日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

后端開發 - mysql按時間分段統計的sql語句怎么寫好?

瀏覽:222日期:2022-06-12 09:01:08

問題描述

我的數據庫表結構如下:

后端開發 - mysql按時間分段統計的sql語句怎么寫好?

字段分別是ID,NUM1,NUM2, TIME1,TIME2, MONEY.

想要按照15分鐘為間隔來統計ID的數量。效果如同下面的sql語句。

SELECT sum(CASE when TIME1 >= ’2014-02-27 8:00:00’ and TIME1 < ’2014-02-27 8:15:00’ then 1 else 0 end) AS ’1’, sum(CASE when TIME1 >= ’2014-02-27 8:15:00’ AND TIME1 < ’2014-02-27 8:30:00’ then 1 else 0 end) AS ’2’, sum(CASE when TIME1 >= ’2014-02-27 8:30:00’ AND TIME1 < ’2014-02-27 8:45:00’ then 1 else 0 end) AS ’3’, sum(CASE when TIME1 >= ’2014-02-27 8:45:00’ AND TIME1 < ’2014-02-27 9:00:00’ then 1 else 0 end) AS ’4’, sum(CASE when TIME1 >= ’2014-02-27 9:00:00’ and TIME1 < ’2014-02-27 9:15:00’ then 1 else 0 end) AS ’5’ from dealdata;

后端開發 - mysql按時間分段統計的sql語句怎么寫好?

但是像上面那么寫重復代碼多,并且如果我改成30分鐘的話,就要改動很多,所以求助sql大神,看有什么好的方法。

———————————————————————————————————分割線————————————————————————————————————

謝謝 arm 同志的幫助,現在能查詢出現了

后端開發 - mysql按時間分段統計的sql語句怎么寫好?

count(id)就是進站的人但是有的時間段,根本沒有進站的人,所以有的時間段沒有,例如5:00 -- 5:15 如果要將沒有進站的人的時間段 補全為0,該怎么做呢?

問題解答

回答1:

謝邀,可以縱向排列的化,如下

SELECT count(id)from dealdatawhere timestampdiff(minute,’2014-02-27 9:15:00’,`TIME1`)<0 and timestampdiff(minute,’2014-02-27 8:00:00’,`TIME1`)>=0group by floor(timestampdiff(minute,’2014-02-27 8:00:00’,`TIME1`)/15)

where 限制時間段,group by里面除以你需要的時間間隔。我不知道你為什么出錯,可能和mysql版本有關,我是mysql5.6

SELECT count(*),floor(timestampdiff(minute,’2017-1-18 16:00:00’,`time`)/30),date_add(’2017-1-18 16:00:00’,interval 30*floor(timestampdiff(minute,’2017-1-18 16:00:00’,`time`)/30) MINUTE)FROM 我是馬賽克.我是馬賽克group by floor(timestampdiff(minute,’2017-1-18 16:00:00’,`time`)/30)

結果后端開發 - mysql按時間分段統計的sql語句怎么寫好?看了下,跑的還是蠻快的,0.3s不到

回答2:

列數不定啊,真的定義不少變量

回答3:

腳本驅動MySQL ,定制一個變量。也許有更好的辦法,我就閑的回答了下

相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
日韩精品欧美大片| 亚洲免费播放| 中文亚洲免费| 91成人精品视频| 美女毛片一区二区三区四区 | 精品一区视频| 国产aa精品| 免费观看亚洲| 亚洲一级黄色| 玖玖玖国产精品| 日韩三级精品| 国产精品一国产精品k频道56| 久久99精品久久久久久园产越南| 麻豆精品在线播放| 日本在线高清| 私拍精品福利视频在线一区| 国产主播一区| 综合激情五月婷婷| 国产精品a级| 三级小说欧洲区亚洲区| 亚洲一区二区三区高清| 欧美自拍一区| 水蜜桃久久夜色精品一区| 五月天久久777| 日本99精品| 成人在线超碰| 欧美1区免费| 亚洲专区视频| 久久这里只有精品一区二区| 欧美精选视频一区二区| 国产精品88久久久久久| 天堂av一区| 91亚洲自偷观看高清| 黄色欧美日韩| 欧美日本不卡高清| 国产 日韩 欧美一区| 红桃视频国产精品| 国产乱人伦丫前精品视频| 婷婷激情一区| 日本不卡中文字幕| av在线日韩| 日韩av一区二| 丝袜诱惑一区二区| 免费成人性网站| 麻豆国产精品| 91tv亚洲精品香蕉国产一区| 综合激情婷婷| 中文在线资源| 亚洲精品国模| 日本精品不卡| 欧美偷窥清纯综合图区| 欧美日韩中文一区二区| 国产一卡不卡| 欧美福利在线| 国产黄色精品| 热久久免费视频| 日韩.com| 日韩精品国产欧美| 欧美色图国产精品| 欧美在线看片| 激情亚洲影院在线观看| 88久久精品| 精品一区毛片| 高清日韩中文字幕| 天堂va欧美ⅴa亚洲va一国产| 欧美freesex黑人又粗又大| 婷婷精品久久久久久久久久不卡| 日本高清不卡一区二区三区视频 | 久久精品国产网站| 亚洲人成网77777色在线播放| 日韩av在线中文字幕| 日韩高清一区二区| 蜜臀国产一区| 国产精品美女午夜爽爽| 一区二区三区网站| 国产专区一区| 人在线成免费视频| 国产精品一区二区三区四区在线观看 | 亚洲在线国产日韩欧美| 国产美女高潮在线| 国产亚洲精品美女久久久久久久久久| 99精品视频在线观看免费播放| 欧美日韩一区二区高清| 久色成人在线| 日韩精品一区二区三区免费观看| 免费在线亚洲欧美| 日韩精品视频网站| 日韩中文字幕不卡| 日韩视频一区| 日韩一区二区在线免费| 精品国产91| 国产精品一区二区精品| 中文字幕亚洲影视| 亚洲视频播放| 亚洲五月婷婷| 欧美日韩精品免费观看视欧美高清免费大片 | 欧美亚洲福利| 一区二区91| 亚洲欧美日本日韩| 亚洲成人免费| 国产综合亚洲精品一区二| 久久免费黄色| 91精品国产成人观看| 亚洲免费福利| 涩涩av在线| 日韩欧美字幕| 精品一区二区三区中文字幕视频| 日韩欧美2区| 日韩在线观看中文字幕| 亚洲精选久久| 亚洲精品黄色| 日韩精品视频一区二区三区| 亚洲综合激情在线| 亚洲精选久久| 亚洲va久久久噜噜噜久久| 亚洲久久一区| 91精品日本| 国产欧美在线观看免费| 国产日韩三级| 欧美国产另类| 精品视频网站| 六月婷婷综合| 久久久久久美女精品| 99久久久久| 成人av动漫在线观看| 日韩午夜免费| 一区二区不卡| 国产日韩三级| 国产69精品久久| 欧美日韩尤物久久| av亚洲免费| 亚洲综合激情在线| 久久国产麻豆精品| 红杏一区二区三区| 日本欧美不卡| 亚洲一区二区三区高清不卡| 欧美专区在线| 亚洲精品大全| 国产精品欧美一区二区三区不卡| 美腿丝袜亚洲一区| 日韩一区三区| 日韩亚洲在线| 日韩一区二区三区高清在线观看| 欧美精品中文| 国产一二在线播放| 精品一区三区| 亚洲欧洲免费| 久久久精品区| 婷婷亚洲五月| 青青国产精品| 欧美三级网址| 怡红院精品视频在线观看极品| 美女精品一区| 国产精品一区2区3区| 日韩一区电影| 免费看黄色91| 国产精品久久久久9999高清| 91av亚洲| 亚洲人成精品久久久| 美女视频黄 久久| 午夜av一区| 国产日韩一区二区三区在线播放| 精品成av人一区二区三区| japanese国产精品| 日韩高清一区二区| 欧美国产小视频| 亚洲激情黄色| 国产精品久久久久久模特 | 日本综合精品一区| 国产精品成人a在线观看| 欧美日韩一二| 啪啪亚洲精品| 国产精品久久观看| 西西人体一区二区| 精品一区av| 在线亚洲精品| 精品一区二区三区在线观看视频| 日韩精品麻豆| 日韩国产欧美一区二区三区| 捆绑调教日本一区二区三区| 日本 国产 欧美色综合| 精品三区视频| 视频一区中文字幕| 久久中文精品| 免费一级片91| 理论片午夜视频在线观看| 综合五月婷婷| 日韩精品水蜜桃| 国产精品v一区二区三区| 野花国产精品入口| a天堂资源在线| 欧美视频二区| 蜜臀av免费一区二区三区| 久久av免费| 自拍自偷一区二区三区| 色老板在线视频一区二区| 国产欧美精品久久| 免费日韩一区二区| 电影亚洲精品噜噜在线观看| 国产欧美日韩在线观看视频|