日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

mysql5.7中group by和mysql5.5中group by的結果不一樣

瀏覽:189日期:2022-06-18 17:03:59

問題描述

在5.7和5.5中同樣的sql語句,執行的結果不一樣。主要就是想要取每個分組中id最大記錄。語句如下:

select t2.* from (select t1.* from t_user t1 order by t1.id desc) as t2 group by t2.type;

5.7的結果:

mysql5.7中group by和mysql5.5中group by的結果不一樣

5.5的結果:

mysql5.7中group by和mysql5.5中group by的結果不一樣

sql腳本如下:

DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;CREATE TABLE `t_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `phone` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` varchar(255) DEFAULT NULL, `type` varchar(255) DEFAULT NULL, `birth` datetime DEFAULT NULL, `is_delete` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of t_user-- ----------------------------INSERT INTO `t_user` VALUES (’1’, ’James’, ’0594-5397864’, ’0’, ’3’, ’2016-01-30 19:01:09’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’2’, ’Hayes’, ’0594-5392419’, ’1’, ’4’, ’2015-12-24 11:12:27’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’3’, ’Diana’, ’0594-5393520’, ’1’, ’5’, ’2016-03-21 13:03:50’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’4’, ’Rajah’, ’0594-5399812’, ’1’, ’4’, ’2015-11-26 02:11:35’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’5’, ’Daria’, ’0594-5397571’, ’0’, ’4’, ’2016-01-18 11:01:11’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’6’, ’Lee’, ’0594-5394539’, ’1’, ’1’, ’2015-10-23 08:10:23’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’7’, ’Cameran’, ’0594-5392867’, ’0’, ’4’, ’2016-11-16 12:11:08’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’8’, ’Wylie’, ’0594-5395349’, ’0’, ’5’, ’2017-07-06 04:07:27’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’9’, ’Bertha’, ’0594-5395287’, ’1’, ’1’, ’2017-02-08 12:02:45’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’10’, ’Fletcher’, ’0594-5399246’, ’0’, ’4’, ’2015-09-03 20:09:33’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’11’, ’Conan’, ’0594-5391546’, ’1’, ’5’, ’2017-05-15 09:05:23’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’12’, ’Raymond’, ’0594-5399666’, ’0’, ’3’, ’2015-10-20 05:10:05’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’13’, ’Noel’, ’0594-5397392’, ’1’, ’4’, ’2017-05-26 03:05:56’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’14’, ’Miriam’, ’0594-5399081’, ’0’, ’2’, ’2016-05-21 02:05:09’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’15’, ’Maya’, ’0594-5397242’, ’0’, ’3’, ’2016-10-24 02:10:50’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’16’, ’Winifred’, ’0594-5395142’, ’1’, ’1’, ’2017-03-15 02:03:43’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’17’, ’Elaine’, ’0594-5398478’, ’1’, ’3’, ’2017-03-08 15:03:03’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’18’, ’Robert’, ’0594-5397830’, ’0’, ’5’, ’2016-02-10 22:02:06’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’19’, ’Patrick’, ’0594-5396516’, ’0’, ’4’, ’2015-09-10 07:09:51’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’20’, ’Darrel’, ’0594-5397417’, ’0’, ’1’, ’2016-03-11 11:03:36’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’21’, ’Salvador’, ’0594-5399732’, ’1’, ’3’, ’2016-01-01 15:01:21’, ’0’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’22’, ’Brandon’, ’0594-5396204’, ’1’, ’4’, ’2016-05-12 06:05:40’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’23’, ’Dorothy’, ’0594-5396783’, ’0’, ’1’, ’2016-12-12 10:12:59’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’24’, ’Kevyn’, ’0594-5398240’, ’0’, ’2’, ’2016-02-07 04:02:14’, ’1’);INSERT INTO `t_user` VALUES (’25’, ’Brody’, ’0594-5398774’, ’1’, ’1’, ’2016-12-11 20:12:36’, ’0’);

問題解答

回答1:

select max(t2.id), t2.name, t2.phone, t2.gender, t2.type, t2.birth, t2.is_delete from t_user t2 group by t2.name, t2.phone, t2.gender, t2.type, t2.birth, t2.is_delete;

語法錯誤,mysql對group by沒那么敏感,你換oracle就知道了

回答2:

事實上,Mysql 并沒有做錯什么。

同樣的數據,存儲的先后順序、算法的版本不同,算出的結果都有可能會不一樣。但是其實這兩個版本的結果都是滿足你的 SQL 的要求的。

這就跟無序列表取第一個值一樣,不同是實現返回的結果可能不一樣,能保證的就是肯定在這個列表內。

如果你需要相同的結果,那就把 SQL 寫得嚴一點以至于只可能有唯一的結果滿足你的條件。

相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
欧美日韩在线观看首页| 欧美午夜精彩| 亚洲欧洲日本mm| 欧美91福利在线观看| 极品日韩av| 美女久久一区| 免费不卡在线观看| 亚洲97av| 免费在线观看一区| 日韩中文影院| 午夜欧美精品久久久久久久| 蜜臀久久久久久久| 日韩中文在线播放| 69堂精品视频在线播放| 在线日韩中文| 影音先锋久久| 亚洲精品系列| 亚洲三级网址| 91成人小视频| 99精品在线免费在线观看| 水蜜桃久久夜色精品一区的特点| 免费成人在线影院| 欧美激情91| 亚洲一区观看| 一区二区三区四区日本视频| 亚洲高清影视| 免费看一区二区三区| 欧美日韩精品免费观看视完整 | 国产精品白丝久久av网站| 国产日韩亚洲| 亚洲激情五月| 热久久国产精品| 精品资源在线| 婷婷综合激情| 国产精品日韩精品中文字幕| 日韩精品看片| 日韩极品在线观看| 婷婷综合网站| а√在线中文在线新版| 91嫩草精品| 婷婷六月综合| 国产aⅴ精品一区二区三区久久| 精品1区2区3区4区| 国产精品久久久久久久久久10秀 | 国产高清视频一区二区| 91综合网人人| 麻豆视频观看网址久久| 午夜欧美在线| 久久av日韩| 亚洲精品伊人| 波多野结衣一区| 久久人人97超碰国产公开结果| 久久不见久久见中文字幕免费| 九九综合九九| 欧美亚洲免费| 亚洲在线一区| 国产精品久久久久久久久久妞妞| 玖玖玖国产精品| 精品资源在线| 亚洲香蕉久久| 美女久久久久| 国产另类在线| 亚洲三级网站| 秋霞影院一区二区三区| 国产三级精品三级在线观看国产| 午夜精品一区二区三区国产| 国产一区 二区| 亚洲综合另类| 天堂资源在线亚洲| 精品一级视频| 日本精品黄色| 快播电影网址老女人久久| 蜜桃av.网站在线观看| 国内揄拍国内精品久久| 超碰超碰人人人人精品| 亚洲伦乱视频| 亚洲欧美日本视频在线观看| 国产亚洲毛片在线| 日本不卡视频一二三区| 国产精品亚洲人成在99www| 国产一区二区三区四区| 蜜桃成人av| 日韩精品视频在线看| 国产精品伊人| 国产精品v日韩精品v欧美精品网站| 精品久久美女| 亚洲黄页一区| 国产精品对白久久久久粗| 久久久久久久久丰满| 在线精品观看| 麻豆精品国产91久久久久久| 欧美色图一区| 国产精品手机在线播放| 国产综合视频| 日本午夜精品久久久| 成人羞羞视频在线看网址| 日韩在线观看中文字幕| 日本久久精品| 日韩激情一区二区| 国产免费av国片精品草莓男男| 日韩啪啪电影网| 日韩精品乱码av一区二区| 91精品韩国| 欧美激情日韩| 日av在线不卡| 激情综合婷婷| 国产欧美亚洲精品a| 丝袜诱惑制服诱惑色一区在线观看| 国产日韩中文在线中文字幕| 欧美aa国产视频| 国产不卡精品| 国产亚洲精品精品国产亚洲综合| 99在线|亚洲一区二区| 国产不卡人人| 欧美日本久久| 亚洲我射av| 亚洲一区区二区| 国产亚洲午夜| 91成人精品| 日本欧美不卡| 成人午夜网址| 精品视频高潮| 精品伊人久久久| 久久精品国产999大香线蕉| 婷婷视频一区二区三区| 人人精品人人爱| 樱桃成人精品视频在线播放| 婷婷精品视频| 久久国产直播| 精品国产三区在线| 欧美国产视频| 国产精品麻豆久久| 精品99在线| 中文字幕在线视频久| 欧美国产美女| 高清日韩中文字幕| 国产suv精品一区二区四区视频| 国产精品欧美大片| 国产精久久一区二区| 国产精品任我爽爆在线播放| 91精品国产自产精品男人的天堂| 日韩欧乱色一区二区三区在线| 欧美在线精品一区| 国产精品宾馆| 精品色999| 久久美女精品| 免费观看久久久4p| 国产免费av国片精品草莓男男| 久久精品国产99国产| 99视频精品全部免费在线视频| 亚洲欧洲日本mm| 日韩精品免费一区二区夜夜嗨 | 亚洲www啪成人一区二区| 色爱综合网欧美| 亚洲激情久久| 国产福利一区二区精品秒拍 | 欧美日韩中文字幕一区二区三区| 丝袜美腿亚洲一区二区图片| 欧美亚洲tv| 国产精品av一区二区| 99热精品久久| 日韩精品免费视频人成| 国内一区二区三区| 麻豆国产欧美一区二区三区| 国产伦久视频在线观看| 伊人精品一区| 日韩在线电影| 亚洲视频综合| 婷婷五月色综合香五月| 国产成人精选| 国产免费av一区二区三区| 国产h片在线观看| 老鸭窝毛片一区二区三区| 色婷婷色综合| 国产精品久久久久9999高清| 亚洲一区日本| 999精品色在线播放| 国产精品中文| 日韩精品亚洲专区| 激情综合自拍| 日韩欧美另类一区二区| 国产极品模特精品一二| 日本欧美在线看| 亚洲五月婷婷| 色偷偷偷在线视频播放| 97久久超碰| 日韩精品一区二区三区免费视频| 中日韩男男gay无套| 亚洲午夜久久久久久尤物| 国产精品成人一区二区网站软件| 国产亚洲一区在线| 欧美日韩在线播放视频| 日本精品不卡| 亚洲黄色免费看| 欧美成人精品一级| 国产伦精品一区二区三区视频| 日本不卡视频一二三区| 亚洲精品字幕| 日韩av一区二区在线影视| 日韩极品在线观看|