日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

【python|scapy】sprintf輸出時raw_string轉string

瀏覽:354日期:2022-09-16 08:26:26

問題描述

最近在有python的scapy模塊分析TCP報文,一直有一個關于轉義字符的問題困惑著我,查找的很多資料后仍然百思不得其解,請大神指教。請看代碼:

from scapy.all import *def findTCPdata(pkt): raw = pkt.sprintf('%Raw.load%') print raw print ’length of TCP data: ’+ str(len(raw))def main(): pkts = rdpcap(’XXX.pcap’) for pkt in pkts:findTCPdata(pkt)if __name__ == ’__main__’: main()

結果為:【python|scapy】sprintf輸出時raw_string轉string

打印出的字符串中‘x11’、’x04’等等應該相當于一個字符,但是解釋器把它們當成了4個字符。所以四條報文中的tcp數據長度不是17而成了為53,52,46,52。查閱scapy源碼發現sprintf('%Raw.load%')函數實現提取tcp數據段,并將其轉化為字符串,但是轉化后的結果類似于raw_string,字符串中的‘x’失效了,被當做了2個字符。請問該怎么轉化,使得轉義字符‘x’生效,使得類似‘x11’、’x04’等等的字符被看做一個字符而不是4個?

問題解答

回答1:

經過查閱資料,我發現要用個函數實現rawstring轉string,即可。

raw = raw.replace(’’’,’’)string = raw.decode(’string_escape’)

輸出的結果就正確了

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
亚洲精品婷婷| 日本免费在线视频不卡一不卡二| 国产日产一区| 国产精品欧美在线观看| 成人国产精品久久| 亚洲激情另类| 日韩成人午夜精品| 国产精品久久久久久久久久久久久久久 | 日韩精品成人| 国产精品网址| 久久久天天操| 日本不卡的三区四区五区| 精品99在线| 夜夜精品视频| 国产精品二区影院| 99视频精品视频高清免费| 亚洲三级观看| 亚洲一级少妇| 色狠狠一区二区三区| 国产日韩欧美三级| 亚洲二区精品| 国产精品久久777777毛茸茸| 久久亚洲精品中文字幕蜜潮电影| 欧美亚洲日本精品| 亚洲欧美高清| 水蜜桃久久夜色精品一区| 模特精品在线| 精品久久影院| 噜噜噜久久亚洲精品国产品小说| 久久久精品午夜少妇| 亚洲欧美在线综合| 欧洲av一区二区| 欧美日韩网址| 亚洲精品1区| 高清一区二区| 欧美色综合网| 老牛影视一区二区三区| 日韩福利一区| 国产亚洲观看| 蜜臀av一区二区在线免费观看| 在线亚洲观看| 精品日本视频| 免费在线观看精品| 麻豆视频久久| 日本大胆欧美人术艺术动态| 成人福利视频| 国产精品久久久久毛片大屁完整版| 久久国际精品| 欧美精品一卡| 成人自拍av| 精品淫伦v久久水蜜桃| 日韩精品一级中文字幕精品视频免费观看 | 欧美大黑bbbbbbbbb在线| 欧美黄色精品| 日韩一区二区三免费高清在线观看| 日韩精彩视频在线观看| 欧美日韩水蜜桃| 国产66精品| 国产精品亚洲综合久久| 亚洲一区日韩| 亚洲成人精品| 国产不卡精品| 国产精品一区亚洲| 日韩一区二区三区免费视频 | 亚洲国产欧美日本视频| 日韩精品水蜜桃| 国产毛片久久久| 在线成人直播| 91亚洲一区| 911精品国产| 国产模特精品视频久久久久| 精品久久美女| 日韩一区精品| 欧美午夜不卡影院在线观看完整版免费| 一本大道色婷婷在线| 中文日韩欧美| 日本欧美国产| 亚洲精品第一| 五月婷婷亚洲| 日韩av片子| 国产精品三p一区二区| 视频一区在线播放| 久久蜜桃资源一区二区老牛| 国产精品久久国产愉拍| 亚洲三级在线| 在线视频日韩| 久久久久久久久99精品大| 久久三级中文| 国产精品毛片久久久| 亚洲精品极品| 老牛影视一区二区三区| 九九色在线视频| 久久亚洲精精品中文字幕| 欧美精品观看| 日韩美女精品| 亚洲免费毛片| 美女黄网久久| 国产亚洲毛片在线| 视频一区中文| 99久久久久| 天堂av在线| 三上亚洲一区二区| 国产成人久久| 精品一二三区| 国产精品nxnn| 国产精品久久久久久久久久白浆 | 久久亚洲人体| 欧美天堂在线| 日韩成人午夜精品| 亚洲精品少妇| 亚洲综合色婷婷在线观看| 国产视频一区欧美| 国产91久久精品一区二区| 夜鲁夜鲁夜鲁视频在线播放| 卡一卡二国产精品| 精品一区二区三区在线观看视频 | 国产一区日韩| 久久不见久久见免费视频7| 久久精品凹凸全集| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 日韩精品永久网址| 国产成人精选| 天堂中文av在线资源库| 在线观看精品| 高潮一区二区| 综合日韩av| 在线视频观看日韩| 免费精品国产的网站免费观看| 日韩激情av在线| 日韩中文av| 青草av.久久免费一区| 国产亚洲精品美女久久| 国产精品115| 国产亚洲欧美日韩在线观看一区二区 | 日韩三级精品| 日本va欧美va瓶| 亚洲1区在线| 日韩av资源网| 国产劲爆久久| 水蜜桃久久夜色精品一区| 播放一区二区| 模特精品在线| 日本久久一区| 毛片不卡一区二区| 中文在线а√在线8| 99久久www免费| 天堂成人国产精品一区| 日韩国产在线不卡视频| 欧美国产先锋| 亚洲涩涩在线| 午夜在线播放视频欧美| 日韩激情av在线| 日本在线成人| 久久久久伊人| 久久国产日韩| 亚洲精品一区二区在线播放∴| 久久国产成人午夜av影院宅| 亚洲不卡av不卡一区二区| 婷婷亚洲综合| 日韩av网站在线观看| 激情综合五月| 国产农村妇女精品一二区| 久久精品999| 日韩成人亚洲| 视频一区视频二区中文| 国产精品流白浆在线观看| 日韩欧美自拍| 极品日韩av| 日本不卡一区二区三区| 国产精品久久久久久久免费观看 | 五月激情久久| 亚洲美洲欧洲综合国产一区| 日韩精品三级| 亚洲风情在线资源| 久久一二三区| 国产a亚洲精品| 日韩一区二区三区四区五区| 国产精品分类| 91精品一区国产高清在线gif| 鲁大师精品99久久久| 日韩成人三级| 亚洲欧美日本国产| 日韩在线欧美| 日韩欧美中文字幕一区二区三区| 五月婷婷六月综合| 日韩av电影一区| 久久国产电影| 国产精品伊人| av亚洲在线观看| 国产乱子精品一区二区在线观看| 日韩欧美激情电影| 国产成人精品一区二区三区在线| 国产精品亚洲人成在99www| 久久久久亚洲| 国产精品一区二区三区四区在线观看| 日韩精品高清不卡| 亚洲1234区| 国产精品国产三级在线观看| 精品日韩毛片| 久久精品国产精品亚洲毛片|