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深入分析python 排序

瀏覽:23日期:2022-07-13 11:36:44

排序是每個開發(fā)人員都需要掌握的技能。排序是對程序本身有一個全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法設(shè)計上如何強烈的影響程序的復(fù)雜度、運行速度和效率。今天的文章和談?wù)劥蠹叶际煜さ母鞣N排序使用 Python 如何實現(xiàn),廢話就不多說啦,開干!

選擇排序

選擇排序一般是將初始值設(shè)為初始值,再循環(huán)后面每個元素與第一個元素比較,最終篩選出一個最小或最大值,最后將有序的數(shù)值排在前面,每次選擇當(dāng)前序列的最小值,將其與當(dāng)前序列的第一個元素交換位置,每迭代一次,當(dāng)前序列長度減一。迭代結(jié)束,即可得到有序序列。 實現(xiàn)代碼如下:

def select_s(data): # 第一層循環(huán):取出數(shù)組中的每個元素 for i in range(len(data)): temp = i # 拿取一個元素用來比較 # 第二層循環(huán):從第i后面的一個值開始循環(huán),與data[i]進行比較 for j in range(i+1,len(data)): if data[j] < data[temp]:data[temp], data[j] = data[j], data[temp] print(data)

調(diào)用運行結(jié)果:

if __name__ == ’__main__’: data = [14, 31, 14, 6, 18, 24, 2, 40] select_s(data)

輸出結(jié)果:

[2, 6, 14, 14, 18, 24, 31, 40]

插入排序

插入排序的基本操作就是將一個數(shù)據(jù)插入到已經(jīng)排好序的有序數(shù)據(jù)中,從而得到一個新的、個數(shù)加一的有序數(shù)據(jù),算法適用于少量數(shù)據(jù)的排序,時間復(fù)雜度為O(n^2)。是穩(wěn)定的排序方法。

插入算法把要排序的數(shù)組分成兩部分:第一部分包含了這個數(shù)組的所有元素,但將最后一個元素除外(讓數(shù)組多一個空間才有插入的位置),而第二部分就只包含這一個元素(即待插入元素)。在第一部分排序完成后,再將這個最后元素插入到已排好序的第一部分中。

深入分析python 排序

實現(xiàn)代碼如下:

def insert_s(data): # 第一層循環(huán): 從第二個元素開始循環(huán)取出元素,取出的元素再與有序區(qū)元素進行比較 for i in range(1,len(data)): temp = data[i] j = i-1 while j>=0 and temp < data[j]: data[j+1] = data[j]j = j-1 # 在與前面一個元素進行比較,所以j 需要減1 # 當(dāng)j = -1 就跳出循環(huán),將temp值賦給第一個值,即data[0] data[j+1] = temp print(data)

調(diào)用運行結(jié)果:

if __name__ == ’__main__’:data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40]insert_s(data)

輸出結(jié)果:

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

冒泡排序

冒泡排序(順序形式),從左向右,兩兩比較,如果左邊元素大于右邊,就交換兩個元素的位置。

其中,每一輪排序,序列中最大的元素浮動到最右面。也就是說,每一輪排序,至少確保有一個元素在正確的位置。

這樣接下來的循環(huán),就不需要考慮已經(jīng)排好序的元素了,每次內(nèi)層循環(huán)次數(shù)都會減一。

其中,如果有一輪循環(huán)之后,次序并沒有交換,這時我們就可以停止循環(huán),得到我們想要的有序序列了。

深入分析python 排序

def insert_s(data): # 第一層循環(huán): 從第二個元素開始循環(huán)取出元素,取出的元素再與有序區(qū)元素進行比較 for i in range(1,len(data)): temp = data[i] j = i-1 while j>=0 and temp < data[j]: data[j+1] = data[j]j = j-1 # 在與前面一個元素進行比較,所以j 需要減1 # 當(dāng)j = -1 就跳出循環(huán),將temp值賦給第一個值,即data[0] data[j+1] = temp print(data)

調(diào)用運行結(jié)果:

if __name__ == ’__main__’: data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40] insert_s(data)

輸出結(jié)果:

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

快速排序

首先要打亂序列順序,以防算法陷入最壞時間復(fù)雜度。所以快速排序使用 “分而治之” 的方法。

對于一串序列,首先從中選取一個數(shù),凡是小于這個數(shù)的值就被放在左邊,凡是大于這個數(shù)的值就被放在右邊。然后,繼續(xù)對左右兩摞進行快速排序。

直到進行快速排序的序列長度小于 2 (即序列中只有一個值或者空值)。

深入分析python 排序

代碼如下:

# 快速排序def partition(data, left, right): temp = data[left] while left < right: # 如果最右邊的值大于中間值,則最右邊值往后退一個位置,反之,就將值賦值給最左邊位置 while left < right and data[right] >= temp: right = right - 1 data[left] = data[right] # 如果最左邊的值小于中間值,則最左邊值往前進一個位置,反之,就將值賦值給最右邊位置 while left < right and data[left] <= temp: left = left + 1 data[right] = data[left] # 循環(huán)結(jié)束,即可定位到中間位置,將初始值,賦值到這個位置 data[left] = temp return leftdef quick_sort(data, left, right): if left < right: mid = partition(data, left, right) quick_sort(data, left, mid) quick_sort(data, mid + 1, right)

總結(jié)

今天的文章主要是使用 Python 實現(xiàn)各大排序程序,以及排序算法實現(xiàn)思路的梳理,自己學(xué)習(xí)的同時給大家整理思路!

示例代碼Python 排序了解一下?

以上就是深入分析python 排序的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 排序的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

標(biāo)簽: Python 編程
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