問題描述

最近想用Python寫個爬蟲去抓取一些東西，但是碰到個問題，就是驗證碼不知道該如何處理。現(xiàn)在驗證碼一般有兩種，一種是簡單的，比如下面這種純字符型的：

另外一種就是出來一些特定字符，需要按順序點擊的：

我看有的人說可以獲取瀏覽器cookies寫到程序里就直接通過驗證了，有的說這個涉及到機器學習方面的東西。由于我個人以前沒接觸過這方面東西，所以不知道從何處入手，想問下要處理這種驗證碼的話，一般該如何處理？ 有沒有這方面合適的書推薦下啊……

問題解答

這個本身用驗證碼技術就是防止爬蟲之類的網(wǎng)絡程序的，我所知道的破解驗證碼就是用人工智能的圖像識別那塊，好像有類似的函數(shù)可用，但是準確率都不會太高的

驗證碼問題，一可以轉到專業(yè)服務商提供的API（他們用機器學習或者人工），如優(yōu)優(yōu)圖，二是自己寫驗證碼識別程序，提供一個項目供參考：https://github.com/luyishisi/...

有一種方案是在瀏覽器手動登陸然后把cookies提取出來直接在爬蟲里包在請求里發(fā)出去。

圖片一好處理，驗證碼就是張圖片，通過圖片處理可以獲取驗證碼（ocr技術）；圖片二比較麻煩，如果用第一種方法的話，它的數(shù)字覆蓋在文字上面了，在獲取圖片內容的時候難度比較大，第二種方法我沒有什么好方法，希望有這方面經(jīng)驗的同學幫忙解答一下

驗證碼就是用來反制機器和爬蟲的,如果驗證碼能讓你的自動化爬蟲輕松繞過,那還能叫驗證碼么?樓主還是先搞清楚驗證碼是個怎么機制,再來看看是否真如你想象中能夠輕松繞過.總而言之,除非人家網(wǎng)站的驗證碼實現(xiàn)有漏洞,否則你是無法繞過驗證碼機制的,你只能識別出驗證碼上的文字,比如OCR(Optical Character Recognition)技術就是用來解決這個問題的.OCR是指電子設備(如掃描儀)檢查紙上打印的字符.通過檢測暗/亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程.

驗證碼識別基本步驟:1.預處理2.灰度化3.二值化4.去噪5.分割6.識別

總而言之,驗證碼識別門檻高,成本也高,避無可避.比如下圖,驗證碼東倒西歪,還重疊,識別起來有難度.

可以用一個驗證碼服務像是我在用的9eu。

最省事的方式就是把cookie拿出來寫在代碼里，不過cookie是有時效性的

應對復雜的驗證碼，比較高效省時的方法應是對接到打碼平臺，交由他們的人工處理。