python中有可變對象和不可變對象，可變對象：list,dict.不可變對象有:int,string,float,tuple.

python不可變對象

int,string,float,tuple

先來看一個例子

def int_test(): i = 77 j = 77 print(id(77)) #140396579590760 print(’i id:’ + str(id(i))) #i id:140396579590760 print(’j id:’ + str(id(j))) #j id:140396579590760 print i is j #True j = j + 1 print(’new i id:’ + str(id(i))) #new i id:140396579590760 print(’new j id:’ + str(id(j))) #new j id:140396579590736 print i is j #False if __name__ == ’__main__’: int_test()

有i和j倆個變量的值為77，通過打印77的ID和變量i，j在內存中的id我們得知它們都是指向同一塊內存。所以說i和j都是指向同一個對象的。然后我們修改j的值，讓j的值+1.按道理j修改之后應該i的值也發生改變的，因為它們都是指向的同一塊內存，但結果是并沒有。因為int類型是不可變類型，所有其實是j復制了一份到新的內存地址然后+1，然后j又指向了新的地址。所以j的內存id發生了變化。

內存分配情況如下:

有i和j倆個變量的值為77，通過打印77的ID和變量i，j在內存中的id我們得知它們都是指向同一塊內存。所以說i和j都是指向同一個對象的。然后我們修改j的值，讓j的值+1.按道理j修改之后應該i的值也發生改變的，因為它們都是指向的同一塊內存，但結果是并沒有。因為int類型是不可變類型，所有其實是j復制了一份到新的內存地址然后+1，然后j又指向了新的地址。所以j的內存id發生了變化。

內存分配情況如下:

def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) a[’a’] = ’hhhh’ print(’id a:’ + str(id(a))) print(’a:’ + str(a)) print(’id b:’ + str(id(b))) print(’b:’ + str(b))if __name__ == ’__main__’: dict_test()

運行結果如下:

140367329543360id a:140367329543360a:{’a’: ’hhhh’}id b:140367329543360b:{’a’: ’hhhh’}

可以看到a最早的內存地址id是140367329543360 然后把a賦值給b其實就是讓變量b的也指向a所指向的內存空間。然后我們發現當a發生變化后，b也跟著發生變化了，因為list是可變類型，所以并不會復制一份再改變，而是直接在a所指向的內存空間修改數據，而b也是指向該內存空間的，自然b也就跟著改變了。

內存變化如下:

python函數的參數傳遞

由于python規定參數傳遞都是傳遞引用，也就是傳遞給函數的是原變量實際所指向的內存空間，修改的時候就會根據該引用的指向去修改該內存中的內容，所以按道理說我們在函數內改變了傳遞過來的參數的值的話，原來外部的變量也應該受到影響。

但是上面我們說到了python中有可變類型和不可變類型，這樣的話，當傳過來的是可變類型(list,dict)時，我們在函數內部修改就會影響函數外部的變量。而傳入的是不可變類型時在函數內部修改改變量并不會影響函數外部的變量，因為修改的時候會先復制一份再修改。下面通過代碼證明一下：

def test(a_int, b_list): a_int = a_int + 1 b_list.append(’13’) print(’inner a_int:’ + str(a_int)) print(’inner b_list:’ + str(b_list))if __name__ == ’__main__’: a_int = 5 b_list = [10, 11] test(a_int, b_list) print(’outer a_int:’ + str(a_int)) print(’outer b_list:’ + str(b_list))

運行結果如下:

inner a_int:6inner b_list:[10, 11, ’13’]outer a_int:5outer b_list:[10, 11, ’13’]

答案顯而易見啦，經過test()方法修改后，傳遞過來的int類型外部變量沒有發生改變，而list這種可變類型則因為test()方法的影響導致內容發生了改變。

總結:

在很多的其他語言中在傳遞參數的時候允許程序員選擇值傳遞還是引用傳遞(比如c語言加上*號傳遞指針就是引用傳遞，而直接傳遞變量名就是值傳遞)，而python只允許使用引用傳遞，但是它加上了可變類型和不可變類型，讓我們感覺有點混亂了。聽說python只允許引用傳遞是為方便內存管理，因為python使用的內存回收機制是計數器回收，就是每塊內存上有一個計數器，表示當前有多少個對象指向該內存。每當一個變量不再使用時，就讓該計數器-1，有新對象指向該內存時就讓計數器+1，當計時器為0時，就可以收回這塊內存了。

知識點擴展：

Python可變對象與不可變對象原理解析

原理

可變對象：list dict set

不可變對象：tuple string int float bool

1. python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數傳遞采用的肯定是“傳對象引用”的方式。實際上，這種方式相當于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數收到的是一個可變對象的引用，就能修改對象的原始值——相當于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數收到的是一個不可變對象的引用，就不能直接修改原始對象——相當于通過“傳值’來傳遞對象。

2. 當人們復制可變對象時，就復制了可變對象的引用，如果改變引用的值，則修改了原始的參數。

3. 為了簡化內存管理，Python通過引用計數機制實現自動垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數，用來計數該對象在不同場所分別被引用了多少次。每當引用一次Python對象，相應的引用計數就增1，每當消毀一次Python對象，則相應的引用就減1，只有當引用計數為零時，才真正從內存中刪除Python對象。

到此這篇關于python新手學習可變和不可變對象的文章就介紹到這了,更多相關python可變對象和不可變對象內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！