admin/prometheus，驗證是否存在監控指標。

普羅米修斯客戶端庫提供了四種核心度量類型。目前，它們只在客戶端庫(為了使api能夠根據特定類型的使用而定制)和wire協議中有所區別。Prometheus服務器還沒有利用類型信息，并將所有數據壓縮成無類型的時間序列。這種情況在未來可能會改變。

計數器是一個累積度量，它表示一個單調遞增的計數器，其值在重新啟動時只能遞增或重置為零。例如，您可以使用計數器來表示服務的請求、完成的任務或錯誤的數量。不要使用計數器來暴露可能降低的值。例如，不要為當前正在運行的進程的數量使用計數器;而是使用量規。示例代碼：

import io.prometheus.client.Counter;class YourClass { static final Counter requests = Counter.build() .name('requests_total').help('Total requests.').register(); void processRequest() { requests.inc(); // Your code here. }}6.2 Gauge

量規是一個度量單位，它表示一個可以任意上下移動的數值。壓力表通常用于測量溫度或當前內存使用情況等測量值，但也用于“計數”，比如并發請求的數量。示例代碼：

class YourClass { static final Gauge inprogressRequests = Gauge.build() .name('inprogress_requests').help('Inprogress requests.').register(); void processRequest() { inprogressRequests.inc(); // Your code here. inprogressRequests.dec(); }}6.3 Histogram

直方圖對觀察結果(通常是請求持續時間或響應大小之類的東西)進行采樣，并在可配置的桶中計數。它還提供所有觀測值的和。示例代碼：

class YourClass { static final Histogram requestLatency = Histogram.build() .name('requests_latency_seconds').help('Request latency in seconds.').register(); void processRequest(Request req) { Histogram.Timer requestTimer = requestLatency.startTimer(); try { // Your code here. } finally { requestTimer.observeDuration(); } }}6.4 Summary

與柱狀圖類似，摘要對觀察結果進行采樣(通常是請求持續時間和響應大小之類的內容)。雖然它還提供了觀察值的總數和所有觀察值的總和，但它計算了一個滑動時間窗口上的可配置分位數。

class YourClass { static final Summary receivedBytes = Summary.build() .name('requests_size_bytes').help('Request size in bytes.').register(); static final Summary requestLatency = Summary.build() .name('requests_latency_seconds').help('Request latency in seconds.').register(); void processRequest(Request req) { Summary.Timer requestTimer = requestLatency.startTimer(); try { // Your code here. } finally { receivedBytes.observe(req.size()); requestTimer.observeDuration(); } }}6.5 自定義Collector

有時不可能直接測試代碼，因為它不在您的控制范圍內。這要求您代理來自其他系統的指標。為此，您需要創建一個自定義收集器(需要將其注冊為普通度量)。

class YourCustomCollector extends Collector { List<MetricFamilySamples> collect() { List<MetricFamilySamples> mfs = new ArrayList<MetricFamilySamples>(); // With no labels. mfs.add(new GaugeMetricFamily('my_gauge', 'help', 42)); // With labels GaugeMetricFamily labeledGauge = new GaugeMetricFamily('my_other_gauge', 'help', Arrays.asList('labelname')); labeledGauge.addMetric(Arrays.asList('foo'), 4); labeledGauge.addMetric(Arrays.asList('bar'), 5); mfs.add(labeledGauge); return mfs; }}// Registrationstatic final YourCustomCollector requests = new YourCustomCollector().register()7. 安裝配置Prometheus7.1 安裝配置

下載安裝包

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz

解壓文件

tar -zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz

修改配置文件prometheus.yml采集Nacos metrics數據。配置監控的job以及目標服務器，每一個目標服務器都是一個實例。

cd prometheus-*

后臺啟動Prometheus服務，并出到日志。

./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.log 2>&1 &

通過訪問http://{ip}:9090/graph可以看到prometheus的采集數據，在搜索欄搜索監控指標，例如：nacos_monitor可以搜索到Nacos數據說明采集數據成功

在查詢條件框中輸入表達式，進行統計。例如：

sum(rate(nacos_client_request_seconds_count{url=~’/dialog/slu/nlp/parser’, instance=~’39.97.161.102:30315|39.97.161.102:30316’}[1m])) by (method,url,instance)

結果如下圖：

安裝grafana，下載安裝包

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2.linux-amd64.tar.gztar -zxvf grafana-6.5.2.linux-amd64.tar.gz

修改端口配置，復制一個配置文件，后續修改基于該自定義配置文件修改，不需要修改原始文件。

cd grafana-6.5.2/confcp sample.ini custom.inivi custom.ini

可以在該配置文件中修改端口號

訪問grafana: http://{ip}:3000，用戶名密碼默認為：admin/admin。

登錄時提示修改默認密碼，如果不想修改可以跳過。

監控面板可以自己配置，也可以通過導入json文件來進行修改，推薦使用配置好的json文件，修改起來會非常方便。

修改后的展示效果如圖所示：

注：此處grafana的模板文件是從別處下載的，可以根據需要導入自己的模板文件。

SpringBoot 應用監控踩坑集錦

prometheus docs

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