運行程序時，單線程或單進程往往是比較慢的，為加快程序運行速度，我們可以使用多進程，可以理解為多任務同時運行，小編的電腦是四核，所以可以設置四個進程。

下面，我們來了解下多進程的使用：

1、使用multiprocessing模塊創建進程

multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表進程對象，語法如下：

Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])

其中，group：參數未使用，值始終是None

target：表示當前進程啟動時執行的可調用對象

name：為當前進程實例的別名

args：表示傳遞給target函數的參數元組

kwargs：表示傳遞給target函數的參數字典

使用多進程的一個簡單例子：

from multiprocessing import Process # 導入模塊# 執行子進程代碼def test(interval): print(’我是子進程’)# 執行主程序def main(): print(’主進程開始’) # 實例化Procss進程類 p = Process(target=test,args=(1,)) # 啟動子進程 p.start() print(’主進程結束’)if __name__ == ’__main__’: main()

結果：

主進程開始主進程結束我是子進程

Process的實例p常用的方法除start()外，還有如下常用方法：

is_alive():判斷進程實例是否還在執行

join([timeout]):是否等待進程實例執行結束，或等待多少秒

start():啟動進程實例（創建子進程）

run():如果沒有給定target參數，對這個對象調用start()方法時，就將執行對象中的run()方法

terminate():不管任務是否完成，立即終止

Process類還有如下常用屬性：

name:當前進程實例別名，默認為Process-N,N為從1開始遞增的整數

pid:當前進程實例的PID值

下面是Process類方法和屬性的使用，創建兩個子進程，分別使用os模塊和time模塊輸出父進程和子進程的id以及子進程的時間，并調用Process類的name和pid屬性：

# -*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing import Processimport timeimport os#兩個子進程將會調用的兩個方法def child_1(interval): print('子進程（%s）開始執行，父進程為（%s）' % (os.getpid(), os.getppid())) # 計時開始 t_start = time.time() # 程序將會被掛起interval秒 time.sleep(interval) # 計時結束 t_end = time.time() print('子進程（%s）執行時間為’%0.2f’秒'%(os.getpid(),t_end - t_start))def child_2(interval): print('子進程（%s）開始執行，父進程為（%s）' % (os.getpid(), os.getppid())) # 計時開始 t_start = time.time() # 程序將會被掛起interval秒 time.sleep(interval) # 計時結束 t_end = time.time() print('子進程（%s）執行時間為’%0.2f’秒'%(os.getpid(),t_end - t_start))if __name__ == ’__main__’: print('------父進程開始執行-------') # 輸出當前程序的ID print('父進程PID：%s' % os.getpid()) # 實例化進程p1 p1=Process(target=child_1,args=(1,)) # 實例化進程p2 p2=Process(target=child_2,name='mrsoft',args=(2,)) # 啟動進程p1 p1.start() # 啟動進程p2 p2.start() #同時父進程仍然往下執行，如果p2進程還在執行，將會返回True print('p1.is_alive=%s'%p1.is_alive()) print('p2.is_alive=%s'%p2.is_alive()) #輸出p1和p2進程的別名和PID print('p1.name=%s'%p1.name) print('p1.pid=%s'%p1.pid) print('p2.name=%s'%p2.name) print('p2.pid=%s'%p2.pid) print('------等待子進程-------') # 等待p1進程結束 p1.join() # 等待p2進程結束 p2.join() print('------父進程執行結束-------')

結果：

------父進程開始執行-------父進程PID：13808p1.is_alive=Truep2.is_alive=Truep1.name=Process-1p1.pid=13360p2.name=mrsoftp2.pid=21500------等待子進程-------子進程（13360）開始執行，父進程為（13808）子進程（21500）開始執行，父進程為（13808）子進程（13360）執行時間為’1.01’秒子進程（21500）執行時間為’2.00’秒------父進程執行結束-------

上述代碼中，第一次實例化Process類時，會為name屬性默認賦值為Process-1，第二次則默認為Process-2，但由于實例化進程p2時，設置了name屬性為mrsoft,所以p2.name的值為mrsoft。

2、使用Process子類創建進程

對于一些簡單的小任務，通常使用Process(target=test)方式實現多進程。但如果要處理復雜任務的進程，通常定義一個類，使其繼承Process類，下面是通過使用Process子類創建多個進程。

# -*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing import Processimport timeimport os#繼承Process類class SubProcess(Process): # 由于Process類本身也有__init__初識化方法，這個子類相當于重寫了父類的這個方法 def __init__(self,interval,name=’’): # 調用Process父類的初始化方法 Process.__init__(self) # 接收參數interval self.interval = interval # 判斷傳遞的參數name是否存在 if name: # 如果傳遞參數name,則為子進程創建name屬性，否則使用默認屬性 self.name = name #重寫了Process類的run()方法 def run(self): print('子進程(%s) 開始執行，父進程為（%s）'%(os.getpid(),os.getppid())) t_start = time.time() time.sleep(self.interval) t_stop = time.time() print('子進程(%s)執行結束，耗時%0.2f秒'%(os.getpid(),t_stop-t_start))if __name__=='__main__': print('------父進程開始執行-------') # 輸出當前程序的ID print('父進程PID：%s' % os.getpid()) p1 = SubProcess(interval=1,name=’mrsoft’) p2 = SubProcess(interval=2) #對一個不包含target屬性的Process類執行start()方法，就會運行這個類中的run()方法， #所以這里會執行p1.run() # 啟動進程p1 p1.start() # 啟動進程p2 p2.start() # 輸出p1和p2進程的執行狀態，如果真正進行，返回True,否則返回False print('p1.is_alive=%s'%p1.is_alive()) print('p2.is_alive=%s'%p2.is_alive()) #輸出p1和p2進程的別名和PID print('p1.name=%s'%p1.name) print('p1.pid=%s'%p1.pid) print('p2.name=%s'%p2.name) print('p2.pid=%s'%p2.pid) print('------等待子進程-------') # 等待p1進程結束 p1.join() # 等待p2進程結束 p2.join() print('------父進程執行結束-------')

結果：

------父進程開始執行-------父進程PID：2512p1.is_alive=Truep2.is_alive=Truep1.name=mrsoftp1.pid=20328p2.name=SubProcess-2p2.pid=13700------等待子進程-------子進程(20328) 開始執行，父進程為（2512）子進程(13700) 開始執行，父進程為（2512）子進程(20328)執行結束，耗時1.00秒子進程(13700)執行結束，耗時2.00秒------父進程執行結束-------

上述代碼中，定義了一個SubProcess子類，繼承multiprocess.Process父類。SubProcess子類中定義了兩個方法：__init__()初始化方法和run()方法，在__init__()初始化方法中，調用父類multiprocess.Process的__init__()初始化方法，否則父類的__init__()方法會被覆蓋，無法開啟進程。此外，在SubProcess子類中沒有定義start()方法，但在主程序中卻調用了start()方法，此時就會自動執行SubProcess類的run()方法。

3、使用進程池Pool創建進程

上面我們使用Process類創建了兩個進程，但如果要創建十幾個或者上百個進程，則需要實例化更多的Process類，解決這一問題的方法就是使用multiprocessing模塊提供的pool類，即Pool進程池。

我們先來了解下Pool類的常用方法：

apply_async(func[,args[,kwds]]):使用非阻塞方式調用func()函數（并行執行，阻塞方式必須等待上一個進程退出才能執行下一個進程），args為傳遞給func()函數的參數列表，　kwds為傳遞給func()函數的關鍵字參數列表

apply(func[,args[,kwds]]):使用阻塞方式調用func()函數

close():關閉Pool，使其不再接受新的任務

terminate():不管任務是否完成，立即終止

join():主進程阻塞，等待子進程的退出，必須在close或terminate之后使用

下面通過一個示例演示一下如何通過進程池創建多進程，設置最大進程數為3，使用非阻塞方式執行10個任務：

# -*- coding=utf-8 -*-from multiprocessing import Poolimport os, timedef task(name): print(’子進程（%s）執行task %s ...’ % ( os.getpid() ,name)) # 休眠1秒 time.sleep(1) if __name__==’__main__’: print(’父進程（%s）.’ % os.getpid()) # 定義一個進程池，最大進程數3 p = Pool(3) # 從0開始循環10次 for i in range(10): # 使用非阻塞方式調用task()函數 p.apply_async(task, args=(i,)) print(’等待所有子進程結束...’) # 關閉進程池，關閉后p不再接收新的請求 p.close() # 等待子進程結束 p.join() print(’所有子進程結束.’)

結果：

父進程（3856）.等待所有子進程結束...子進程（18872）執行task 0 ...子進程（11220）執行task 1 ...子進程（10140）執行task 2 ...子進程（18872）執行task 3 ...子進程（11220）執行task 4 ...子進程（10140）執行task 5 ...子進程（18872）執行task 6 ...子進程（11220）執行task 7 ...子進程（10140）執行task 8 ...子進程（18872）執行task 9 ...所有子進程結束.

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