日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

使用python中的pandas求每個值占該列的比例

瀏覽:228日期:2022-07-12 10:37:05

問題描述

比如我有個dataframe叫df

Prices Amount Action C0 3 57 Sell 11 89 42 Sell 12 45 70 Buy -13 6 43 Sell 14 60 47 Sell 15 19 16 Buy -16 56 89 Sell 17 3 28 Buy -18 56 69 Sell 19 90 49 Buy -1

目前使用的辦法是

df[’Prices’].apply(lambda x :x/df[’Prices’].sum())

感覺特別慢,有什么更快的辦法嗎?

問題解答

回答1:

將sum()寫在lambda表達式外面,否則每次計算一個x占該列的比例時,又需要重新計算sum(),浪費了大量時間.

回答2:

df[’Prices’] = df[’Prices’] / df[’Prices’].sum()

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
日韩精品免费观看视频| 一本大道色婷婷在线| 国产亚洲一区二区手机在线观看| 国产一级久久| 久久亚洲二区| 日韩影片在线观看| 国产日韩三级| 久久av综合| 国产粉嫩在线观看| 999久久久精品国产| 欧美日韩四区| 综合激情视频| 深夜日韩欧美| 国产乱码精品一区二区亚洲| 久久影视三级福利片| а√在线中文在线新版| 99久久夜色精品国产亚洲1000部| 黄色亚洲免费| 蜜桃91丨九色丨蝌蚪91桃色 | 日本不卡一区二区三区| 日韩在线黄色| 国产精品极品在线观看| av中文资源在线资源免费观看| 日韩激情一区| 国产精品社区| 88久久精品| 国产精品久久久久久久久久白浆 | 老司机精品视频网| 91中文字幕精品永久在线| 国产欧美一区二区三区精品酒店| 日本国产精品| 视频一区中文字幕国产| 久久国产婷婷国产香蕉| 色在线中文字幕| 国产农村妇女精品一二区 | 丝袜亚洲精品中文字幕一区| 亚洲精品观看| 六月丁香综合在线视频| 人人精品亚洲| 日本一区免费网站| 成午夜精品一区二区三区软件| 久久网站免费观看| 亚洲一区二区三区四区电影| 日韩一区二区三区免费视频| 久久精品国产网站| re久久精品视频| 欧美在线不卡| 99久久99久久精品国产片果冰| 亚洲伊人影院| 国产精品成人a在线观看| 午夜亚洲福利在线老司机| 国产高清精品二区| 欧美日韩国产综合网| 国产另类在线| 欧美特黄a级高清免费大片a级| 欧美日韩一区自拍| 欧美福利在线| 欧美成a人片免费观看久久五月天| 久久青青视频| 日韩欧美激情电影| 欧美日韩免费观看视频| 99在线|亚洲一区二区| 久久精品一本| 亚洲欧美成人综合| 91亚洲自偷观看高清| 亚洲免费观看高清完整版在线观| 国产成人精品亚洲线观看| 久久香蕉精品| 国产美女高潮在线观看| 日韩高清成人在线| 久久亚洲在线| 久久一区精品| 日韩欧美中文在线观看| 成人羞羞视频播放网站| 欧美久久精品| 亚洲综合精品四区| 蜜桃成人精品| 国产精品流白浆在线观看| 视频一区免费在线观看| 日韩精品欧美| 欧美a级一区二区| 蜜臀av国产精品久久久久| sm久久捆绑调教精品一区| 久久国产人妖系列| 亚洲午夜久久| 99成人在线| 欧美不卡高清一区二区三区| 亚洲三级网址| 欧美 日韩 国产精品免费观看| 欧美精品99| 偷拍亚洲精品| 欧美专区在线| 女人天堂亚洲aⅴ在线观看| sm久久捆绑调教精品一区| 国产精品极品在线观看| 日韩精品午夜视频| 国产午夜精品一区二区三区欧美 | 国产精品日韩久久久| 日本а中文在线天堂| 国产日韩欧美高清免费| 91国语精品自产拍| 色综合狠狠操| 久久97视频| 欧美aⅴ一区二区三区视频| 日韩欧美高清一区二区三区| 久久亚洲图片| 亚洲免费影视| 合欧美一区二区三区| 中文字幕高清在线播放| 久久久亚洲欧洲日产| 国产精品一区二区99| 91九色综合| 亚洲精品美女| 午夜一级久久| 亚洲欧美日韩专区| 黄色亚洲在线| 午夜国产精品视频| 国内精品福利| 91九色精品| 视频一区中文| 免费看av不卡| 91亚洲一区| 久久毛片亚洲| 国产粉嫩在线观看| 黄毛片在线观看| 中文在线资源| 深夜视频一区二区| 久久人人99| 五月天久久久| 99re国产精品| 蜜臀久久99精品久久久久宅男| 久久久久国产| 欧美va亚洲va日韩∨a综合色| 日韩欧美2区| 奇米色欧美一区二区三区| 亚洲精品一级二级三级| 日本一区二区三区视频在线看| 日本色综合中文字幕| 欧美日韩一区二区三区不卡视频| 在线看片日韩| 日韩三级一区| 国产精品丝袜在线播放| 福利视频一区| 成人午夜国产| 五月精品视频| 丝袜美腿高跟呻吟高潮一区| 午夜欧美精品| 亚洲精品综合| 欧美日韩午夜电影网| 麻豆久久久久久| 亚洲精品**中文毛片| 99精品在线| 中文字幕日韩高清在线| 国产亚洲久久| 精品久久99| 国产精品91一区二区三区| 99亚洲视频| 日韩精品视频在线看| 国产美女撒尿一区二区| 精品久久久久久久| 久久精品国语| 欧美va天堂| 亚洲一二av| 国产麻豆一区二区三区精品视频| 国产第一亚洲| 99精品视频在线观看免费播放| 视频一区二区三区入口| 国产精一区二区| 国产v综合v| 亚洲免费网址| 国产精品对白久久久久粗| 日韩国产欧美一区二区| 91久久午夜| 国产精品九九| 久久国产电影| 日本不卡一区二区三区| 国产精品羞羞答答在线观看| 亚洲精品乱码| 国产成人精品三级高清久久91 | 免费黄网站欧美| 欧美黑人巨大videos精品| 久久要要av| 国产欧美一区二区三区米奇| 国产综合色区在线观看| 日韩欧美中文字幕一区二区三区| 国产一区丝袜| 久久国产精品99国产| 麻豆精品在线视频| 久久免费国产| 亚洲日产av中文字幕| 日韩在线观看不卡| 欧美一级久久| 国内激情久久| 美女视频免费精品| 久久亚洲欧美| 日韩av首页| 国产欧美丝祙| 免费成人在线观看| 日本少妇一区| 久久国产精品美女|