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python中watchdog文件監(jiān)控與檢測上傳功能

瀏覽:21日期:2022-07-06 17:33:07

引言

上一篇介紹完了觀察者模式的原理,本篇想就此再介紹一個小應(yīng)用,雖然我也就玩了一下午,是當(dāng)時看observer正好找到的,以及還有Django-observer,但Django很久沒用了,所以提下這個作為一個筆記。

watchdog介紹

Watchdog的中文的“看門狗”,有保護的意思。最早引入Watchdog是在單片機系統(tǒng)中,由于單片機的工作環(huán)境容易受到外界磁場的干擾,導(dǎo)致程序“跑飛”,造成整個系統(tǒng)無法正常工作,因此,引入了一個“看門狗”,對單片機的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測,針對運行故障做一些保護處理,譬如讓系統(tǒng)重啟。這種Watchdog屬于硬件層面,必須有硬件電路的支持。Linux也引入了Watchdog,在Linux內(nèi)核下,當(dāng)Watchdog啟動后,便設(shè)定了一個定時器,如果在超時時間內(nèi)沒有對/dev/Watchdog進行寫操作,則會導(dǎo)致系統(tǒng)重啟。通過定時器實現(xiàn)的Watchdog屬于軟件層面。

嗯,這樣的嘛。好像上面這段話沒啥用,連成為談資都不行。我也是直接百度第一篇復(fù)制一段當(dāng)做介紹,習(xí)慣使然。(手動狗頭)

在python中文件監(jiān)控主要有兩個庫,一個是pyinotify ( https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki ),一個是watchdog(http://pythonhosted.org/watchdog/)。pyinotify依賴于Linux平臺的inotify,后者則對不同平臺的的事件都進行了封裝。

watchdog使用

在python中可以直接通過pip安裝:

pip install watchdog -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

watchdog主要采用觀察者模型。主要有三個角色:observer,event_handler,被監(jiān)控的文件夾。三者原本是獨立的,主要通過observer.schedule函數(shù)將三者串起來。

事件類(event):

watchdog.events.FileSystemEvent(event_type, src_path, is_directory=False) event_type為事件類型,為moved、deleted、created或modified的其中之一 src_path為觸發(fā)該事件的文件或目錄路徑 is_directory為該事件是否由一個目錄觸發(fā)

watchdog能實現(xiàn)在不同平臺下都能兼容,并監(jiān)控相關(guān)事件,但是如果在Windows下,是有很多問題的,具體的會在后面提出,那懂了事件類,我們就可以看看事件處理方法:

那現(xiàn)在有了處

def on_created(event): print(f'hey, {event.src_path} has been created!')def on_deleted(event): print(f'Someone deleted {event.src_path}!')def on_modified(event): print(f'hey buddy, {event.src_path} has been modified')def on_moved(event): print(f'ok ok ok, someone moved {event.src_path} to {event.dest_path}')

理事件的函數(shù),就需要在主程序里創(chuàng)建一個監(jiān)聽程序了:

path = '.' go_recursively = True my_observer = Observer() my_observer.schedule(my_event_handler, path, recursive=True)

observer.schedule(event_handler, path, recursive=False)相當(dāng)于實例化監(jiān)聽對象,監(jiān)控指定路徑path,該路徑觸發(fā)任何事件都會調(diào)用event_handler來處理,如果path是目錄,則recursive=True則會遞歸監(jiān)控該目錄的所有變化。每一次調(diào)用schedule()對一個路徑進行監(jiān)控處理就叫做一個watch,schedule()方法會返回這個watch,接著可以對這個watch做其他操作,如為該watch增加多個event處理器等。

那了解到這里,就可以寫一個demo程序進行測試了:

from watchdog.observers import Observerfrom watchdog.events import *import timeclass FileEventHandler(FileSystemEventHandler): def __init__(self): FileSystemEventHandler.__init__(self) def on_moved(self, event): if event.is_directory: print('directory moved from {0} to {1}'.format(event.src_path,event.dest_path)) else: print('file moved from {0} to {1}'.format(event.src_path,event.dest_path)) def on_created(self, event): if event.is_directory: print('directory created:{0}'.format(event.src_path)) else: print('file created:{0}'.format(event.src_path)) def on_deleted(self, event): if event.is_directory: print('directory deleted:{0}'.format(event.src_path)) else: print('file deleted:{0}'.format(event.src_path)) def on_modified(self, event): if event.is_directory: print('directory modified:{0}'.format(event.src_path)) else: print('file modified:{0}'.format(event.src_path))if __name__ == '__main__': observer = Observer() event_handler = FileEventHandler() observer.schedule(event_handler,r'D:codedingshirenwu',True) observer.start() try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() observer.join()

代碼參考自python中文件變化監(jiān)控-watchdog

不過這里只是監(jiān)控了單個,我們可以通過循環(huán)來監(jiān)控多個文件夾:

dirs = [r’D:codedingshirenwu’, r’D:codetuiliu’]for dir in dirs: event_handler = FileEventHandler() observer.schedule(event_handler, dir, True)observer.start()

到此為止,基本上已經(jīng)知道這個模塊到底怎么用了,但當(dāng)我準備在事件里加一個上傳機制的時候,發(fā)現(xiàn)Windows下的一些問題。Windows下watchdog并沒有權(quán)限去監(jiān)控文件是否完整。即我有一個大文件,2G的視頻即使是內(nèi)部百M傳輸,也需要幾十秒的時間,但watchdog只能接收到文件創(chuàng)建的時間就立刻進行了文件上傳,而不是同Linux并使用的inotify,似乎沒有什么好的辦法,我也只是能上傳一些比較小的如圖片等秒傳秒下的文件,下面為我的代碼:

import loggingimport queueimport threadingimport timeimport watchdog.observers as observersimport watchdog.events as eventsfrom ftplib import FTPlogger = logging.getLogger(__name__)SENTINEL = Nonedef upload(f, remote_path, local_path): fp = open(local_path, 'rb') buf_size = 1024 f.storbinary('STOR {}'.format(remote_path), fp, buf_size) fp.close()class MyEventHandler(events.FileSystemEventHandler): def on_any_event(self, event): super(MyEventHandler, self).on_any_event(event) queue.put(event) def __init__(self, queue): self.queue = queuedef process(queue): while True: event = queue.get() logger.info(event) print(event.key) # tuple (’modified’, ’C:UsersadminDesktop公司文件testGitHubisadb.idea’, True) if (event.key)[0] == 'created': upload(ftp, remote_path, event.src_path)if __name__ == ’__main__’: logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=’[%(asctime)s %(threadName)s] %(message)s’, datefmt=’%H:%M:%S’) ftp = FTP() ftp.connect('x.x.x.x', 21) # 第一個參數(shù)可以是ftp服務(wù)器的ip或者域名,第二個參數(shù)為ftp服務(wù)器的連接端口,默認為21 ftp.login(username, password) # 匿名登錄直接使用ftp.login() queue = queue.Queue() num_workers = 4 pool = [threading.Thread(target=process, args=(queue,)) for i in range(num_workers)] for t in pool: t.daemon = True t.start() event_handler = MyEventHandler(queue) observer = observers.Observer() observer.schedule( event_handler, path=r’C:UsersadminDesktop公司文件testGitHubisadb’, recursive=True) observer.start() try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() observer.join()

建立了一個工作線程池,而不是累積文件系統(tǒng)事件,該線程從一個公共隊列中獲取任務(wù)。上傳文件我是寫了一個類調(diào)用,但那個文件找不到了。。所以改用了函數(shù),這里會有問題是:IOError: [Errno 13] Permission denied: u’D:pycharmtest.mp4’

然后再Stack Overflow找到了一個解決方案:當(dāng)上傳一個大文件的時候,同時上傳一個空文本,記錄這個文件的大小,然后對這個文件進行輪詢,只有當(dāng)該文件的大小不再發(fā)生變化時,我們認為這個文件已經(jīng)生成成功,這時再考慮上傳,不過我也就寫個demo,太麻煩了。。。如果有人有更好的方式,可以評論或者私信我。

到此這篇關(guān)于python中watchdog文件監(jiān)控與檢測上傳的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python watchdog監(jiān)控文件內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

標簽: Python 編程
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