日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

mysql - 關于sql語句中的with從句和group by分組

瀏覽:179日期:2022-06-14 14:35:34

問題描述

初涉SQL,對于其中with和group by從句搭配sum,max方法的使用邏輯有一些疑問

例如,數據庫中有以下幾個table

Customer (cusid, cusname, cusphone, cuscity); Driver (did, dname, dphone, dcity); CarOwnership (did, carid); Car (carid, carbrand, carsize); Trips (cusid, carid, did, getontime, getofftime, price, distance);

要output出 carbrand。這個carbrand是最多distinct customer使用過的,即求每一種carbrand的distinct cusid數量sum,再求max這個數量的carbrand,應該如何使用sql語句實現呢?

問題解答

回答1:

題主是想選出“乘客最喜愛的車型”。以下Postgresql代碼未測試:

select carbrand, count(*) as customersfrom ( select distinct carbrand, cusid from Trips inner join Car using (carid)) as brand_cusidgroup by carbrandorder by customers desclimit 10

brand_cusid是車型-乘客的關系表,已做distinct處理。

然后按carbrand分組并按行數從大到小排序,并顯示前10個車型。

注意這些車型有可能是并列第一的。這時可增加limit數量。

相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
91成人在线| 精品一级视频| 亚洲成人一区| 蜜桃一区二区三区在线| 日韩成人午夜精品| 免费一级欧美在线观看视频 | 欧美亚洲tv| 国产精品巨作av| 国产va在线视频| 亚洲欧洲日本mm| 日本不卡高清| 国产精品久久久久久久久久10秀| 国产超碰精品| 欧美日韩视频一区二区三区| 四虎在线精品| 欧美www视频在线观看| 在线亚洲一区| 久久不见久久见免费视频7| 亚洲深夜视频| 亚洲我射av| 欧美国产一级| 亚洲欧洲免费| 国语精品一区| 99热精品在线观看| 国产日韩欧美中文在线| 99久久精品网| 国产剧情在线观看一区| 午夜久久中文| 免费一级片91| 国内在线观看一区二区三区| 每日更新成人在线视频| 精品国产乱码久久久久久樱花| 国产一区亚洲| 国产精品3区| 久色成人在线| 亚洲黄色中文字幕| 青草综合视频| 亚洲大片在线| 麻豆精品视频在线观看| 性一交一乱一区二区洋洋av| 欧美韩一区二区| 免费在线成人网| 久久青草久久| 国产欧美高清视频在线| 亚洲欧美网站| 精品国模一区二区三区| 你懂的网址国产 欧美| 午夜在线一区| 四虎4545www国产精品| 青青国产精品| 久久不射网站| 欧美中文一区二区| 国产精品chinese| 亚洲色图网站| 91精品电影| 亚洲人成在线网站| 国产精品第一| 日韩精品免费一区二区夜夜嗨| 日韩电影二区| 国产精品久久久久久久免费软件| 天堂成人免费av电影一区| 亚洲a一区二区三区| 国产传媒在线观看| 欧美aaaaaa午夜精品| 久久激情五月婷婷| 日韩高清电影免费| 日韩精品一二区| 五月天久久777| 国产综合色区在线观看| 精品视频一区二区三区在线观看 | 国产高潮在线| 欧美日韩一区二区国产| 日韩精品一级中文字幕精品视频免费观看 | 国产亚洲一区二区三区啪| 日韩一区二区免费看| 电影亚洲精品噜噜在线观看| 精品免费在线| 激情久久一区二区| 精品99在线| 韩日一区二区| 欧美激情在线精品一区二区三区| 日韩黄色av| 欧美啪啪一区| 国产精品66| 久久精品人人| 四季av一区二区凹凸精品| 国产一区二区三区四区| 国产成人精品福利| 欧美好骚综合网| 91欧美日韩| 欧美午夜精彩| 亚洲免费网址| 亚洲一区二区免费在线观看| 免费看欧美美女黄的网站| 日本 国产 欧美色综合| 香蕉久久久久久久av网站| 日韩一级精品| 免费视频一区二区| 日韩和欧美一区二区三区| **爰片久久毛片| 欧美国产极品| 神马午夜在线视频| 欧美午夜不卡| 亚洲一级淫片| 久久丁香四色| 日韩国产一区二区| 91久久久精品国产| 免费高清在线一区| 欧美日韩夜夜| 日产精品一区二区| 亚洲美女久久精品| 欧美69视频| 免费观看在线综合色| 日韩综合一区二区| 国产精品扒开腿做爽爽爽软件| 精品三级在线观看视频| 亚洲天堂一区二区| 99热免费精品| 国产日韩一区二区三区在线| 精品日本视频| 欧美日韩激情在线一区二区三区| 免费黄网站欧美| 免费看一区二区三区| 久久精品二区三区| 亚洲日本三级| 国产日韩视频| 日韩在线观看| 亚洲免费成人| 国产精品嫩草影院在线看| 私拍精品福利视频在线一区| 免费观看在线综合| 久久精品国产99国产| 免费黄色成人| 日本午夜精品久久久久| 韩国久久久久久| 三级在线观看一区二区 | 日韩不卡免费视频| 成人一区而且| 蜜臀91精品一区二区三区| 麻豆国产精品777777在线| 亚洲福利专区| 国产人成精品一区二区三| 精精国产xxxx视频在线野外| 色综合视频一区二区三区日韩| 精品三级av| 亚洲乱码久久| 丁香六月综合| 日韩精品免费一区二区夜夜嗨| 精品视频高潮| 老司机久久99久久精品播放免费| 麻豆久久一区| 免费不卡在线观看| 国产精品久久久久久久久妇女| 男女男精品网站| 日韩高清中文字幕一区二区| 日韩不卡一区二区| 不卡中文一二三区| 免费在线观看一区| 最新国产精品| 狠狠干成人综合网| 国产一区二区三区黄网站| 天堂精品久久久久| 99视频精品| 久久精品欧美一区| 美女国产一区二区三区| 中文不卡在线| 波多野结衣一区| 国语精品一区| 国产欧美亚洲一区| 蜜臀久久99精品久久久久宅男 | 麻豆91在线播放| 日韩欧美中文字幕在线视频| 激情欧美日韩一区| 国产福利片在线观看| 欧美视频久久| 亚洲欧洲av| 99国产成+人+综合+亚洲欧美| 国产黄大片在线观看| 国产精品第十页| 97久久亚洲| 手机精品视频在线观看| 激情综合自拍| 久久精品免费一区二区三区| 国产一区2区| 久久精品女人| 国产精品久久久久久久久久白浆| 亚洲69av| 综合国产视频| 亚洲综合小说| 免费在线视频一区| 六月婷婷一区| 久久www成人_看片免费不卡| 亚洲激情精品| 日韩亚洲国产欧美| 亚洲精品2区| 日韩精品dvd| 天堂а√在线最新版中文在线| 美女国产一区二区三区| 欧美激情视频一区二区三区在线播放| 日韩精品久久理论片|