日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python - 如何使用jsom.dumps獲得完整的json數據?

瀏覽:288日期:2022-07-10 13:14:21

問題描述

最近都在研究python的flask編程,現在在用jQuery的easyui來寫一個網頁應用,現在問題是,我對數據庫查詢后,想返回標準的json數據給前端,但程序提示:

File 'D:jQueryUI code34Flasktest.py', line 23, in p_statusnow p_status_json = json.dumps({’total’:total,’rows’:[{’emp_sn’:i.emp_sn,’name’:i.name,’password’:i.password,’emp_dept_sn’:i.emp_dept_sn,’py_code’:i.py_code,’wb_code’:i.wb_code,’autograph’:i.autograph} for i in user]},indent=4)TypeError: <web.utils.IterBetter instance at 0x00000000033D8948> is not JSON serializable

代碼如下:

@app.route(’/p_statusnow’,methods = [’GET’,’POST’])def p_statusnow(): a=request.values.get(’page’) print a b=request.values.get(’rows’) c=int(b)*(int(a)-1) #user=db.query(’select * from dic_user limit ’) user=db.select (’dic_user’,offset=c,limit=b) total=db.query(’select count(*) from dic_user’) p_status_json = json.dumps({’total’:total,’rows’:[{’emp_sn’:i.emp_sn,’name’:i.name,’password’:i.password,’emp_dept_sn’:i.emp_dept_sn,’py_code’:i.py_code,’wb_code’:i.wb_code,’autograph’:i.autograph} for i in user]},indent=4) #print p_status_json return p_status_json

問題解答

回答1:

問題找到了,原因不在于json.dumps里,而是在于

total=db.query(’select count(*) from dic_user’)

這一句,通過print total,發現輸出

<web.utils.IterBetter instance at 0x00000000037D0888>

也就是說想通過這樣得到記錄總數是行不通的。我把程序改了一下,把total通過賦給a:

total=db.query(’select count(*) as num from dic_user’) for i in total:a=i.num p_status_json = json.dumps({’total’:a,’rows’:[{’emp_sn’:i.emp_sn,’name’:i.name,’password’:i.password,’emp_dept_sn’:i.emp_dept_sn,’py_code’:i.py_code,’wb_code’:i.wb_code,’autograph’:i.autograph} for i in user]},indent=4) #print p_status_json return p_status_json

運行正常。

回答2:

from flask import jsonify....def foo(): return jsonify({’test’:1})回答3:

object 不能直接放到 json 格式里。會報錯的。django 里,有提供 serialize 把對象序列化的方法。至于 flask 就不知道了..

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
国产美女久久| 精品视频91| 久久精品高清| 久久中文字幕av一区二区不卡| 国产一区二区三区四区二区| 精品一区二区三区视频在线播放 | 91综合网人人| 亚洲不卡系列| 91成人超碰| 丝袜亚洲另类欧美| 色综合视频一区二区三区日韩| 日韩精品中文字幕一区二区| 五月亚洲婷婷 | 首页国产精品| 亚洲午夜黄色| 亚洲视频国产精品| 国产情侣一区在线| 国产成年精品| 在线一区电影| 日韩高清成人在线| 国产成人精选| 狠狠干综合网| 日韩和欧美一区二区| 国产精品欧美一区二区三区不卡 | 亚洲网址在线观看| 国产精品久久久久77777丨| 国产精品毛片一区二区在线看| 国产91一区| 日本少妇一区二区| av在线最新| 国产麻豆综合| 久久精品xxxxx| 樱桃视频成人在线观看| 中日韩男男gay无套| 国产精品日本一区二区不卡视频| 久久精品一区二区不卡| 欧美久久久网站| zzzwww在线看片免费| 黄色成人在线网址| 国产伦精品一区二区三区视频 | 精品视频高潮| 免费人成精品欧美精品| аⅴ资源天堂资源库在线| 伊人久久亚洲热| 国内自拍视频一区二区三区| 最新日韩欧美| 欧美亚洲日本精品| 欧美影院视频| 亚洲综合日韩| 激情综合婷婷| 日本少妇一区二区| 91精品推荐| 国产精品密蕾丝视频下载| 一区在线免费观看| 蜜桃精品视频| 亚洲精品乱码日韩| 欧美亚洲在线日韩| 精品国产一区二区三区噜噜噜| 亚洲伊人精品酒店| 婷婷精品进入| 日韩伦理福利| 精品一区二区三区四区五区| 亚洲无线观看| 婷婷亚洲五月色综合| 日本一区二区高清不卡| 国产精品久久久久久久免费软件| 国产日韩综合| 婷婷激情图片久久| 久久青草久久| 日韩高清成人| 福利精品在线| 国产精品久久久久久久久免费高清 | 伊人成人在线视频| 麻豆精品视频在线观看视频| 日韩在线一区二区| aa国产精品| 成人av二区| 欧美91精品| 欧美va天堂在线| 亚洲午夜电影| 精品中文字幕一区二区三区av| 日本精品黄色| 国产一区二区三区网| 国产精品mv在线观看| 欧美日韩午夜| 国产欧美另类| 国产日产高清欧美一区二区三区 | 秋霞影视一区二区三区| 精品女同一区二区三区在线观看| 欧美欧美黄在线二区| 中文字幕一区二区三区在线视频| 在线 亚洲欧美在线综合一区| 久久精品亚洲人成影院| 青青久久av| 激情久久五月| 欧美成人亚洲| 国产视频一区欧美| 天使萌一区二区三区免费观看| 亚洲欧美日韩高清在线| 欧美日一区二区| 久久国产中文字幕| 欧美在线网站| 鲁大师成人一区二区三区| 欧美综合国产| 日韩中文欧美在线| 视频精品一区| 国产精品调教| 91亚洲国产| 婷婷亚洲五月色综合| 久久国产精品99国产| 亚洲三级网址| 国产免费av国片精品草莓男男| 国产精品视频一区二区三区四蜜臂| 国产欧美日韩影院| 精品三级在线| 国产在线|日韩| 久久成人一区| 国产美女精品视频免费播放软件| 国产一区二区三区不卡视频网站| 日韩一区二区在线免费| 欧美不卡视频| 日韩欧美激情电影| 国产极品一区| 久久精品亚洲人成影院| 亚洲欧美视频| 国产欧美69| 九九色在线视频| 水蜜桃久久夜色精品一区的特点| 国产亚洲第一伦理第一区| 精品视频国内| 亚洲成av人片一区二区密柚| 乱人伦精品视频在线观看| 欧美日韩亚洲一区| 9999国产精品| 伊人国产精品| 麻豆一区二区三| 在线日韩电影| 日韩一区二区三免费高清在线观看 | 国产精品午夜一区二区三区| 国产精品777777在线播放| 日韩三区免费| 亚洲91网站| 亚洲伊人av| 日韩中出av| 99久久亚洲精品蜜臀| 日韩高清电影免费| 激情婷婷久久| 久久亚洲资源中文字| 午夜在线一区二区| 正在播放日韩精品| 日韩精品电影一区亚洲| 亚洲不卡av不卡一区二区| 青草久久视频| 亚洲成人精选| 国产精品美女午夜爽爽| 最新亚洲一区| 国产成人精品亚洲线观看| 综合激情婷婷| 久久久久亚洲| 精品国产中文字幕第一页| 中文字幕亚洲影视| 日本韩国欧美超级黄在线观看| 日韩在线视频一区二区三区| 久久精品欧美一区| 国产经典一区| 亚洲精品影视| 久久久一二三| 老鸭窝一区二区久久精品| 免费看精品久久片| 亚洲最新无码中文字幕久久| 久久精品av麻豆的观看方式| 9国产精品视频| 日韩欧美1区| 精品伊人久久| 国产精品伊人| 日韩精品免费观看视频| 欧美日韩三区| 午夜精品成人av| 成人台湾亚洲精品一区二区 | 爽好久久久欧美精品| 亚洲综合在线电影| 美女久久99| 欧美一区=区三区| 亚洲另类av| 石原莉奈在线亚洲三区| 蜜桃一区二区三区| 亚洲精品在线影院| 精品九九在线| 麻豆精品久久久| 国产丝袜一区| 欧美久久香蕉| 日韩国产成人精品| 亚久久调教视频| 亚洲三级国产| 日韩制服丝袜av| 男人操女人的视频在线观看欧美| 欧美日韩免费观看一区=区三区| 日韩.com| 亚洲综合在线电影| 精品亚洲美女网站|