帶有yield的函數(shù)在Python中被稱之為generator(生成器)，也就是說(shuō)，當(dāng)你調(diào)用這個(gè)函數(shù)的時(shí)候，函數(shù)內(nèi)部的代碼并不立即執(zhí)行 ，這個(gè)函數(shù)只是返回一個(gè)生成器(Generator Iterator)。

def generator(): for i in range(10) : yield i*igen = generator()print(gen)<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>

1. 使用next方法迭代生成器

generator函數(shù)怎么調(diào)用呢？答案是next函數(shù)。

print('first iteration:')print(next(gen))print('second iteration:')print(next(gen))print('third iteration:')print(next(gen))print('fourth iteration:')print(next(gen))

程序輸出:

first iteration: 0 second iteration: 1 three iteration: 4 four iteration: 9

在函數(shù)第一次調(diào)用next(gen)函數(shù)時(shí)，generator函數(shù)從開始執(zhí)行到y(tǒng)ield，并返回yield之后的值。

在函數(shù)第二次調(diào)用next(gen)函數(shù)時(shí)，generator函數(shù)從上一次yield結(jié)束的地方繼續(xù)運(yùn)行，直至下一次執(zhí)行到y(tǒng)ield的地方，并返回yield之后的值。依次類推。

2. 使用send()方法與生成器函數(shù)通信

def generator(): x = 1 while True: y = (yield x) x += ygen = generator() print('first iteration:')print(next(gen))print('send iteration:')print(gen.send(10))

代碼輸出：

first iteration: 1 send iteration: 11

生成器(generator)函數(shù)用yield表達(dá)式將處理好的x發(fā)送給生成器(Generator)的調(diào)用者；然后生成器(generator)的調(diào)用者可以通過(guò)send函數(shù)，將外部信息替換生成器內(nèi)部yield表達(dá)式的返回值，并賦值給y，并參與后續(xù)的迭代流程。

3. Yield的好處

Python之所以要提供這樣的解決方案，主要是內(nèi)存占用和性能的考量。看類似下面的代碼：

for i in range(10000): ...

上述代碼的問(wèn)題在于，range(10000)生成的可迭代的對(duì)象都在內(nèi)存中，如果數(shù)據(jù)量很大比較耗費(fèi)內(nèi)存。

而使用yield定義的生成器(Generator)可以很好的解決這一問(wèn)題。

參考材料

https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html https://liam.page/2017/06/30/understanding-yield-in-python/

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中Yield基本用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Yield用法內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！