日常開發中，緩存是解決數據庫壓力的一種方案，通常用于頻繁查詢的數據，例如新聞中的熱點新聞，本文記錄springboot中使用cache緩存。

官方文檔介紹：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-caching-provider-generic

pom引入依賴，引入cache緩存，數據庫使用mysql，ORM框架用jpa

<!--添加springdata-cache依賴 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><!-- 引入ehcache支持 --><dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId></dependency><!--添加springdata-jpa依賴 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><!--添加MySQL驅動依賴 --><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>

配置文件

server.port=10010spring.application.name=springboot-cachespring.cache.type=ehcachespring.cache.ehcache.config=classpath:/ehcache.xml

ehcache.xml

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><ehcache xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:noNamespaceSchemaLocation='http://ehcache.org/ehcache.xsd' updateCheck='false'> <!-- 磁盤緩存位置 --> <diskStore path='java.io.tmpdir'/> <!-- maxEntriesLocalHeap:堆內存中最大緩存對象數，0沒有限制 --> <!-- maxElementsInMemory： 在內存中緩存的element的最大數目。--> <!-- eternal:elements是否永久有效，如果為true，timeouts將被忽略，element將永不過期 --> <!-- timeToIdleSeconds:發呆秒數，發呆期間未訪問緩存立即過期，當eternal為false時，這個屬性才有效，0為不限制 --> <!-- timeToLiveSeconds:總存活秒數，當eternal為false時，這個屬性才有效，0為不限制 --> <!-- overflowToDisk： 如果內存中數據超過內存限制，是否要緩存到磁盤上 --> <!-- statistics：是否收集統計信息。如果需要監控緩存使用情況，應該打開這個選項。默認為關閉（統計會影響性能）。設置statistics='true'開啟統計 --> <!--默認緩存無過期時間，但 600 秒內無人訪問緩存立即過期 --> <defaultCache maxElementsInMemory='1000' eternal='false' timeToIdleSeconds='600' timeToLiveSeconds='0' overflowToDisk='false'> </defaultCache> <!--xx業務緩存在有效的 120 秒內，如果連續 60 秒未訪問緩存，則緩存失效。就算有訪問，也只會存活 120 秒。 --> <cache name='myCache' maxElementsInMemory='1000' eternal='false' timeToIdleSeconds='120' timeToLiveSeconds='0' overflowToDisk='false'> </cache></ehcache>

先寫一個套tb_user表的CRUD代碼

@RestController@RequestMapping('/tbUser/')public class TbUserController { @Autowired private TbUserService tbUserService; //方便測試暫時改成GetMapping @GetMapping('list')// @PostMapping('list') public List<TbUser> list(TbUser entityVo) {return tbUserService.list(entityVo); } @GetMapping('get/{id}') public TbUser get(@PathVariable('id')Integer id) {return tbUserService.get(id); } //方便測試暫時改成GetMapping @GetMapping('save')// @PostMapping('save') public TbUser save(TbUser entityVo) {return tbUserService.save(entityVo); } @GetMapping('delete/{id}') public Integer delete( @PathVariable('id') Integer id) {return tbUserService.delete(id); }}

opjo實體類要實現序列化

@Entity@Table(name = 'tb_user')@Datapublic class TbUser implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) private Integer id;//表id private String username;//用戶名 private String password;//密碼 private Date created;//創建時間 private Integer descriptionId;//關聯詳情id}

serviceImpl中，使用注解來開啟緩存

@Service@Transactional@CacheConfig(cacheNames = {'myCache'})public class TbUserServiceImpl implements TbUserService{ @PersistenceContext private EntityManager em; @Autowired private TbUserRepository tbUserRepository; //@Cacheable緩存數據：key為userList，value為返回值List<TbUser> @Cacheable(key = '’userList’') @Override public List<TbUser> list(TbUser entityVo) {System.out.println('獲取list用戶列表緩存數據,'+new Date());return tbUserRepository.findAll(Example.of(entityVo)); } //@Cacheable緩存數據：key為參數id，value為返回值TbUser @Cacheable(key = '#id') @Override public TbUser get(Integer id) {System.out.println('獲取數據緩存，key:'+id);Optional<TbUser> optionalE = tbUserRepository.findById(id);if (!optionalE.isPresent()) { throw new RuntimeException('ID不存在！');}return optionalE.get(); } //@CachePut緩存新增的或更新的數據到緩存，其中緩存的名稱為people，數據的key是person的id @CachePut(key = '#entityVo.id') // @CacheEvict從緩存中刪除key為參數userList的數據 @CacheEvict(key = '’userList’') @Override public TbUser save(TbUser entityVo) {System.out.println('新增/更新緩存，key:'+entityVo.getId());//entityVo傳啥存啥，會全部更新return tbUserRepository.save(entityVo); } //清空所有緩存 @CacheEvict(allEntries=true) @Override public Integer delete(Integer id) {System.out.println('清空所有緩存');tbUserRepository.deleteById(id);return id; }}

效果演示

http://localhost:10010/tbUser/save?id=2&username=李四

調用save方法，key為2，value為當前tbUser對象的數據被緩存下來

http://localhost:10010/tbUser/get/2

當我們調用get方法時，直接獲取緩存數據，控制臺啥也不打印，連serviceImpl的get方法都不進去（可以打斷點調試）

http://localhost:10010/tbUser/save?id=2&username=王五

當我們再次調用save方法更新username時，緩存數據也被更新

http://localhost:10010/tbUser/get/2

再次調用get接口，直接返回緩存數據，后臺也是方法都不進去，啥也不打印

http://localhost:10010/tbUser/delete/2

調用delete接口，刪除數據，同時刪除緩存

再次調用get接口，發現緩存數據被清除，查詢數據庫

http://localhost:10010/tbUser/list

首次調用list接口，key為userList的，value為用戶集合數據被緩存下來，再次調用直接返回緩存數據

當調用save接口，數據更新，刪除key為userList的緩存，再次調用list時，重新查庫并設置緩存

我們配置了緩存發呆時間，當120秒內未使用該緩存，立即過期，一直用就會一直存在

我們先同時訪問兩個接口list、get，list接口2分鐘后再次訪問，get接口不能超過2分鐘是不是訪問一下，結果如預期

PS：原先使用了這個jar包，有報錯

<dependency> <groupId>org.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>3.8.1</version> </dependency>

后面改成用上面“代碼編寫”里pom中引的jnet.sf.ehcache下面的ar

緩存除了能緩解數據庫壓力，還能做用戶登錄狀態控制，例如：用戶登錄成功后cookie中保存頒發的token令牌設置永不過期，緩存存活時間也設置永不過期，發呆時間設置1天，這樣只有用戶在1天內有訪問緩存接口，那他就可以一直保留登錄狀態，直至有其他業務將token或者緩存清掉。

springboot使用cache緩存暫時先記錄到這，后續有空再進行補充。

代碼已經開源、托管到我的GitHub、碼云：

GitHub：https://github.com/huanzi-qch/springBoot

碼云：https://gitee.com/huanzi-qch/springBoot

到此這篇關于SpringBoot集成cache緩存的實現的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot cache緩存內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！