如何用Java實(shí)現(xiàn)排列組合算法
我們的數(shù)據(jù)表有多個(gè)維度，任意多個(gè)維度組合后進(jìn)行 group by 可能會(huì)產(chǎn)生一些”奇妙”的反應(yīng)，由于不確定怎么組合，就需要將所有的組合都列出來(lái)進(jìn)行嘗試。
抽象一下就是從一個(gè)集合中取出任意元素，形成唯一的組合。如[a,b,c]可組合為[a]、[b]、[c]、[ab]、[bc]、[ac]、[abc]。
要求如下：
組合內(nèi)的元素?cái)?shù)大于 0 小于等于 數(shù)組大小； 組合內(nèi)不能有重復(fù)元素，如 [aab] 是不符合要求的組合； 組合內(nèi)元素的位置隨意，即 [ab] 和 [ba] 視為同一種組合；看到這里，就應(yīng)該想到高中所學(xué)習(xí)的排列組合了，同樣是從集合中取出元素形成一個(gè)另一個(gè)集合，如果集合內(nèi)元素位置隨意，就是組合，從 b 個(gè)元素中取 a 個(gè)元素的組合有種。而如果要求元素順序不同也視為不同集合的話(huà)，就是排列，從 m 個(gè)元素取 n 個(gè)元素的排列有種。
我遇到的這個(gè)需求就是典型的組合，用公式來(lái)表示就是從元素個(gè)數(shù)為 n 的集合中列出種組合。
從排列到組合-窮舉對(duì)于這種需求，首先想到的當(dāng)然是窮舉。由于排列的要求較少，實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單一些，如果我先找出所有排列，再剔除由于位置不同而重復(fù)的元素，即可實(shí)現(xiàn)需求。假設(shè)需要從 [A B C D E] 五個(gè)元素中取出所有組合，那么我們先找出所有元素的全排列，然后再將類(lèi)似 [A B] 和 [B A] 兩種集合去重即可。
我們又知道，那么我們先考慮一種情況，假設(shè)是，從 5 個(gè)元素中選出三個(gè)進(jìn)行全排列。
被選取的三個(gè)元素，每一個(gè)都可以是 ABCDE 之一，然后再排除掉形成的集合中有重復(fù)元素的，就是 5 選 3 的全排列了。
代碼是這樣：
private static Set<Set<String>> exhaustion() { List<String> m = Arrays.asList('a', 'b', 'c', 'd', 'e'); Set<Set<String>> result = new HashSet<>(); int count = 3; for (int a = 1; a < m.size(); a++) {for (int b = 0; b < m.size(); b++) { for (int c = 0; c < m.size(); c++) {Set<String> tempCollection = new HashSet<>();tempCollection.add(m.get(a));tempCollection.add(m.get(b));tempCollection.add(m.get(c));// 如果三個(gè)元素中有重復(fù)的會(huì)被 Set 排重，導(dǎo)致 Set 的大小不為 3if (tempCollection.size() == count) { result.add(tempCollection);} }} } return result;}
對(duì)于結(jié)果組合的排重，我借用了 Java 中 HashSet 的兩個(gè)特性：
元素唯一性，選取三個(gè)元素放到 Set 內(nèi)，重復(fù)的會(huì)被過(guò)濾掉，那么就可以通過(guò)集合的大小來(lái)判斷是否有重復(fù)元素了， 元素?zé)o序性，Set[A B] 和 Set[B A] 都會(huì)被表示成 Set[A B]。 另外又由于元素唯一性，被同時(shí)表示為 Set[A B] 的多個(gè)集合只會(huì)保留一個(gè)，這樣就可以幫助將全排列轉(zhuǎn)為組合。可以注意得到，上面程序中 count 參數(shù)是寫(xiě)死的，如果需要取出 4 個(gè)元素的話(huà)就需要四層循環(huán)嵌套了，如果取的元素個(gè)取是可變的話(huà)，普通的編碼方式就不適合了。
注: 可變層數(shù)的循環(huán)可以用遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)。
從排列到組合-分治窮舉畢竟太過(guò)暴力，我們來(lái)通過(guò)分治思想來(lái)重新考慮一下這個(gè)問(wèn)題：
分治思想分治的思想總的來(lái)說(shuō)就是”大事化小，小事化了”，它將復(fù)雜的問(wèn)題往簡(jiǎn)單劃分，直到劃分為可直接解決的問(wèn)題，再?gòu)倪@個(gè)直接可以解決的問(wèn)題向上聚合，最后解決問(wèn)題。
從 M 個(gè)元素中取出 N 個(gè)元素整個(gè)問(wèn)題很復(fù)雜，用分治思想就可以理解為：
首先，如果我們已經(jīng)從 M 中元素取出了一個(gè)元素，那么集合中還剩下 M-1 個(gè)，需要取的元素就剩下 N-1 個(gè)。 還不好解決的話(huà)，我們假設(shè)又從 M-1 中取出了一個(gè)元素，集合中還剩下 M-2 個(gè)，需要取的元素只剩下 N-2 個(gè)。 直到我們可能取了有 M-N+1 次，需要取的元素只剩下一個(gè)了，再?gòu)氖Ｓ嗉现腥。褪且粋€(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題了，很簡(jiǎn)單，取法有 M-N+1 種。 如果我們解決了這個(gè)問(wèn)題，已經(jīng)取完最后一次了產(chǎn)生了 M-N+1 種臨時(shí)集合，再考慮從 M-N+2 個(gè)元素中取一個(gè)元素呢，又有 M-N+2 種可能。 將這些可能聚合到一塊，直到取到了 N 個(gè)元素，這個(gè)問(wèn)題也就解決了。還是從 5 個(gè)元素中取 3 個(gè)元素的示例：
從 5 個(gè)元素中取 3 個(gè)元素是一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題，為了簡(jiǎn)化它，我們認(rèn)為已經(jīng)取出了一個(gè)元素，還要再?gòu)氖Ｓ嗟?4 個(gè)元素中取出 2 個(gè)，求解公式為：。 從 4 個(gè)元素中取出 2 個(gè)依舊不易解決，那我們?cè)偌僭O(shè)又取出了一個(gè)元素，接下來(lái)的問(wèn)題是如何從 3 個(gè)元素中取一個(gè)，公式為。 從 3 個(gè)元素中取 1 個(gè)已經(jīng)是個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題了，有三種可能，再向上追溯，與四取一、五取一的可能性做乘，從而解決這個(gè)問(wèn)題。代碼實(shí)現(xiàn)用代碼實(shí)現(xiàn)如下：
public class Combination { public static void main(String[] args) {List<String> m = Arrays.asList('a', 'b', 'c', 'd', 'e');int n = 5;Set<Set<String>> combinationAll = new HashSet<>();// 先將問(wèn)題分解成 五取一、五取二... 等的全排列for (int c = 1; c <= n; c++) { combinationAll.addAll(combination(m, new ArrayList<>(), c));}System.out.println(combinationAll); } private static Set<Set<String>> combination(List<String> remainEle, List<String> tempCollection, int fetchCount) {if (fetchCount == 1) { Set<Set<String>> eligibleCollections = new HashSet<>(); // 在只差一個(gè)元素的情況下，遍歷剩余元素為每個(gè)臨時(shí)集合生成多個(gè)滿(mǎn)足條件的集合 for (String ele : remainEle) {Set<String> collection = new HashSet<>(tempCollection);collection.add(ele);eligibleCollections.add(collection); } return eligibleCollections;}fetchCount--;Set<Set<String>> result = new HashSet<>();// 差多個(gè)元素時(shí)，從剩余元素中取出一個(gè)，產(chǎn)生多個(gè)臨時(shí)集合，還需要取 count-- 個(gè)元素。for (int i = 0; i < remainEle.size(); i++) { List<String> collection = new ArrayList<>(tempCollection); List<String> tempRemain = new ArrayList<>(remainEle); collection.add(tempRemain.remove(i)); result.addAll(combination(tempRemain, collection, fetchCount));}return result; }}
其實(shí)現(xiàn)就是遞歸，關(guān)于遞歸和分治，有興趣可以看一下隱藏篇：遞歸和分治。
直擊本質(zhì)-位運(yùn)算從元素的全排列找全組合，比窮舉略好，但還不是最好的方法，畢竟它”繞了一次道”。
很多算法都能通過(guò)位運(yùn)算巧秒地解決，其優(yōu)勢(shì)主要有兩點(diǎn)：一者位運(yùn)算在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行效率超高，再者由于位運(yùn)算語(yǔ)義簡(jiǎn)單，算法大多直指本質(zhì)。
組合算法也能通過(guò)位運(yùn)算實(shí)現(xiàn)。
思想再次考慮全組合的需求，從 M 個(gè)元素中取任意個(gè)元素形成組合，組合內(nèi)元素不能重復(fù)、元素位置無(wú)關(guān)。
之前的方法都是從結(jié)果組合是否滿(mǎn)足要求來(lái)考慮問(wèn)題，考慮組合是否有重復(fù)元素、是否已有同樣的組合等條件。如果換種思路，從待選元素上來(lái)考慮呢？
對(duì)于每個(gè)元素來(lái)說(shuō)，它的狀態(tài)就簡(jiǎn)單得多了，要么被放進(jìn)組合，要么不放進(jìn)組合。每個(gè)元素都有這么兩種狀態(tài)。如果從 5 個(gè)元素中任意取 N 個(gè)元素形成組合的話(huà)，用二進(jìn)制位來(lái)表示每個(gè)元素是否被放到組合里，就是：
A B C D E
0 0 0 0 1 [E] = 1
A B C D E
0 0 0 1 0 [D] = 2
A B C D E
0 0 0 1 1 [DE] = 3
...
看到這里，應(yīng)該就非常清楚了吧，每種組合都可以拆解為 N 個(gè)二進(jìn)制位的表達(dá)形式，而每個(gè)二進(jìn)制組合同時(shí)代表著一個(gè)十進(jìn)制數(shù)字，所以每個(gè)十進(jìn)制數(shù)字都就能代表著一種組合。
十進(jìn)制數(shù)字的數(shù)目我們很簡(jiǎn)單就能算出來(lái)，從00000...到11111...一共有種，排除掉全都不被放進(jìn)組合這種可能，結(jié)果有種。
代碼實(shí)現(xiàn)下面是 Java 代碼的實(shí)現(xiàn)：
public class Combination { public static void main(String[] args) {String[] m = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'};Set<Set<String>> combinationAll = combination(m);System.out.println(combinationAll); } private static Set<Set<String>> combination(String[] m) {Set<Set<String>> result = new HashSet<>();for (int i = 1; i < Math.pow(2, m.length) - 1; i++) { Set<String> eligibleCollections = new HashSet<>(); // 依次將數(shù)字 i 與 2^n 按位與，判斷第 n 位是否為 1 for (int j = 0; j < m.length; j++) {if ((i & (int) Math.pow(2, j)) == Math.pow(2, j)) { eligibleCollections.add(m[j]);} } result.add(eligibleCollections);}return result; }}小結(jié)
排列和組合算法在實(shí)際應(yīng)用中很常見(jiàn)，而且他們的實(shí)現(xiàn)方法也非常具有參考意義。總的來(lái)說(shuō)：排列用遞歸、組合用位運(yùn)算。
以上就是如何用Java實(shí)現(xiàn)排列組合算法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于用Java實(shí)現(xiàn)排列組合算法的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！
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